该案例是介绍装饰器不含参和含参的区别和使用方式：
不改变原来核心业务逻辑的基础上（如充电、自我介绍），新增外加功能（计时），
装饰器的应用场景：
日志记录: 装饰器可用于记录函数的调用信息、参数和返回值。
性能分析: 可以使用装饰器来测量函数的执行时间。
权限控制: 装饰器可用于限制对某些函数的访问权限。
缓存: 装饰器可用于实现函数结果的缓存，以提高性能。

#写一个充电的功能
import time
#定义一个装饰器：无参，用于统计计算一个程序执行的时长
def count_time(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        response = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        use_time = int(end_time-start_time)
        print(f"\n耗时{use_time}秒")
        return response
    return wrapper

#定义一个传参的装饰器，执行者是谁
def outer(name):
    def inner(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            start_time = time.time()
            response = func(*args,**kwargs)
            end_time = time.time()
            use_time = int(end_time-start_time)
            print(f"\n耗时{use_time}秒,属于{name}操作")
            return response
        return wrapper
    return inner

@count_time
def charge(num):
    for i in range(num,101):
        time.sleep(0.05)
        print(f"\r充电中{'▋'*i}{i}%",end="")
@count_time
def introduce(name,age,job):
    time.sleep(2)
    print(f"大家好，我的名字叫{name},我今年{age}岁了，我的是从事{job}工作，很高兴认识大家，谢谢！")
    time.sleep(2)


@outer("李四")
def introduce1(name,age,job):
    time.sleep(2)
    print(f"大家好，我的名字叫{name},我今年{age}岁了，我的是从事{job}工作，很高兴认识大家，谢谢！")
    time.sleep(2)

@outer(name="张三")
def charge1(num):
    for i in range(num,101):
        time.sleep(0.05)
        print(f"\r充个电中{'▋'*i}{i}%",end="")

charge(40)
introduce("张三",22,"python开发工程师")
charge1(20)
introduce1("李四",24,"python开发工程师")