在Python中，next() 函数是一个内置函数，用于从迭代器中获取下一个项目。如果你有一个迭代器对象，并且你想获取它的下一个值，你可以使用 next() 函数。

下面是一个简单的例子来展示如何使用 next() 函数：

# 创建一个简单的迭代器，用于计数
class Counter:
    def __init__(self, max_count):
        self.max_count = max_count
        self.count = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.count >= self.max_count:
            raise StopIteration
        self.count += 1
        return self.count

# 创建一个Counter实例
counter = Counter(5)
counter_iter = iter(counter)

# 使用next()函数获取下一个项目
print(next(counter_iter))  # 输出: 1
print(next(counter_iter))  # 输出: 2
print(next(counter_iter))  # 输出: 3
print(next(counter_iter))  # 输出: 4
print(next(counter_iter))  # 输出: 5
# print(next(counter_iter))  # 如果取消注释，将会抛出StopIteration异常，因为已经到达了最大计数

在这个例子中，我们创建了一个简单的 Counter 类作为迭代器。当调用 next() 函数时，它会返回迭代器中的下一个值。如果迭代器没有更多的项目提供，则会抛出 StopIteration 异常。

如果你尝试在一个已经耗尽的迭代器上调用 next() 函数，它将抛出 StopIteration 异常。为了避免这个错误，你可以传递一个默认值作为 next() 函数的第二个参数，这样当没有更多项目可提供时，就会返回这个默认值而不是抛出异常。

# 当没有更多项目时，返回None
try:
    print(next(counter_iter))
except StopIteration:
    print("迭代器已耗尽")
    
# 使用默认值
print(next(counter_iter, '没有更多项目'))  # 输出: 没有更多项目

这就是Python中 next() 函数的基本用法。它可以用来遍历任何实现了迭代协议的对象（即具有 __iter__ 和 __next__ 方法的对象）。