概述

使用Linux作为开发环境拥有完整的开源工具链且易于通过系统包管理器安装，与系统集成良好。对于开源项目开发，能方便地从源代码编译安装软件，使用构建工具，提供更原生的开发环境。 可高度定制系统，满足特殊开发需求，方便进行内核开发、嵌入式开发等，易于使用容器技术确保开发环境一致性和可移植性。

相较于Windows下的环境配置更加简单,但是对于不熟悉Linux的初学者来说可能会有些儿难度，本文就大概讲一下Linux下要如何配置python环境和相关库。

操作步骤

安装python解释器

• 相较于Windows来说，不需要特地去官网下载，可以直接使用系统的包管理器安装相关的环境，例如Debian系的apt、红帽系的yum、以及Archpamac。这里使用apt作为包管理工具。

apt-get update
apt-get install python2 python 3

安装环境库

• 尝试和windows下使用pip安装全局的python库，出现报错，原因是因为python的PEP 668之后pip的优先级要比本地包管理的优先级小。不能通过pip的方式来安装python库。
  

• 这时候只能通过原本系统的包管理器安装对应的库，例如pandoc库，只需要使用包管理器的搜索功能search来搜索这个库的包名，前缀带python的证明是python的库。
  

• 找到之后直接使用apt包管理器安装即可

• 如果出现报错执行如下命令解决依赖问题即可

apt-get -f install

配置虚拟环境

• 首先先安装相关依赖。

sudo apt install python3 python3-venv

• 在当前目录下创建python虚拟环境。输入ls -l看到虚拟环境的文件夹就创建好了。

python3 -m venv python

• 激活虚拟环境。这是可以看到命令行旁边已经显示激活了

• 激活后就可以正常使用pip安装相关库，不过解释python文件的时候选择的解释器也要是这个虚拟文件。

#慢的可以换个源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#安装python库
pip install pandoc