如果构建高可用、高并发、高效运维的大型系统

大型系统架构设计包括业务层设计、服务层设计、基础架层设计、存储层设计、网络层协同设计来完成。

一、业务层

根据主要业务范畴的分类和特征提取，抽象出独立的业务系统，分别统计系统的用户角色群体、访问量、计算量。

二、服务层

细化和落地业务层的划分、拆分、服务治理

三、架构技术层

构建技术包括：
OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)都是在云计算和容器化技术领域中常用的工具和平台，它们之间存在着不同的关系和应用场景。

OpenStack：

OpenStack是一个开源的云计算基础设施即服务(IaaS)平台，主要用于构建和管理云计算基础设施，比如虚拟机、存储和网络资源。虽然OpenStack可以与容器技术如Docker配合使用，管理容器化的应用，但OpenStack并不是专门为容器设计的。它主要关注虚拟机和相关的资源管理。

Docker

： Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖环境打包成一个独立的容器，这个容器可以在任何支持Docker的平台上运行，保证了应用在不同环境间的一致性。Docker引擎(也被称为Moby)是容器运行时的实现，是管理容器的核心技术，而Docker公司一直在推动Docker引擎的功能扩展，比如支持多节点集群、容器编排和服务发现等。

Mesos：

Mesos是一个开源的资源管理系统，它可以运行在传统的虚拟机或者容器上，管理跨多个主机的计算资源。Mesos的核心抽象概念是资源(resource)，它允许用户运行各种分布式应用程序，包括传统的虚拟机和容器。Mesos可以和Docker一起工作，但它更专注于资源管理和任务调度，而不是容器编排。

Kubernetes(K8s)

： Kubernetes是由Google开源的容器编排平台，它用于自动化应用容器的部署、扩展和管理。Kubernetes管理的是容器集群，它的目标是使容器化的应用在各种环境中都能快速部署、运行和扩展。Kubernetes使用Docker或其他容器运行时来实际运行容器，可以看作是一个更高级别的管理系统，它提供了一系列工具和服务来管理容器的生命周期。
总的来说，OpenStack和Mesos更偏向于传统的IaaS资源管理，而Docker是容器技术的实现，Kubernetes则是为了在容器化环境中提供集群管理和编排的功能。在现代的云计算架构中，这些工具经常会被组合使用，以提供全面的基础设施和应用管理能力。

技术组件间区别和关系

1，关于容器技术与虚拟机：

虚拟机：在容器技术之前，业界的网红是虚拟机，虚拟机技术的代表，是vmware 和openstack
所谓虚拟机就是在你的操作系统里面。装一个软件，然后通过这个软件，再模拟一台甚至多台字电脑出来。字电脑里面可以和正常电脑一样运行程序。并且子电脑与子电脑之间是相互隔离的，互不影响。

容器技术：而容器技术恰好没有这些缺点，他不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境（类似“沙箱”），它启动时间很快，几秒钟就能完成，并且，它对资源的利用率很高（一台主机可以同时运行几千个docker容器），此外，他占用的空间很小，虚拟机一般要几GB到几十GB的空间，而容器只需要MB甚至KB级

两者联系：虚拟机属于虚拟技术，而docker这样的容器技术，也是虚拟技术，属于轻量级的虚拟机

虚拟机的缺点：虚拟机虽然可以隔离出很多子电脑，但是占用空间大，启动更慢，虚拟软件可能还要花钱（如vmware）

2，关于docker

docker是创建容器的工具，是应用容器引擎
负责 搭建，发送，运行 流程、 创建一次，随处随地可用部署。

docker技术的三大核心概念：镜像，容器，仓库
docker仓库， 是一个特殊的文件系统，他除了提供容器运行时候所需要的程序，库，资源，配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（例如环境变量），镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

于是，这也就变成了一个公共大仓库，负责对docker镜像管理的是docker registry服务（类似于仓库管理员）所以 dockerRegistry服务对镜像的管理是非常严格的。最常使用的registry公开服务，是官方的docker hub，这也是默认的registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。

3，关于k8s：

首先，k8s是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，k8s是goole开源的容器集群管理系统（谷歌内部：borg）。在docker技术基础上，为容器化的应用提供部署。
K8S，就是基于容器的集群管理平台，它的全称，是kubernetes。
Kubernetes 这个单词来自于希腊语，含义是舵手或领航员。K8S是它的缩写，用“8”字替代了“ubernete”这8个字符。
虽然docker很火，但是想应用于具体的业务实现，是存在困难的----编排，管理和调度等各个方面，都不容易，于是人们迫切需要一套管理系统，对docker及容器进行更高级更灵活的管理
就在这个时候，k8s出现了
和Docker不同，K8S的创造者，是众人皆知的行业巨头——Google。
然而，K8S并不是一件全新的发明。它的前身，是Google自己捣鼓了十多年的Borg系统。
K8S是2014年6月由Google公司正式公布出来并宣布开源的。
同年7月，微软、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、 Mesosphere和Saltstack 等公司，相继加入K8S。
之后的一年内，VMware、HP、Intel等公司，也陆续加入。
2015年7月，Google正式加入OpenStack基金会。与此同时，Kuberentes v1.0正式发布。

k8s的架构
一个K8S系统，通常称为一个K8S集群（Cluster）。
这个集群主要包括两个部分：
一个Master节点（主节点）
一群Node节点（计算节点）

一看就明白：Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点，里面是具体的容器。
首先是master节点：

Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。
API Server是整个系统的对外接口，供客户端和其它组件调用，相当于“营业厅”。
Scheduler负责对集群内部的资源进行调度，相当于“调度室”。
Controller manager负责管理控制器，相当于“大总管”。

Node节点

Node节点包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns（可选），还有就是Pod。
Pod是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。除了Pod之外，K8S还有一个Service的概念，一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。

Docker，不用说了，创建容器的。
Kubelet，主要负责监视指派到它所在Node上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。
Kube-proxy，主要负责为Pod对象提供代理。
Fluentd，主要负责日志收集、存储与查询。

前几年，大家以为虚拟机是核心网的终极形态。目前看来，更有可能是容器化。这几年经常说的NFV（网元功能虚拟化），也有可能改口为NFC（网元功能容器化）。
而采用容器之后，很可能只需要一台服务器，创建十几个容器，用不同的容器，来分别运行不同网元的服务程序。

这些容器，随时可以创建，也可以随时销毁。还能够在不停机的情况下，随意变大，随意变小，随意变强，随意变弱，在性能和功耗之间动态平衡。
5G时代，核心网采用微服务架构，也是和容器完美搭配——单体式架构（Monolithic）变成微服务架构（Microservices），相当于一个全能型变成N个专能型。每个专能型，分配给一个隔离的容器，赋予了最大程度的灵活。

5G时代，核心网采用微服务架构，也是和容器完美搭配——单体式架构（Monolithic）变成微服务架构（Microservices），相当于一个全能型变成N个专能型。每个专能型，分配给一个隔离的容器，赋予了最大程度的灵活。

按照这样的发展趋势，在移动通信系统中，除了天线，剩下的部分都有可能虚拟化。核心网是第一个，但不是最后一个。虚拟化之后的核心网，与其说属于通信，实际上更应该归为IT。核心网的功能，只是容器中普通一个软件功能而已。

4，关于openstack
OpenStack是个虚拟化的云操作系统。它把一大块资源打碎了，每小块资源上部署操作系统甚至一些应用。拿出其中一小块，租给你用，你不用关心，也无从知道，你系统的CPU、RAM、DISK在哪台共享的服务器上。常用于IaaS云部署。
公认的云计算IaaS平台，其管理的核心目标对象是机器（虚拟机或物理机），当然也可以管理存储和网络，但那些也大都是围绕着机器所提供的配套资源。近年来容器技术火了之后，OpenStack也开始通过各种方式增加对容器的支持，但目前OpenStack还不被视为管理容器的主流平台。。
OpenStack 社区和 Docker 的结合越来越紧密。然而正如其他回答所示，OpenStack 主要还是用来管理 VM（虚拟机）。
OpenStack 很庞大，底层资源管理能力很强。
Kubernetes 的强项在于容器编排，可以很好解决应用上云的问题。Kubernetes 可以运行在 OpenStack 上。Kubernetes 的好处，推荐来自浙大的这篇文章：请注意，容器技术圈已迈入后Kubernetes时代！
以下是5个OpenStack的重要构成部分：
Nova – 计算服务
Swift – 存储服务
Glance – 镜像服务
Keystone – 认证服务
Horizon – UI服务