AI高速发展，版本更新相当快（11月25日才安装的版本v.0.3.4，27日版本就已经更新到v.0.3.5了，当然不是说所有的版本更新都需要全部全新安装），在遇到问题，而不能通过update来更新各个节点解决时，全新安装环境就成为了我的一个需要，本文就是为了快速安装ComfyUI及节点而作的笔记。

1、安装ComfyUI

方法①：下载 Windows 的可移植独立版本ComfyUI 的某个版本，并解压到某个文件夹，最方便。但Python版本固定，不能选择你想要的Python版本，而有些节点，无法在Python3.12运行，例如下面节点在Python3.12下会出错，在Python3.11则没有问题。

方法②：通过ComfyUI-Manager升级ComfyUI，但只能升级到最新版本，不能升级到指定版本。

方法③：选择某个Python版本的ComfyUI（按步骤①操作后），将ComfyUI文件夹删除，然后git命令安装指定版本（直接下载ComfyUI 不同版本的Source code (zip) 解压会少了 .git 文件夹少了版本信息）：

git clone -b <版本号> <仓库地址>
git clone -b v0.3.3 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

通过代理加速

git clone -b v0.3.3 https://ghp.ci/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

（ComfyUI 从v0.2.4开始，Python版本为3.12）

2、使用 extra_model_paths.yaml 来引用模型

为了重装环境而不需要理会模型的放置，又或者需要安装多个不同版本的ComfyUI而共用模型，可以将模型放在固定位置，并通过文件extra_model_paths.yaml 来引用模型，但有些模型，是不能通过指引来引用的，必须放置到特定的目录下。附：《extra_model_paths.yaml解读》。

我的 ComfyUI\extra_model_paths.yaml 文件如下（根据自己的情况，只修改base_path即可）：

#put this file in base_path like G:\ComfyUl windows portable\ComfyUl

#  H: is SSD
a222:
    base_path: H:\SSD_models\

    checkpoints: checkpoints/
    vae: VAE/
    loras: |
         Loras
#         models/LyCORIS
    clip: clip/
    clip_vision: clip_vision/
    controlnet: controlnet/
    instantid: instantid
    upscale_models: upscale_models
    diffusion_models: diffusion_models
    pulid: pulid
    BiRefNet: BiRefNet
    blip: blip
    LLM: LLM
    sams: sams
    unet: unet
#Only 1 path is allowed except for checkpoints, VAE, etc
    inpaint: inpaint
    stablesr: stablesr
    style_models: style_models

a1111:
    base_path: G:\HD_models\

    checkpoints: checkpoints/
    vae: VAE/
    loras: |
         Loras
#         models/LyCORIS
    clip: clip/
    clip_vision: clip_vision/
    controlnet: controlnet/
    instantid: instantid
    upscale_models: upscale_models
    diffusion_models: diffusion_models
    unet: unet
    style_models: style_models

3、第一类节点：下载Zip包解压即可使用、或者再需要安装依赖项（requirements、module）

节点名称及下载地址	在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令	备注
ComfyUI-Manager     Zip
cg-use-everywhere     Zip
ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes Zip
ComfyUI_essentials     Zip
rgthree-comfy     Zip
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation Zip
comfyui-inpaint-nodes     Zip
ComfyUI-Custom-Scripts      Zip
Comfyui_TTP_Toolset     Zip
ComfyUI_FaceAnalysis     Zip	参考第5点安装如下所需module insightface、dlib
ComfyUI_InstantID     Zip	参考第5点安装如下所需module insightface、onnxruntime-gpu、onnxruntime
ComfyUI_LayerStyle     Zip	..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\docopt-0.6.2-py2.py3-none-any.whl ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\hydra_core-1.3.2-py3-none-any.whl ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r ComfyUI_LayerStyle\requirements.txt 下面这个先不执行，看看运行情况再定： ComfyUI_LayerStyle\repair_dependency.bat	模型只能放在该路径下ComfyUI\models\ 模型70G
ComfyUI-BrushNet     Zip	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-BrushNet\requirements.txt
ComfyUI-Crystools     ZIp	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Crystools\requirements.txt
ComfyUI-KJNodes     Zip	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-KJNodes\requirements.txt
comfyui-tensorops     Zip	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-tensorops\requirements.txt
ComfyUI-Florence2     Zip	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Florence2\requirements.txt	模型只能放在该路径下ComfyUI\models\LLM 要将模型下载到不同的模型子目录下， 下载链接里面的所有文件都需要下载： 模型1：ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large 模型2：ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large-PromptGen-v1.5
was-node-suite-comfyui     Zip	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r was-node-suite-comfyui\requirements.txt
ComfyUI-Easy-Use     ZIp	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Easy-Use\requirements.txt
ComfyUI-Inspyrenet-Rembg Zip 抠图	..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Inspyrenet-Rembg\requirements.txt	packaging版本降到23.2 很奇怪，试过没放置模型时，很慢，放置模型\transparent-background后，很快，然后删除了模型，依然很快。 model_zoo.md

4、 第二类需要用 git 命令安装

加速参考《GitHub加速》，就是在地址前面加上https://ghp.ci/ ，例如：git clone https://ghp.ci/https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --recursive

节点名称	在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令	节点模型放置路径
ComfyUI-Impact-Pack	git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --recursive cd ComfyUI-Impact-Pack git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack impact_subpack  ..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install segment_anything ..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install ultralytics	models\sams
ComfyUI_UltimateSDUpscale	git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive
ComfyUI-Inspire-Pack	git clone -v --recursive --progress -- https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack

5、依赖 module 的安装

缺少什么模块就安装什么。

有些 module 还是比较大的，每次直接用 pip 安装，可能会下载比较长时间，将安装 whl 保存下来，下载安装时直接安装 whl ，将会节省你不少时间。要注意，有些模块是与环境版本匹配的，要下载匹配环境的。

模块名称及下载地址	备注
insightface	需要下载 whl 安装 numpy版本不能太高，需要安装较低版本： python_embeded\python.exe -m pip install numpy===1.26.4 模型路径结构： ComfyUI\models\insightface ComfyUI\models\insightface\models ComfyUI\models\insightface\models\antelopev2 ComfyUI\models\insightface\models\buffalo_l 模型下载： antelopev2、buffalo_l
dlib	需要下载 whl 安装
onnxruntime-gpu	279M
onnxruntime	文件较小，可以pip命令直接安装

 比较重要的module版本对应关系：

torch	torchaudio	torchvision		CUDA版本	支持的torch版本
2.4.0	2.4.0	0.19.0		11.7	1.13.0--2.0.1
2.4.1	2.4.1	0.19.1		11.8	2.0.0--2.5.1
2.5.0	2.5.0	0.20.0		12.1	2.1.0--2.5.1
2.5.1	2.5.1	0.20.1		12.4	2.4.0--2.5.1

 6、批量去除文件夹名中字符-main、-master

上面第3点下载的Zip压缩包解压后，文件夹名称后面会带-main、-master，将下面命令复制到一个 bat 文件，放置到 ComfyUI\custom_nodes 路径下，双击运行即可批量 除文件夹名中字符-main、-master，例如文件夹 ComfyUI-KJNodes-main ，修改为 ComfyUI-KJNodes。

echo 批量去除文件夹名中字符-main、-master
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set "old_string=-main"
set "old_string_2=-master"

for /d %%D in (*) do (
    set "folder_name=%%D"
    set "new_folder_name=!folder_name:%old_string%=!"
    set "new_folder_name_2=!folder_name:%old_string_2%=!"
    if "!folder_name!" neq "!new_folder_name!" (
        ren "%%D" "!new_folder_name!"
    )
    if "!folder_name!" neq "!new_folder_name_2!" (
        ren "%%D" "!new_folder_name_2!"
    )

)

@echo on

会不定时补充我自己安装过的节点资料。