Redis查询占用空间最大的10个key

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前言
查找Redis大key
使用Scan命令优化
总结

前言

最近电脑性能告急，所有磁盘变红无空间，C盘更是剩下0字节，内存90%+，CPU占用90%+，使用spacesniffer查询哪些文件可以删除，优先被我干掉的是休眠功能自动生成的 hiberfil.sys 文件，然后这个内存分页文件 pagefile.sys 我没动，本来我的内存就不够用，删除了情况会更糟糕，然后映入眼帘是的 dump.rdb 文件，这个redis的持久化文件怎么这么大，足足有6个G，不仅占用了我6个G的C盘，还占用了我6个G的内存，不会是上次测试存储的大数据没删除吧，赶紧去瞅瞅。

查找Redis大key

查找的思路很简单粗暴，利用redis的API，将所有的key的大小查找出来，然后从大到小排序，找出最大的10个key。

需要注意的是，我这是本地的测试环境，为了方便所以使用了 keys 这个令人闻风丧胆的命令来阻塞获取了所有的key，如果是在生产环境中可千万不要这么写，使用 scan 是一个很好的替代方案，查询代码如下：

#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-
# 查询redis中占用空间最大的10个key

import redis

# game redis
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', password='myword', port=6379)
redis_server = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

# 获取所有键
keys = redis_server.keys('*')

# 获取每个键的内存使用情况
key_sizes = []
for key in keys:
    size = redis_server.memory_usage(key)
    key_sizes.append((key, size))

# 按内存使用大小排序，取前10个
top_keys = sorted(key_sizes, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

# 输出结果
for key, size in top_keys:
    print(f"Key: {key}, Size: {size} bytes")
    #redis_server.delete(key)

果然不出所料，内存占用前几名的key都是之前我做测试时使用的超大key，赶紧使用 redis_server.delete(key) 函数删除掉，因为当时测试使用了统一的AAA前缀，为了提高后续查找效率，我把获取key的代码改成了 keys = redis_server.keys('AAA*')，这样查找前10个key速度就快很多了

使用Scan命令优化

前面提到 keys 命令不要在生产环境使用，如果要遍历key最好使用 scan 来代替，所以优化后的代码如下：

import redis

# 连接 Redis
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', password='myword', port=6379)
redis_server = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

# 存储键和它们的内存使用情况
key_sizes = []

# 使用 SCAN 命令遍历所有键
cursor = 0
while True:
    cursor, keys = redis_server.scan(cursor, count=1000)  # 每次扫描最多返回 1000 个键
    for key in keys:
        size = redis_server.memory_usage(key)
        key_sizes.append((key, size))

    # 如果游标返回为 0，说明遍历完所有键
    if cursor == 0:
        break

# 按内存使用大小排序，取前10个
top_keys = sorted(key_sizes, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

# 输出结果
for key, size in top_keys:
    print(f"Key: {key}, Size: {size} bytes")
    # 如果需要删除键，可以在这里调用 redis_server.delete(key)

总结

Windows电脑磁盘不足时，如果不使用休眠功能，可以把C盘根目录的 hiberfil.sys 文件删掉
获取所有可以的命令是 keys，但这是个阻塞命令，不要轻易在生产环境下使用，必要时使用 scan 命令代替
使用 redis_server.memory_usage(key) 命令可以获取key占用内存大小，删除key使用 redis_server.delete(key)

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