1、Windows下ollama详细安装指南

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1.1、ollama介绍

ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。ollama的目标是使大型语言模型的部署和交互变得简单，无论是对于开发者还是对于终端用户

1.2、系统要求

• Windows 10/11 64位
• 8GB RAM（推荐16GB+）
• 10GB 可用存储空间
• 已启用虚拟化（BIOS/UEFI设置）
• 支持CUDA的NVIDIA GPU（可选，用于GPU加速）

1.3、下载安装程序

1. 访问官方下载页面：

   1. 官方地址：https://ollama.com/download
   2. 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/18X96ZrqZGF_kJlKLpuTZVA 提取码: byi8

2. 选择 Windows 版本下载

3. 保存安装文件到本地（默认名称为 OllamaSetup.exe）

1.4、安装步骤

1. 运行安装程序

   • 双击下载的 OllamaSetup.exe
   • 如果出现用户账户控制提示，点击"是"
     

2. 完成安装

   • 当出现"Installation Complete"提示时点击"Finish"

1.5、验证安装

1. 打开 PowerShell 或 CMD

2. 执行版本检查命令：

   ollama --version
   

   ✅ 正常输出示例：

   ollama version 0.1.20
   

1.6、环境变量配置

Ollama 的默认模型存储路径如下：C:\Users%username%.ollama\models，无论 C 盘空间大小，需要安装多少模型，都建议换一个存放路径到其它盘。

1. 添加安装路径到PATH

   • 设置步骤：

     1. Win+S 搜索 “环境变量” → 编辑系统环境变量

     2. 点击"环境变量" → 系统变量 →新增

        • 变量名为：OLLAMA_MODELS
        • 变量值为：E:\Tools\ollama\models
          

     3. 确定保存

2. Ollama 退出重新启动

   Windows 右下角图标点击退出后，重新启动

1.7、模型选择与安装【deepseek 示例】

• 硬件配置推荐表

R1模型版本	CPU	GPU	内存	存储
1.5B	Intel Core i5/AMD Ryzen 5 及以上	无强制要求，有 1GB 及以上显存可提升性能	最低 8GB，推荐 16GB+	至少 10GB，建议留更多缓存空间
7B	Intel Core i7/AMD Ryzen 7 及以上	无强制要求，有 4GB 以上显存更好，推荐 8 - 12GB	最低 16GB，推荐 32GB+	至少 12GB，建议 30GB+
8B	Intel Core i7/AMD Ryzen 7 及以上	无强制要求，有 4.5GB 以上显存更好，推荐 8GB+	最低 16GB，推荐 32GB+	至少 12GB，建议 30GB+
14B	Intel Core i9/AMD Ryzen 9 及以上	8GB 以上，推荐 12GB+，如 RTX 3080 及以上	最低 32GB，推荐 64GB	至少 15GB，建议 50GB+
32B	高端多核，强多线程处理能力	18GB 左右，建议 24GB+，如 NVIDIA A100	32GB+，推荐 64GB+	至少 20GB，建议 80GB+
70B	服务器级 CPU，如 Intel Xeon 系列	40GB 以上，如 NVIDIA H100	64GB+，推荐 128GB+	至少 30GB，建议 200GB+

• 模型选择决策树

1.7.1、拉取并运行模型

1. ollama可拉取模型地址：

   1. ollama library : https://ollama.com/library
   2. 官网首页：https://ollama.com/

   
   以deepseek-r1 为例，点击首页中 DeepSeek-R1

2. 拉取并运行模型：

   • 拉取指令

   ollama run deepseek-r1:671b
   # ollama run 目标模型:大小
   

   ✅ 正常输出结果如下：
   

   • 模型交互：

     在交互框中可直接输入问题

   ✅ 正常输出结果如下：
   

3. 查询已下载模型

   ollama list
   

   ✅ 正常输出结果如下：

   

4. 其他指令

   # 查询模型信息
   ollama show qwen2:0.5b
   
   # 删除模型
   ollama rm qwen2:0.5b
   

1.7.2、进阶使用技巧

• API 调用

注意：python中有集成的ollama工具包，需Python 3.8及以上版本

• Install

pip install ollama

• Custom client 示例：

from ollama import Client
client = Client(
  host='http://localhost:11434'
)
response = client.chat(model='deepseek-r1:7b', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'strawberry 中有几个r',
  },
])

print(response['message']['content'])

更多API详见：https://pypi.org/project/ollama

REST API详见：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md