CDP中的Hive3之Hive Metastore（HMS）

- - 1、CDP中的HMS
  - 2、HMS表的存储（转换）
  - 3、HWC授权

1、CDP中的HMS

CDP中的Hive Metastore（HMS）是一种服务，用于在后端RDBMS（例如MySQL或PostgreSQL）中存储与Apache Hive和其他服务相关的元数据。Impala、Spark、Hive和其他服务共享元存储。与HMS的连接包括HiveServer、Ranger和代表HDFS的NameNode

在这里插入图片描述
Beeline、Hue、JDBC和Impala shell客户端通过Thrift或JDBC向HiveServer发出请求。HiveServer实例向HMS读/写数据

默认情况下，冗余的HMS以主动/主动模式运行。物理数据驻留在后端RDBMS中，一个用于HMS的RDBMS。所有的HMS实例使用相同的后端数据库。一个单独的RDBMS支持安全服务，例如Ranger。在任何给定时间，所有连接都路由到单一的RDBMS服务。HMS通过Thrift与NameNode对话，并充当HDFS的客户端

HMS直接连接到Ranger和NameNode (HDFS)，HiveServer也是如此，但为简单起见，该图中并未显示。后端的一个或多个HMS实例可以与其他服务（例如Ranger）通信

官方文档：https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/hive-hms-overview/topics/hive-hms-introduction.html

2、HMS表的存储（转换）

当运行CREATE TABLE语句或将表迁移到Cloudera Data Platform时，您需要了解HMS如何存储Hive表。语句的成功或失败、结果表类型和表位置取决于许多因素

HMS包含有关您创建的表的以下Hive元数据：

表的定义
列名
数据类型
中央的Schema存储库中的注释

当您在CREATE TABLE语句中使用EXTERNAL关键字时，HMS会将表存储为外部表。当您省略EXTERNAL关键字并创建托管表或摄取托管表时，HMS可能会将表转换为外部表，或者创建表可能会失败，这具体取决于表的属性

影响表转换的一个重要因素是表属性的ACID表类型：

非ACID

表属性不包含任何设置为true的ACID相关属性。例如，该表不包含这样的属性：transactional=true或insert_only=true
ACID

表属性确实包含一个或多个设置为true的ACID属性
完全的ACID

表属性包含transactional=true但不包含insert_only=true
仅插入的ACID

表属性包含insert_only=true

以下矩阵显示了是否位置属性支持下的表类型：

ACID	托管表	位置属性	注释	行动
非ACID	是	是	迁移到CDP（例如从HDP或CDH集群）	表存储为外部表
非ACID	是	否	表位置为空（`null`）	存储在外部仓库子目录中的表：`metastore.warehouse.external.dir`

HMS检测与HMS交互的客户端类型，例如Hive或Spark，并将客户端的能力与表的需求进行比较。HMS根据比较结果执行以下操作：

表要求	客户端符合要求	托管表	ACID表类型	行动
客户端可以写入任何类型的ACID表	否	是	ACID	创建表失败
客户端可以写入完全的ACID表	否	是	`insert_only=true`	创建表失败
客户端可以写入仅插入的ACID表	否	是	`insert_only=true`	创建表失败

例如，如果Spark客户端不具备所需的功能，则会出现以下类型的错误消息：

Spark has no access to table `mytable`. Clients can access this table only if
they have the following capabilities: CONNECTORREAD,HIVEFULLACIDREAD, HIVEFULLACIDWRITE,
HIVEMANAGESTATS, HIVECACHEINVALIDATE, . . .

官方文档：https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/hive-metastore/topics/hive-hms-table-storage.html

3、HWC授权

配置Hive仓库连接器（HWC）的方式会影响查询授权过程和安全性。有多种方法可以通过HWC访问Hive，并不是所有操作都通过HiveServer (HS2)。一些操作，例如Spark Direct Reader和Hive Streaming，通过HMS直接进入Hive，其中通常适用基于存储的权限

作为客户端用户，您必须在使用HWC之前使用kerberos登录。您需要适当的存储权限才能写入目标分区或表位置

您需要配置HWC读取选项。HWC读取配置选项如下表所示：

能力	JDBC方式	Spark Direct Reader模式
Ranger与细粒度访问控制的集成	适用	不适用
Hive ACID读取	适用	适用
处理的工作负载	非生产工作负载、小数据集	生产工作负载，没有细粒度访问控制的ETL

这些读取配置选项需要连接到不同的Hive组件：