【复变函数】四、级数

目录

1. 复变函数项级数

1.1. 复数序列 { z n } \{z_n\} {zn}

  一列无穷多有序的复数 z 1 ,   z 2 ,   . . . ,   z n ,   . . . z_1,\,z_2,\,...,\,z_n,\,... z1,z2,...,zn,... 记作 { z n }    ( n = 1 ,   2 ,   ⋅ ⋅ ⋅ ) \{z_n\}\,\,(n=1,\,2,\,\cdot\cdot\cdot) {zn}(n=1,2,)
  
  若 ∃ z 0 = a + b i \exists z_0=a+bi z0=a+bi,对于 ∀ ϵ > 0 \forall\epsilon>0 ϵ>0,存在一个充分大的正整数 N N N,当 n > N n>N n>N 时,有 ∣ z n − z 0 ∣ < ϵ |z_n-z_0|<\epsilon znz0<ϵ,记作
lim ⁡ n → ∞ z n = z 0 \lim_{n\to\infty}z_n=z_0 nlimzn=z0
  并称 { z n } \{z_n\} {zn} 收敛极限 z 0 z_0 z0,反之,若极限不存在,则称 { z n } \{z_n\} {zn} 发散
  

1.2. 复数项级数 ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n n=1zn

  对于 { z n } \{z_n\} {zn} z 1 + z 2 + ⋅ ⋅ ⋅    + z n + ⋅ ⋅ ⋅    z_1+z_2+\cdot\cdot\cdot\,\,+z_n+\cdot\cdot\cdot\,\, z1+z2++zn+ 记作 ∑ n = 1 ∞ z n    ( z n = a n + i b n ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n\,\,(z_n=a_n+ib_n) n=1zn(zn=an+ibn)
  
  其前 n n n 项和 s n = z 1 + z 2 + ⋅ ⋅ ⋅    + z n s_n=z_1+z_2+\cdot\cdot\cdot\,\,+z_n sn=z1+z2++zn,称为部分和。若 { s n } \{s_n\} {sn} 收敛
s = lim ⁡ n → ∞ s n s=\lim_{n\to\infty}s_n s=nlimsn
  则称 ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n n=1zn 收敛,并称该极限为级数的,记作 s = ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle s=\sum_{n=1}^\infty z_n s=n=1zn,反之,若极限不存在,则称级数发散
  

1.2.1. 收敛条件

  复数项级数收敛的充要条件: ∑ n = 1 ∞ a n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty a_n n=1an ∑ n = 1 ∞ b n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty b_n n=1bn 同时收敛

  复数项级数收敛的必要条件: lim ⁡ n → ∞ z n = 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}z_n=0 nlimzn=0
  

1.2.2. 绝对收敛和条件收敛

   ∑ n = 1 ∞ ∣ z n ∣ \displaystyle\sum_{n=1}^\infty |z_n| n=1zn 收敛,称 ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n n=1zn 绝对收敛,并且 ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n n=1zn 一定收敛。
  
   ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n n=1zn 收敛,而 ∑ n = 1 ∞ ∣ z n ∣ \displaystyle\sum_{n=1}^\infty |z_n| n=1zn 发散,称 ∑ n = 1 ∞ z n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty z_n n=1zn 条件收敛
  

1.3. 复变函数项级数 ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z)

  对于复变函数序列 { f n ( z ) } \{f_n(z)\} {fn(z)} f 1 ( z ) + f 2 ( z ) + ⋅ ⋅ ⋅    + f n ( z ) + ⋅ ⋅ ⋅    f_1(z)+f_2(z)+\cdot\cdot\cdot\,\,+f_n(z)+\cdot\cdot\cdot\,\, f1(z)+f2(z)++fn(z)+ 记作 ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z)
  
  其中, f n ( z ) f_n(z) fn(z) 均定义在集合 E E E 上。若 ∃ z 0 ∈ E \exists z_0\in E z0E,复数项级数 ∑ n = 1 ∞ f n ( z 0 ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z_0) n=1fn(z0) 收敛,则称 ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z) z 0 z_0 z0 处收敛,并称 z 0 z_0 z0收敛点 ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z) 的收敛点的全集为它的收敛域,记作 D D D
  
  其前 n n n 项和 s n ( z ) = f 1 ( z ) + f 2 ( z ) + ⋅ ⋅ ⋅    + f n ( z ) s_n(z)=f_1(z)+f_2(z)+\cdot\cdot\cdot\,\,+f_n(z) sn(z)=f1(z)+f2(z)++fn(z),称为部分和。则 ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z)和函数
s ( z ) = lim ⁡ n → ∞ s n ( z ) ,    z ∈ D s(z)=\lim_{n\to\infty}s_n(z),\,\,z\in D s(z)=nlimsn(z),zD
  记作 s ( z ) = ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) s(z)=\sum_{n=1}^\infty f_n(z) s(z)=n=1fn(z)

1.3.1. 一致收敛

  对于 ∀ ϵ > 0 \forall\epsilon>0 ϵ>0,存在充分大的正整数 N ( ϵ ) N(\epsilon) N(ϵ),当 n > N ( ϵ ) n>N(\epsilon) n>N(ϵ) 时, ∣ s ( z ) − s n ( z ) ∣ < ϵ |s(z)-s_n(z)|<\epsilon s(z)sn(z)<ϵ E E E 上恒成立,称 ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z) 一致收敛 s ( z ) s(z) s(z)
  
  其充要条件为:对于收敛正项级数 ∑ n = 1 ∞ M n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty M_n n=1Mn ∣ f n ( z ) ∣ ≤ M n \Big|f_n(z)\Big|\le M_n fn(z) Mn
  
  同一定义集上,复变函数 f n ( z ) f_n(z) fn(z) 和一致收敛于 s ( z ) s(z) s(z) ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) \displaystyle\sum_{n=1}^\infty f_n(z) n=1fn(z) 有以下性质

  • 连续性:区域 D D D 上,对于连续函数 f n ( z ) f_n(z) fn(z) s ( z ) s(z) s(z) 连续
  • 可积性:(逐段)光滑曲线 C C C 上,对于连续函数 f n ( z ) f_n(z) fn(z) s ( z ) s(z) s(z) 可积,并有
    ∫ C ∑ n = 1 ∞ f n ( z ) d z = ∫ C s ( z ) d z = ∑ n = 1 ∞ ∫ C f n ( z ) d z \int_C\sum_{n=1}^\infty f_n(z)dz=\int_Cs(z)dz=\sum_{n=1}^\infty \int_Cf_n(z)dz Cn=1fn(z)dz=Cs(z)dz=n=1Cfn(z)dz
  • 可微性:区域 D D D 上,对于解析函数 f n ( z ) f_n(z) fn(z) s ( z ) s(z) s(z) 解析,并有
    s ( p ) ( z ) d z = ∑ n = 1 ∞ f n ( p ) ( z ) d z     ( p = 1 ,   2 ,   ⋅ ⋅ ⋅ ) s^{(p)}(z)dz=\sum_{n=1}^\infty f_n^{(p)}(z)dz\,\,\,(p=1,\,2,\,\cdot\cdot\cdot) s(p)(z)dz=n=1fn(p)(z)dz(p=1,2,)
      

2. 幂级数

2.1. 一般式与标准式

  形如 ∑ n = 1 ∞ a n − 1 ( z − z 0 ) n − 1 \displaystyle\sum_{n=1}^\infty a_{n-1}(z-z_0)^{n-1} n=1an1(zz0)n1 的复变函数项级数称为幂级数,其一般形式为 ∑ n = 0 ∞ a n ( z − z 0 ) n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^n n=0an(zz0)n,取 z 0 = 0 z_0=0 z0=0 时,为标准形式 ∑ n = 0 ∞ a n z n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_nz^n n=0anzn
  

2.2. 阿贝尔(Abel)定理

  对于标准幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n z n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_nz^n n=0anzn,若级数在点 z 0 ( ≠ 0 ) z_0(\not=0) z0(=0)

  • 收敛:级数在 ∣ z ∣ < ∣ z 0 ∣ |z|<|z_0| z<z0绝对收敛,在 ∣ z ∣ ≤ ρ ∣ z 0 ∣    ( 0 < ρ < 1 ) |z|\le\rho|z_0|\,\,(0<\rho<1) zρz0(0<ρ<1)一致收敛
  • 发散:级数在 ∣ z ∣ > ∣ z 0 ∣ |z|>|z_0| z>z0发散
      

2.3. 收敛半径与收敛圆

  对于一般幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n ( z − z 0 ) n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^n n=0an(zz0)n,一定 ∃ R > 0 \exists R>0 R>0,满足

  • ∣ z − z 0 ∣ < R |z-z_0|<R zz0<R 时级数绝对收敛
  • ∣ z − z 0 ∣ > R |z-z_0|>R zz0>R 时级数发散
  • ∣ z − z 0 ∣ = R |z-z_0|=R zz0=R 时级数敛散性不确定

  则称 R R R 为级数的收敛半径 ∣ z − z 0 ∣ < R |z-z_0|<R zz0<R 为级数的收敛圆。一般幂级数的收敛半径的求法如下:
  
  级数的增长速率分别定义为

  • 检比法(达朗贝尔法则) λ = lim ⁡ n → ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ \displaystyle\lambda=\lim_{n\to\infty}\Big|\frac {a_{n+1}}{a_n}\Big| λ=nlim anan+1
  • 检根法(柯西法则) λ = lim ⁡ n → ∞ ∣ a n ∣ n \displaystyle\lambda=\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|} λ=nlimnan

  都有
R = { + ∞ , λ = 0 1 λ , 0 < λ < + ∞ 0 , λ = + ∞ R=\begin{cases}+\infty,&\lambda=0\\\\\displaystyle\frac1\lambda,&0<\lambda<+\infty\\\\0,&\lambda=+\infty\end{cases} R= +,λ1,0,λ=00<λ<+λ=+
  

2.4. 分析性质

  对于一般幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n ( z − z 0 ) n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^n n=0an(zz0)n,在收敛圆 D D D 上,和函数 s ( z ) s(z) s(z) 解析可积,设光滑曲线 C ⊂ D C\subset D CD,有
s ( k ) ( z ) = ∑ n = k ∞ n ! ( n − k ) ! a n ( z − z 0 ) n − k s^{(k)}(z)=\sum_{n=k}^\infty\frac{n!}{(n-k)!}a_n(z-z_0)^{n-k} s(k)(z)=n=k(nk)!n!an(zz0)nk ∫ C s ( z ) d z = ∫ C ∑ n = 0 ∞ a n ( z − z 0 ) n d z \int_C s(z)dz=\int_C \sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^ndz Cs(z)dz=Cn=0an(zz0)ndz
  

2.5. 复合性质

  对于标准幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n z n = s ( z ) \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_nz^n=s(z) n=0anzn=s(z)收敛半径 R R R,复变函数 g ( z ) g(z) g(z) 满足 ∣ g ( z ) ∣ < R |g(z)|<R g(z)<R,若其解析区域 ∣ z ∣ < R |z|<R z<R,则有
s [ g ( z ) ] = ∑ n = 0 ∞ a n [ g ( z ) ] n s[g(z)]=\sum_{n=0}^\infty a_n[g(z)]^n s[g(z)]=n=0an[g(z)]n
  

2.6. 运算性质

  对于标准幂级数 ∑ n = 0 ∞ a n z n ,    ∑ n = 0 ∞ b n z n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_nz^n,\,\,\sum_{n=0}^\infty b_nz^n n=0anzn,n=0bnzn收敛半径分别为 R 1 ,    R 2 R_1,\,\,R_2 R1,R2,有加法
( ∑ n = 0 ∞ a n z n ) ± ( ∑ n = 0 ∞ b n z n ) = ∑ n = 0 ∞ ( a n ± b n ) z n (\sum_{n=0}^\infty a_nz^n)\pm(\sum_{n=0}^\infty b_nz^n)=\sum_{n=0}^\infty (a_n\pm b_n)z^n (n=0anzn)±(n=0bnzn)=n=0(an±bn)zn

  有柯西乘积
( ∑ n = 0 ∞ a n z n ) ( ∑ n = 0 ∞ b n z n ) = ∑ n = 0 ∞ ( ∑ k = 0 n a k b n − k ) z n (\sum_{n=0}^\infty a_nz^n)(\sum_{n=0}^\infty b_nz^n)=\sum_{n=0}^\infty (\sum_{k=0}^n a_kb_{n-k})z^n (n=0anzn)(n=0bnzn)=n=0(k=0nakbnk)zn

  其中新级数的收敛半径 R = m i n { R 1 ,    R 2 } R=min\{R_1,\,\,R_2\} R=min{R1,R2}. 若 b 0 ≠ 0 b_0\not=0 b0=0,且 ∃ ∑ n = 0 ∞ c n z n \displaystyle\exists \sum_{n=0}^\infty c_nz^n n=0cnzn,使得
∑ n = 0 ∞ a n z n = ( ∑ n = 0 ∞ b n z n ) ( ∑ n = 0 ∞ c n z n ) \sum_{n=0}^\infty a_nz^n=(\sum_{n=0}^\infty b_nz^n)(\sum_{n=0}^\infty c_nz^n) n=0anzn=(n=0bnzn)(n=0cnzn)
  则称 ∑ n = 0 ∞ c n z n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty c_nz^n n=0cnzn ∑ n = 0 ∞ a n z n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_nz^n n=0anzn ∑ n = 0 ∞ b n z n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty b_nz^n n=0bnzn
  

3. 泰勒级数

3.1. 泰勒展开定理

   f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D解析 z 0 ∈ D z_0\in D z0D R R R z 0 z_0 z0区域边界最近奇点)的距离,则收敛圆 ∣ z − z 0 ∣ < R |z-z_0|<R zz0<R 上,有
f ( z ) = ∑ n = 0 N − 1 a n ( z − z 0 ) n + R N ( z ) f(z)=\sum_{n=0}^{N-1}a_n(z-z_0)^n+R_N(z) f(z)=n=0N1an(zz0)n+RN(z)

  由柯西积分公式、常见幂级数展开和高阶导数公式,易证
a n = 1 2 π i ∮ C r f ( ζ ) ( ζ − z 0 ) ( n + 1 ) d ζ = f n ( z 0 ) n ! a_n=\frac1{2\pi i}\oint_{C_r}\frac{f(\zeta)}{(\zeta-z_0)^{(n+1)}}d\zeta=\frac{f^{n}(z_0)}{n!} an=2πi1Cr(ζz0)(n+1)f(ζ)dζ=n!fn(z0) R N ( z ) = 1 2 π i ∮ C r [ ∑ n = N ∞ f ( ζ ) ( ζ − z 0 ) ( n + 1 ) ( z − z 0 ) n ] d ζ R_N(z)=\frac1{2\pi i}\oint_{C_r}\Big[\sum_{n=N}^\infty\frac{f(\zeta)}{(\zeta-z_0)^{(n+1)}}(z-z_0)^n\Big]d\zeta RN(z)=2πi1Cr[n=N(ζz0)(n+1)f(ζ)(zz0)n]dζ

  其中, C r : ∣ ζ − z 0 ∣ = r < R C_r:|\zeta-z_0|=r<R Cr:ζz0=r<R. 由此推知, f ( z ) f(z) f(z) z 0 z_0 z0 解析的充要条件 为: f ( z ) f(z) f(z) z 0 z_0 z0 附近展开为幂级数,而该级数只能是泰勒级数
  

3.2. 直接展开法

  利用泰勒展开式,直接计算展开系数 a n a_n an,由此可得以下常用函数的幂级数展开式:

  收敛域为 ∣ z ∣ < 1 |z|<1 z<1 的有:
1 1 − z = ∑ n = 0 ∞ z n \frac1{1-z}=\sum_{n=0}^\infty z^n 1z1=n=0zn 1 1 + z = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n z n \frac1{1+z}=\sum_{n=0}^\infty (-1)^nz^n 1+z1=n=0(1)nzn l n ( 1 + z ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 z n 1 ln(1+z)=\sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1}\frac{z^n}1 ln(1+z)=n=1(1)n11zn

  收敛域为 ∣ z ∣ < + ∞ |z|<+\infty z<+ 的有:
e z = ∑ n = 0 ∞ z n e^z=\sum_{n=0}^\infty z^n ez=n=0zn s i n z = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n z 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! sin z=\sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac{z^{2n+1}}{(2n+1)!} sinz=n=0(1)n(2n+1)!z2n+1 c o s z = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n z 2 n ( 2 n ) ! cos z=\sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac{z^{2n}}{(2n)!} cosz=n=0(1)n(2n)!z2n
  

3.3. 间接展开法

  将展开式未知的函数 f ( z ) f(z) f(z)展开式已知的函数 g ( z ) g(z) g(z) 的形式构造,并利用级数的分析性质、复合性质和运算性质求解。

  对于在 z 0 = ζ z_0=\zeta z0=ζ 处的泰勒展开式,需利用添项法转化为 f ( z − ζ ) f(z-\zeta) f(zζ) 的形式,并通过提出常系数因子 ( z − ζ ) m (z-\zeta)^m (zζ)m 的方式构造出 g ( z − ζ ) g(z-\zeta) g(zζ)(其导函数或者原函数的部分也可),再利用级数性质求解。

  特别的,对于 n = 0 n=0 n=0 项为常数的级数求导后所得的级数,其首项应从 n = 1 n=1 n=1 开始。
  

3.4. 待定系数法

  对于一个展开式未知的函数 f ( z ) f(z) f(z) 和两个展开式已知的函数 g ( z ) g(z) g(z) h ( z ) h(z) h(z),若满足以下条件之一:
g ( z ) = f ( z ) ⋅ h ( z ) g(z)=f(z)\cdot h(z) g(z)=f(z)h(z) g ( z ) = f ( z ) ± h ( z ) g(z)=f(z)\pm h(z) g(z)=f(z)±h(z)

  即可对 f ( z ) f(z) f(z)待定系数展开泰勒级数,并将各函数的幂级数展开式代入上式,从而通过比较同次幂项系数解出待定系数。
  

3.5. 级数代入法

  设有复合函数 f ( z ) = F [ g ( z ) ] f(z)=F[g(z)] f(z)=F[g(z)],其中 F ( ζ ) = ∑ k = 0 ∞ α k ζ k \displaystyle F(\zeta)=\sum_{k=0}^\infty \alpha_k\zeta^k F(ζ)=k=0αkζk g ( z ) = ∑ n = 0 ∞ β n z n \displaystyle g(z)=\sum_{n=0}^\infty \beta_nz^n g(z)=n=0βnzn,收敛圆分别为 ∣ ζ ∣ < r |\zeta|<r ζ<r ∣ z ∣ < R |z|<R z<R,且 ∣ z ∣ < R |z|<R z<R 时, ∣ g ( z ) ∣ < r |g(z)|<r g(z)<r,则有
f ( z ) = ∑ k = 0 ∞ α k ( ∑ n = 0 ∞ β n z n ) k f(z)=\sum_{k=0}^\infty \alpha_k(\sum_{n=0}^\infty \beta_nz^n)^k f(z)=k=0αk(n=0βnzn)k

  利用柯西乘积 ( ∑ n = 0 ∞ β n z n ) k \displaystyle(\sum_{n=0}^\infty \beta_nz^n)^k (n=0βnzn)k 展开为幂级数,即可求解(结果不一定有通项)。
  

4. 洛朗级数

∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − z 0 ) n \sum_{n=-\infty}^\infty a_n(z-z_0)^n n=an(zz0)n

4.1. 圆环收敛域

  洛朗级数可分为含有正幂项负幂项的级数,即: ∑ n = 0 ∞ a n ( z − z 0 ) n \displaystyle\sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^n n=0an(zz0)n ∑ n = 1 ∞ a − n ( z − z 0 ) − n \displaystyle\sum_{n=1}^\infty a_{-n}(z-z_0)^{-n} n=1an(zz0)n,其收敛半径分别为 R 2 R_2 R2 1 R 1 \displaystyle\frac1{R_1} R11

  仅当 0 ≤ R 1 < R 2 ≤ + ∞ 0\le R_1<R_2\le+\infty 0R1<R2+ 时,洛朗级数有收敛域,即圆环
D : R 1 < ∣ z − z 0 ∣ < R 2 D:R_1<|z-z_0|<R_2 D:R1<zz0<R2
  

4.2. 唯一性

  在闭圆环域上解析的函数,在该解析区域上的洛朗级数展开唯一

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一、概述 定义&#xff1a; AOP (Aspect Oriented Programming 面向切面编程) &#xff0c;一种面向方法编程的思想 功能&#xff1a;管理 bean 对象的过程中&#xff0c;通过底层的动态代理机制对特定方法进行功能的增强或改变 实现方式&#xff1a;动态代理技术&#xff0c…

MFC案例:图片文件转图标(ico)格式

本案例程序目的是将一般图像文件转换成图标格式(ico)。实现起来不是很复杂&#xff0c;这里为了介绍MFC的具体使用方法&#xff0c;在程序界面上分成几个功能块&#xff0c;包括&#xff1a;打开图像文件、选择ICON大小、转换、预览、保存等。相关具体步骤如下&#xff1a; 一、…

Scala_【2】变量和数据类型

第二章 注释标识符的命名规范命名规则关键字 变量字符串输出数据类型关系变量和数据类型整数类型&#xff08;Byte、Short、Int、Long&#xff09;浮点类型&#xff08;Float、Double&#xff09;字符类型&#xff08;Char&#xff09;布尔类型&#xff08;Boolean&#xff09;…

R语言数据分析案例46-不同区域教育情况回归分析和探索

一、研究背景 教育是社会发展的基石&#xff0c;对国家和地区的经济、文化以及社会进步起着至关重要的作用。在全球一体化进程加速的今天&#xff0c;不同区域的教育发展水平呈现出多样化的态势。这种差异不仅体现在教育资源的分配上&#xff0c;还表现在教育成果、教育投入与…

8086汇编(16位汇编)学习笔记03.汇编指令

8086汇编(16位汇编)学习笔记03.汇编指令-C/C基础-断点社区-专业的老牌游戏安全技术交流社区 - BpSend.net 指令种类 数据传送指令算数运算类指令位操作类指令串操作类指令控制转移类指令处理器控制类指令 数据传送类指令 **传送类指令不影响标志位&#xff0c;**除了标志位传…

Antd react上传图片格式限制

限制分辨率&#xff08;像素&#xff09; <a-upload :before-upload"beforeUpload">// 上传图片宽高比例限制const beforeUpload file > {return new Promise((resolve, reject) > {// // 图片类型限制// let isJpgOrPng file.type image/png || fil…

Confluent Cloud Kafka 可观测性最佳实践

Confluent Cloud 介绍 Confluent Cloud 是一个完全托管的 Apache Kafka 服务&#xff0c;提供高可用性和可扩展性&#xff0c;旨在简化数据流处理和实时数据集成。用户可以轻松创建和管理 Kafka 集群&#xff0c;而无需担心基础设施的维护和管理。Confluent Cloud 支持多种数据…

StartAI图生图局部重绘,让画面细节焕发新生!!

在设计的世界里&#xff0c;每一个细节都承载着我们的创意与心血。然而&#xff0c;有时我们总会遇到一些不尽如人意的画面细节&#xff0c;它们如同瑕疵般破坏了整体的和谐与美感。今天&#xff0c;我要向大家推荐一款强大的工具——StartAI的局部重绘功能&#xff0c;它正是我…