TOP K问题:利用堆排序找出数组中最小的k个数

设计一个算法,找出数组中最小的k个数。以任意顺序返回这k个数均可。

找小的数需要建大堆来解决,首先将数组中前K个数建成一个大堆,将从k+1个数直到数组结束的所有数与堆顶的数进行比较,如果比堆顶的数小,则替换堆顶的数据,然后在向下调整,重新形成一个新的大堆,如果比堆顶的数小,则不替换。以此循环,直至数组k+1个数到数组结束所有的数都比较完,最后留在堆里的数就是最小的k个数。用题中的题目来说:使用前4个数 1 3 5 7 来建一个大堆。

替换了之后由于不是一个大堆,所以进行向下调整,形成一个新的大堆。

替换了之后进行向下调整

最后输出的结果

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void AdjustDown(int* a, int n, int root)//向下调整
{
    int parent = root;
    int child = parent * 2 + 1;
    while (child < n)
    {
        if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])//选出大的那个孩子
        {
            child++;
        }
        if (a[child] > a[parent])
        {
            int tmp = a[child];
            a[child] = a[parent];
            a[parent] = tmp;
            parent = child;
            child = parent * 2 + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}

int* smallestK(int* arr, int arrSize, int k, int* returnSize)
{
    *returnSize = k;
    if (k == 0)
        return NULL;
    int* retArr = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
    int i = 0;
    for (i = 0; i < k; i++)
    {
        retArr[i] = arr[i];
    }
    //建K个数的大堆
    for (i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
    {
        AdjustDown(retArr, k, i);
    }

    for (i = k; i < arrSize; i++)
    {
        if (arr[i] < retArr[0])
        {
            retArr[0] = arr[i];
            AdjustDown(retArr, k, 0);
        }
    }
    *returnSize = k;

    return retArr;
}

int main()
{
    // 测试数据
    int arr[] = { 1,3,5,7,2,4,6,8 };
    int arrSize = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int k = 4;
    int returnSize;

    // 调用 smallestK 函数
    int* result = smallestK(arr, arrSize, k, &returnSize);

    // 输出结果
    printf("The smallest %d elements are:\n", k);
    for (int i = 0; i < returnSize; i++) {
        printf("%d ", result[i]);
    }
    printf("\n");

    // 释放分配的内存
    free(result);
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/944111.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

VDA 学习手册

VDA&#xff08;Verband der Automobilindustrie&#xff0c;德国汽车工业联合会&#xff09;报文标准是专为汽车行业制定的电子数据交换&#xff08;EDI&#xff09;标准&#xff0c;用于支持供应链管理中的数据传输。它是由德国汽车工业联合会开发和维护的&#xff0c;广泛应…

自动化测试- 自动化测试模型

目录 自动化测试模型简介 1、线性模型 举例 测试页面html文件 测试脚本 2. 关键字驱动测试&#xff08;Keyword-Driven Testing&#xff09; 需测试内容 关键字驱动测试框架 创建测试用例文件 运行测试 3. 数据驱动测试&#xff08;Data-Driven Testing&#xff09; …

【Halcon】例程讲解:基于形状匹配与OCR的多图像处理(附图像、程序下载链接)

1. 开发需求 在参考图像中定义感兴趣区域&#xff08;ROI&#xff09;&#xff0c;用于形状匹配和文本识别。通过形状匹配找到图像中的目标对象位置。对齐多幅输入图像&#xff0c;使其与参考图像保持一致。在对齐后的图像上进行OCR识别&#xff0c;提取文本和数字信息。以循环…

快速理解24种设计模式

简单工厂模式 建立产品接口类&#xff0c;规定好要实现方法。 建立工厂类&#xff0c;根据传入的参数&#xff0c;实例化所需的类&#xff0c;实例化的类必须实现指定的产品类接口 创建型 单例模式Singleton 保证一个类只有一个实例&#xff0c;并提供一个访问他它的全局…

CKA认证 | Day7 K8s存储

第七章 Kubernetes存储 1、数据卷与数据持久卷 为什么需要数据卷&#xff1f; 容器中的文件在磁盘上是临时存放的&#xff0c;这给容器中运行比较重要的应用程序带来一些问题。 问题1&#xff1a;当容器升级或者崩溃时&#xff0c;kubelet会重建容器&#xff0c;容器内文件会…

【JavaEE进阶】@RequestMapping注解

目录 &#x1f4d5;前言 &#x1f334;项目准备 &#x1f332;建立连接 &#x1f6a9;RequestMapping注解 &#x1f6a9;RequestMapping 注解介绍 &#x1f384;RequestMapping是GET还是POST请求&#xff1f; &#x1f6a9;通过Fiddler查看 &#x1f6a9;Postman查看 …

ROUGE指标在自然语言处理中的应用:从理论到实践

引言 你是否曾经遇到过机器生成的文本摘要与原文内容不符的情况&#xff1f;或者在使用机器翻译时&#xff0c;发现译文虽然“看起来”正确&#xff0c;但语义却与原文相差甚远&#xff1f;在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域&#xff0c;如何科学地评估生成文本的…

编译openssl遇到错误Parse errors: No plan found in TAP output的解决方法

在编译openssl时 tar -zxvf openssl-1.1.1p.tar.gz cd openssl-1.1.1p ./config --prefix/usr --openssldir/etc/ssl --shared zlib make make test 遇到错误 Parse errors: No plan found in TAP output 解决方法&#xff1a; yum install perl-Test-Simple

Visual Studio 2017 配置 OpenCV 4.5.5 及二次配置的导入

重点参考&#xff1a; Visual Studio 2017 OpenCV_4.5.0安装_opencv4.5.0下载-CSDN博客 VS2017配置OpenCV4.5_vs2017 opencv4.5.4-CSDN博客 下载准备工作就不说了&#xff0c;直接从官网下载就行了。 关键就两步&#xff1a; 1&#xff09;将OpenCV的bin目录添加到环境变量…

42 模板进阶

目录 一、非类型形参 &#xff08;一&#xff09;简介 &#xff08;二&#xff09;非类型形参与宏的区别 &#xff08;三&#xff09;注意点 二、模板的特化 &#xff08;一&#xff09;概念 &#xff08;二&#xff09;函数模板的特化 &#xff08;三&#xff…

接口测试面试题

接口测试在软件测试中占据重要位置&#xff0c;无论是功能测试还是性能测试&#xff0c;接口的稳定性至关重要。以下总结了一些常见的接口测试面试题&#xff0c;帮助你从容应对面试挑战&#xff01; 面试官常说&#xff1a;“接口测试是测试的重头戏&#xff0c;了解接口的设计…

使用ArcGIS/ArcGIS pro绘制六边形/三角形/菱形渔网图

在做一些尺度分析时&#xff0c;经常会涉及到对研究区构建不同尺度的渔网进行分析&#xff0c;渔网的形状通常为规则四边形。构建渔网的方法也很简单&#xff0c;使用ArcGIS/ArcGIS Pro工具箱中的【创建渔网/CreateFishnet】工具来构建。但如果想构建其他形状渔网进行相关分析&…

在Linux上获取MS(如Media Server)中的RTP流并录制为双轨PCM格式的WAV文件

在Linux上获取MS(如Media Server)中的RTP流并录制为双轨PCM格式的WAV文件 一、RTP流与WAV文件格式二、实现步骤三、伪代码示例四、C语言示例代码五、关键点说明六、总结在Linux操作系统上,从媒体服务器(如Media Server,简称MS)获取RTP(Real-time Transport Protocol)流…

Docker 是什么? Docker 基本观念介绍与容器和虚拟机的比较

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家&#xff0c;历代文学网&#xff08;PC端可以访问&#xff1a;历代文学&#xff0c;移动端可微信小程序搜索“历代文学”&#xff09;总架构师&#xff0c;15年工作经验&#xff0c;精通Java编程&#xff0c;高并发设计&#xf…

Wend看源码-Java-集合学习(List)

摘要 本篇文章深入探讨了基于JDK 21版本的Java.util包中提供的多样化集合类型。在Java中集合共分类为三种数据结构&#xff1a;List、Set和Queue。本文将详细阐述这些数据类型的各自实现&#xff0c;并按照线程安全性进行分类&#xff0c;分别介绍非线程安全与线程安全的实现方…

人工智能知识分享第二天-机器学习之KNN算法

KNN算法 KNN算法简介 KNN算法思想 K-近邻算法&#xff08;K Nearest Neighbor&#xff0c;简称KNN&#xff09;。比如&#xff1a;根据你的“邻居”来推断出你的类别 KNN算法思想&#xff1a;如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本中的大多数属于某一个类别&#xff…

b站ip属地评论和主页不一样怎么回事

在浏览B站时&#xff0c;细心的用户可能会发现一个有趣的现象&#xff1a;某些用户的评论IP属地与主页显示的IP属地并不一致。这种差异引发了用户的好奇和猜测&#xff0c;究竟是什么原因导致了这种情况的发生呢&#xff1f;本文将对此进行深入解析&#xff0c;帮助大家揭开这一…

Robyn+Vue3+wangEditor打造个人笔记

Github&#xff1a;https://github.com/gwt805/MYNotes Gitee: https://gitee.com/gwt805/MYNotes GitCode: https://gitcode.com/gwt805/MYNotes/overview

BGP路由反射器,解决路由黑洞问题

路由反射器解决路由黑洞问题 路由反射器解决路由黑洞问题 路由黑洞的产生路由黑洞的解决办法路由反射器解决黑洞问题基本配置配置反射器前查看路由配置路由反射器配置反射器后查看路由路由黑洞的产生 根据BGP建立邻居的规则,只要TCP可达便可建立邻居系。如下图所示: AR2、AR…

JavaFX FXML模式下的布局

常见布局方式概述 在 JavaFX FXML 模式下&#xff0c;有多种布局方式可供选择。这些布局方式可以帮助您有效地组织和排列 UI 组件&#xff0c;以创建出美观且功能良好的用户界面。常用布局容器及布局方式 BorderPane 布局 特点&#xff1a;BorderPane 将空间划分为五个区域&…