索引是一种用来快速检索数据的一种结构, 索引使用的好不好关系到对应的数据库性能方面, 这篇文章我们就来详细的介绍一下数据库的索引。

1. 页面的大小: B+ 树索引是一种 Key-Value 结构，通过 Key 可以快速查找到对应的 Value。B+ 树索引由根页面（Root）、分支页面（Branch）和叶子页面（Leaf）组成一棵树的结构。InnoDB 中，索引页面的大小由参数 innodb_page_size 控制，默认为 16K。

2. 行的大小: innoDB 对行的长度有一定的限制，每行记录的长度不能超过页面大小的一半。对于 16K 的页面大小，1 行记录最长大概在 8000 字节多一点。如果 1 行记录平均长度为 200 字节，那么一个页面最多可以容纳八十多行记录

3. key, value:

• 在分支页面中，Value 存了下一层索引页面的编号（Page No），页面编号就是页面在数据文件中的地址。
• 而在叶子页面中，Value 又是什么呢？
  对于 InnoDB 的二级索引，你可以认为叶子页面中不存 Value，
  而对于聚簇索引，Value 是表里面的所有字段。

type keyValue struct {
	t uint8 //表示对应的类型
	key any // 表示对应的key
	value any // 表示存储的值, 
}

我们先看一下面这段SQL 代码:

create table t_user(
  id int not null,
    username varchar(30),
    email varchar(128),
    phone varchar(15),
    login_time datetime,
    key idx_username(username),
    primary key(id)
);

在innodb 中，表中的数据是按照对应的聚簇索引的形式来进行存储的, 聚簇索引的key 字段为表结构中的 primary key 指定的字段, 如果不指定对应的字段, 则会以非空的唯一索引作为Primary key, 活着对应的innodb 自动生成一个隐藏的字段作为 Primary key

在上面中我指定了对应的 primary key 为对应的 id 字段, 所以Id 就作为对应的默认索引，