自动化测试- 自动化测试模型

目录

自动化测试模型简介

1、线性模型

举例

测试页面html文件

 测试脚本

2. 关键字驱动测试（Keyword-Driven Testing）

需测试内容

关键字驱动测试框架

创建测试用例文件

运行测试

3. 数据驱动测试（Data-Driven Testing）

举例

4. 行为驱动开发（Behavior-Driven Development, BDD）

测试举例

环境准备

创建特性文件

创建步骤定义文件

运行测试

测试报告

5. 模块化测试（Modular Testing）

功能模块测试举例

创建测试模块 

5. 回归测试（Regression Testing）

简单示例

6. 持续集成测试（Continuous Integration Testing）

自动化测试模型简介

自动化测试模型是指在软件测试过程中，采用特定的方法和策略来实现测试的自动化。不同的自动化测试模型适用于不同的测试需求和场景。

1、线性模型

自动化测试线性模型‌是通过录制或编写脚本，一个脚本完成一个场景（一组完整功能操作），通过对脚本的回放进行自动化测试。这种模型通过模拟用户完整的操作场景，每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用‌。
优点： ‌独立性‌：每个脚本相互独立，任何一个脚本文件拿出来就能单独运行‌。简单性‌：对于简单的测试场景，开发和维护成本较低‌。

缺点：开发成本高‌：用例之间存在重复的操作，如重复的用户登录和退出，导致开发成本较高‌。
维护成本高‌：当重复的操作发生改变时，需要逐一修改脚本，维护成本较高‌。复用性差‌：数据和脚本混在一起，用例的复用性较差‌。

应用场景：线性模型适用于简单的功能测试场景，特别是那些不需要复杂逻辑处理的测试用例。例如，登录、注册、提交表单等操作都可以通过线性模型来实现‌。

举例

测试页面html文件

<html>
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <meta content="IE=edge">
        <title>第一个项目</title>
        <link rel="stylesheet" type="text/css" href="index.css" />
    </head>
    <body>
        <div id="main">
            <h1>第一个项目</h1>
             <div class="mail-login">
                 <input id="email" name="email" type="text" placeholder="输入手机号或邮箱">
                 <input type="password" name="password" placeholder="密码">
                 <a id="btn-login" href="#" type="button" onclick="alert('登录成功')">
                     <span class="text">登  录</span>
                 </a>
             </div>
            <div id="forget-pwd">
                <a class="forget-pwd" href="#">忘记密码>></a>
            </div>
            <div id="register">
                <span class="no-account"></span>还没有账号？</span>
                <a class="register" href="#">点击注册>></a>
            </div>
        </div>
    </body>
</html>

 测试脚本

每一步都有对应，代码复用性差

from selenium import webdriver   #导入webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome() # 创建Chrome浏览器对象
browser.get('file:///E:/t.html') # 加载指定的页面
time.sleep(1)
browser.find_element(By.ID,'email').send_keys('test@test.com') #定位操作元素输入内容
browser.find_element(By.NAME,'password').send_keys('abc123')
browser.find_element(By.ID,'btn-login').click()      #单击元素
time.sleep(6)
browser.quit()

2. 关键字驱动测试（Keyword-Driven Testing）

概述：关键字驱动测试是一种将测试用例的逻辑与测试数据分离的方法。测试用例通过关键字（通常是操作或功能的名称）来描述，测试框架根据关键字执行相应的操作。示例：使用关键字如 "登录"、"搜索"、"添加到购物车" 来描述测试步骤。关键字驱动框架会根据这些关键字调用相应的函数或方法。

需测试内容

calculator.py

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b
    def subtract(self, a, b):
        return a - b
    def multiply(self, a, b):
        return a * b
    def divide(self, a, b):
        if b == 0:
            raise ValueError("Cannot divide by zero")
        return a / b

关键字驱动测试框架

keyword_driver.py

import csv
from calculator import Calculator

class KeywordDriver:
    def __init__(self):
        self.calculator = Calculator()

    def execute_keyword(self, keyword, *args):
        if keyword == "ADD":
            return self.calculator.add(*map(float, args))
        elif keyword == "SUBTRACT":
            return self.calculator.subtract(*map(float, args))
        elif keyword == "MULTIPLY":
            return self.calculator.multiply(*map(float, args))
        elif keyword == "DIVIDE":
            return self.calculator.divide(*map(float, args))
        else:
            raise ValueError(f"Unknown keyword: {keyword}")

    def run_tests(self, test_file):
        with open(test_file, mode='r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            for row in reader:
                keyword = row[0]
                args = row[1:]
                try:
                    result = self.execute_keyword(keyword, *args)
                    print(f"Keyword: {keyword}, Args: {args}, Result: {result}")
                except Exception as e:
                    print(f"Keyword: {keyword}, Args: {args}, Error: {e}")

if __name__ == "__main__":
    driver = KeywordDriver()
    driver.run_tests('test_cases.csv')

创建测试用例文件

创建一个 CSV 文件 test_cases.csv，用于存储测试用例。

ADD,1,2
SUBTRACT,5,3
MULTIPLY,4,2
DIVIDE,8,2
DIVIDE,8,0

运行测试

结果

Keyword: ADD, Args: ['1', '2'], Result: 3.0
Keyword: SUBTRACT, Args: ['5', '3'], Result: 2.0
Keyword: MULTIPLY, Args: ['4', '2'], Result: 8.0
Keyword: DIVIDE, Args: ['8', '2'], Result: 4.0
Keyword: DIVIDE, Args: ['8', '0'], Error: Cannot divide by zero

3. 数据驱动测试（Data-Driven Testing）

概述：数据驱动测试是一种通过外部数据源（如 CSV、Excel、数据库等）来驱动测试用例执行的方法。测试逻辑与测试数据分离，使得同一测试用例可以使用不同的数据集进行多次测试。示例：使用一个 Excel 文件存储测试输入和预期输出，测试框架读取这些数据并执行测试。例如，测试用户登录功能时，可以使用不同的用户名和密码组合进行测试。

举例

自动化测试- 数据驱动测试-CSDN博客

4. 行为驱动开发（Behavior-Driven Development, BDD）

概述：BDD 是一种软件开发方法，强调通过自然语言描述软件的行为来驱动开发和测试。测试用例通常以 "Given-When-Then" 的格式编写，使得非技术人员也能理解。示例：使用工具如 Cucumber 或 Behave，编写如下测试用例：Given 用户在登录页面 ；When 用户输入有效的用户名和密码；Then 用户应该成功登录。

测试举例

环境准备

pip install Behave

创建被测试的模块calculator.py

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b
    def subtract(self, a, b):
        return a - b

创建特性文件

特性文件使用 Gherkin 语言编写，描述了软件的行为。创建一个名为 calculator.feature 的文件。

Feature: Calculator

  Scenario: Add two numbers
    Given I have a calculator
    When I add 5 and 3
    Then the result should be 8

  Scenario: Subtract two numbers
    Given I have a calculator
    When I subtract 5 from 3
    Then the result should be -2

创建步骤定义文件

步骤定义文件将特性文件中的步骤与实际代码连接起来。创建一个名为 steps/calculator_steps.py 的文件。

from behave import given, when, then
from calculator import Calculator

@given('I have a calculator')
def step_given_i_have_a_calculator(context):
    context.calc = Calculator()

@when('I add {a:d} and {b:d}')
def step_when_i_add(context, a, b):
    context.result = context.calc.add(a, b)

@when('I subtract {a:d} from {b:d}')
def step_when_i_subtract(context, a, b):
    context.result = context.calc.subtract(b, a)

@then('the result should be {expected:d}')
def step_then_the_result_should_be(context, expected):
    assert context.result == expected

运行测试

在命令行中，导航到包含 features 目录的项目根目录，然后运行以下命令 behave

被测试的模块：calculator.py 定义了一个简单的 Calculator 类，包含加法和减法的方法。
特性文件：calculator.feature 描述了计算器的行为，包括两个场景：加法和减法。
步骤定义文件：calculator_steps.py 中定义了如何实现特性文件中的每个步骤。
@given 装饰器定义了初始状态。
@when 装饰器定义了操作。
@then 装饰器定义了期望的结果。
运行测试：使用 behave 命令运行所有测试用例。

测试报告

pip install allure-behave

生成测试报告： allure generate ./result/ -o .\report\ --clean

5. 模块化测试（Modular Testing）

概述：模块化测试将测试用例分解为多个独立的模块，每个模块负责特定的功能或操作。这种方法提高了测试的可重用性和可维护性。示例：将登录、搜索、添加到购物车等功能分别封装为独立的测试模块。在测试中调用这些模块，组合成完整的测试用例。

功能模块测试举例

calculator.py

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b
    def subtract(self, a, b):
        return a - b
    def multiply(self, a, b):
        return a * b
    def divide(self, a, b):
        if b == 0:
            raise ValueError("Cannot divide by zero")
        return a / b

创建测试模块 

测试模块：test_calculator.py 中定义了多个测试类，每个类负责测试 Calculator 类的一个功能。
TestCalculatorAdd 测试加法功能。       TestCalculatorSubtract 测试减法功能。
TestCalculatorMultiply 测试乘法功能。 TestCalculatorDivide 测试除法包括对除以零的异常处理

模块测试向标准的测试架构有很多文件目录case存放所有用例，report存放测试报告等等

# test_calculator.py
import unittest
from calculator import Calculator
class TestCalculatorAdd(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.calc = Calculator()

    def test_add(self):
        self.assertEqual(self.calc.add(1, 2), 3)
        self.assertEqual(self.calc.add(-1, 1), 0)
        self.assertEqual(self.calc.add(0, 0), 0)
class TestCalculatorSubtract(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.calc = Calculator()

    def test_subtract(self):
        self.assertEqual(self.calc.subtract(5, 3), 2)
        self.assertEqual(self.calc.subtract(-1, -1), 0)
        self.assertEqual(self.calc.subtract(0, 1), -1)
class TestCalculatorMultiply(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.calc = Calculator()

    def test_multiply(self):
        self.assertEqual(self.calc.multiply(4, 2), 8)
        self.assertEqual(self.calc.multiply(-1, 1), -1)
        self.assertEqual(self.calc.multiply(0, 5), 0)
class TestCalculatorDivide(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.calc = Calculator()
    def test_divide(self):
        self.assertEqual(self.calc.divide(8, 2), 4)
        self.assertEqual(self.calc.divide(-8, 2), -4)
        with self.assertRaises(ValueError):
            self.calc.divide(8, 0)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

5. 回归测试（Regression Testing）

概述：回归测试是一种验证软件修改后是否影响现有功能的测试方法。自动化回归测试可以快速执行大量测试用例，确保软件的稳定性。示例：在每次代码提交后，自动运行一组回归测试用例，检查新代码是否引入了错误。

简单示例

基于功能模块测试举例基础上
假设对 Calculator 类进行了修改，比如添加了一个新的功能（例如取余），需要确保现有的功能仍然正常工作。只需在 calculator.py 中添加新功能，并在 test_calculator.py 中添加相应的测试用例

修改后的 calculator.py

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b
    def subtract(self, a, b):
        return a - b
    def multiply(self, a, b):
        return a * b
    def divide(self, a, b):
        if b == 0:
            raise ValueError("Cannot divide by zero")
        return a / b
    def modulus(self, a, b):
        return a % b

在 test_calculator.py添加对新功能测试case

class TestCalculatorModulus(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.calc = Calculator()
    def test_divide(self):
        self.assertEqual(self.calc.modulus(5, 2), 1)
        self.assertEqual(self.calc.modulus(10, 3), 1)

6. 持续集成测试（Continuous Integration Testing）

概述：持续集成测试是在持续集成环境中自动执行的测试，确保每次代码更改后，软件仍然能够正常工作。示例：使用 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）自动运行测试用例，确保每次代码提交后都进行测试。


 

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