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移动零:两个指针一前一后,一起从前往后遍历
盛水最多的容器:两个指针一个从前往后,一个从后往前
三数之和:两个指针一个从前往后,一个从后往前。
双指针问题思考步骤要从简单的双重循环开始优化,找规律,看到了某一步骤是不是就能省略后面的步骤。可以从:两个一起从前往后,一个从前往后、一个从后往前,两种情况来考虑是否可以优化
当然我是想不出来的>.<
1. 移动零
给定一个数组 nums
,编写一个函数将所有 0
移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums =[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums =[0]输出:[0]
提示:
1 <= nums.length <= 104
231 <= nums[i] <= 231 - 1
题解:
设置一个快指针一个慢指针,维护快慢指针中间全是0,慢指针指向非零的最后一位,快指针从头到尾全部遍历。当慢指针遇到零的时候,交换快慢指针。
如果数组没有0,那么快慢指针始终指向同一个位置,每个位置自己和自己交换;如果数组有0,快指针先走一步,此时慢指针对应的就是0,所以要交换。
2. 盛水最多的容器
给定一个长度为 n
的整数数组 height
。有 n
条垂线,第 i
条线的两个端点是 (i, 0)
和 (i, height[i])
。
找出其中的两条线,使得它们与 x
轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
**说明:**你不能倾斜容器。
示例 1:
!https://aliyun-lc-upload.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-lc-upload/uploads/2018/07/25/question_11.jpg
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入:height = [1,1]
输出:1
提示:
n == height.length
2 <= n <= 105
0 <= height[i] <= 104
题解
左指针从最左边开始,右指针从最右边开始,每次两个中高度最低的那个向里面移动一位,直到指针相遇。
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
int l = 0, r = height.size() - 1;
int ans = (r - l) * min(height[l], height[r]);
while(l < r) {
if(height[l] < height[r]) {
l ++;
} else {
r --;
}
ans = max(ans, (r - l) * min(height[l], height[r]));
}
return ans;
}
};
3. 三数之和
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
105 <= nums[i] <= 105
题解
不重复→数组先排序一下
first从前往后遍历,对于每一个first,我们需要找出nums[second] + nums[third] == -nums[first]
A + B = C,就是前面的A + B问题。
我们使用双指针来解决。设置左右两个指针,second从 first-1 开始从前往后遍历,third从 n - 1 开始从后往前遍历。
每一个second对应一个third。
如果nums[second] + nums[third] > -nums[first], 那么该second对应的third应该更小,所以third —;
对于前后两个second1,second2,如果nums[second1] + nums[third] > need,那么nums[second2] + nums[third] 也会 > need;
所以,third是从后往前一直遍历,不需要回去。
这样,当second和third相遇的时候,就可以break。
需要注意细节:nums[first] == nums[first - 1]的时候,应该跳过;nums[second] == nums[second - 1]的时候,也应该跳过。这样就能避免同一个值取两次。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<vector<int>> ans;
int n = nums.size();
for(int first = 0; first <= n - 3; first ++ ) {
if(first != 0 && nums[first] == nums[first - 1]) continue;
int third = n - 1;
int need = -nums[first];
for(int second = first + 1; second < third; second ++ ) {
if(second != first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) continue;
while(second < third && nums[second] + nums[third] > need) third --;
if(second == third) break;
if(nums[second] + nums[third] == need) ans.push_back({nums[first], nums[second], nums[third]});
}
}
return ans;
}
};