蓝桥杯备赛笔记(一)

这里的笔记是关于蓝桥杯关键知识点的记录,有别于基础语法,很多内容只要求会用就行,无需深入掌握。

文章目录

  • 前言
  • 一、编程基础
    • 1.1 C++基础格式和版本选择
    • 1.2 输入输出
        • cin和cout:
    • 1.3 string
        • 以下是字符串的一些简介:
        • 字符串的基本操作:
  • 二、竞赛常用库函数
    • 2.1 排序
        • sort函数:
        • 使用传入第三个参数自定义比较函数:
        • 使用lambda自定义比较函数:
    • 2.2 最值查找
        • min和max函数:
        • min_element和max_element:
        • nth_element函数:
    • 2.3 二分查找
        • 整数二分查找模板
        • 浮点二分查找模板
        • 二分答案模板
  • 总结


前言

持续更新,量变产生质变


一、编程基础

1.1 C++基础格式和版本选择

这里只需要记住使用一个万能头文件即可:

#include <bits/stdc++.h> //什么都能用这个头文件
using namespace std;

基本数据类型:

int x = 3; //整数x
double d = 3.14; //浮点数(小数)
char ch = 'A'; //字符常量'A'
char s[] = "Hello"; //字符串
bool b = true; //布尔值,即真假值b。非0为真,0为假

1.2 输入输出

cin和cout:
#include <bits/stdc++.h> //万能头文件
using namespace std; //全局引用std,std里面包含了cin,cout和endl等等东西
int main(){
	double a,b;
	cin >> a >> b;//cin会自动判断变量类型
	cout << fixed << setprecision(3) <<a << '' << b << '\n';
	//fixed << setprecision(3)的意思是保留浮点数后面3位
	return 0;//记住最后return 0
}

fixed << setprecision(3) 意思是保留浮点数后3位

在字符或字符串中直接使用cin:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	char ch;
	cin >> ch;
	cout << ch;
	return 0;
}

以上代码中: 输入:a b 输出:a

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	char s[10];
	cin >> s;
	cout << s;
	return 0;
}

以上代码中: 输入:hi nihao 输出:hi
注意!!cin无论是在字符或字符串中输入空格或者换行符就会结束

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	string s;
	getline(cin, s);
	cout << s;
	return 0;
}

以上代码中: 输入:hi nihao 输出:hi nihao
所以我们可以结合使用string和getline来消除掉这个cin的缺点

取消同步流:
由于cin和cout自动判断变量的关系,它们的读写效率要比scanf和printf更低。
当数据量大的时候,可能导致程序运行超时,我们可以通过取消同步流来加速cin和cout,加速后效率就差不多了。

ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0); //取消同步流

1.3 string

使用string需要在头文件包含该库 #include<string>

以下是字符串的一些简介:
  1. 字符串管理:string封装了字符串的存储和管理。它自动处理字符串的内存分配和释放,避免了手动管理内存的麻烦。
  2. 动态大小调整:string可以根据需要自动调整字符串的大小,在添加或删除字符时,string会自动调整内部的存储容量,确保足够的空间来容纳字符串。
  3. 安全性:它提供了越界访问检查,以避免访问超出字符串范围的字符。
  4. 迭代器支持:string支持迭代器,可以使用迭代器遍历字符串中的字符,进行字符级别的操作。
  5. 兼容性:string是C++标准库的一部分,因此广泛使用。

string的声明和初始化:

#include <bits/stdc++.h>
#include <string>
int main(){
	//声明并初始化一个字符串
	std::string str1;
	
	//使用字符串字面量初始化字符串
	std::string str2 = "hello, world!";

	//使用另一个std::string 对象来初始化字符串
	std::string str3 = str2;

	//使用部分字符串初始化字符串
	std::string str4 = str2.substr(0, 5);//substr(起始位置,长度)
	
	//使用字符数组初始化字符串
	const char* charArray = "Hello";
	std::string str5(charArray);

	//使用重复的字符初始化字符串
	std::string str6(5, 'A');//"AAAAA"重复5次A
}

在C++中,std::string类提供了一个成员函数c_str(),用于返回一个指向以空字符结尾的C风格字符串(即const char*类型)

字符串的基本操作:

1、获取字符串长度:

std::string str = "Hello, world!";
int length = str.length(); //或者 int length = str.size();
std::cout << "Length: " << length << std::endl;

2、拼接字符串(+或append):

std::string str1 = "Hello";
std::string str2 = "world";
std::string result1 = str1 + "," + str2;//使用+运算符
std::string result2 = str1.append(",").append(str2);//使用append函数
std::cout << "Result1 = " << result1 << std::endl;
std::cout << "Result2 = " << result2 << std::endl;

3、字符串查找(find):

std::string str = "Hello, world";
size_t pos = str.find("world"); //查找子字符串位置
if(pos != std::string::npos){ //判断是否不等于-1
	std::cout << "Substring found at position: " << pos << std::endl;
}
else{
	std::cout << "Substring not found." << std::endl;
}

4、字符串替换(replace):

std::string str = "Hello, world";
str.replace(7,5, "Universe"); //替换子字符串
//7是子串起始位置,5是要替换掉的长度
std::cout << "Result: " << str << std::endl;

5、提取子字符串(substr):

std::string str = "Hello, world";
std::string subStr = str.substr(7,5); //提取子字符串
std::cout << "Substring: " << subStr << std::endl;

6、字符串比较(compare):

std::string str1 = "Hello";
std::string str2 = "World";
int result = str1.compare(str2);//比较字符串
if(result == 0){
	std::cout << "String are equal." << std::endl;
} else if(result < 0){
	std::cout << "String 1 is less than String 2." << std::endl;
} else{
	std::cout << "String 1 is greater than String 2." << std::endl;
}

string重载了不等号,所以也可以直接使用s1 < s2的方式来比较string的大小,比较的规则是按照字典序大小进行比较。

字典序的比较方法是从小到大一个一个比较,一旦遇到不相等的字符就确定大小关系。

例如:
aaaa < bbbb
azz < baaa

常用的遍历string方法一共有两种:

  1. 循环枚举下标
  2. auto枚举(其中&表示取引用类型,如果对i修改将会改变原来的值)
string s = "Hello";

for(int i = 0; i < s.length(); ++i) cout << s[i];//枚举循环遍历一遍string的对象s
cout << '\n';
for(auto i : s)
{
	cout << i;
	i = 'a';//此处的修改无效,因为这个i是拷贝出来的,而不是引用s的
	//所以这里只是赋值到拷贝出来的i里面,而这个i是在局部变量内,这个for循环结束就消亡了
}
cout << '\n';
//此时s = "Hello"
for(auto &i : s)
{
	cout << i;//此时再遍历输出s字符串还是Hello
	i = 'a';//此处修改会改变s的字符值
}
cout << '\n';
//此时s= "aaaaa"
cout << s << '\n';

二、竞赛常用库函数

2.1 排序

sort函数:

sort函数包含在头文件<algorithm>中
在使用前需要使用#include <algorithm>或万能头文件#include <bits/stdc++.h>
sort是C++标准库中的一个函数模板,用于对指定范围内的元素进行排序。
sort算法使用的是快速排序或者类似快速排序的改进算法,具有较好的平均时间复杂度,一般为O(nlogn)。
sort的用法:
sort(起始地址, 结束地址的下一位, *比较函数);
比较函数一般默认用的小于号(<)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int a[1000];
int n;
//读取数组大小
cin >> n;
//读取元素
for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i];

//对数组进行排序
sort(a+1, a+n+1); //[1, n+1) 左闭右开
//   a[1], a[n+1]

//输出
for(int i = 1; i <= n; ++i) cout << a[i] << ' ';
return 0;
}

sort(起始地址, 结束地址的下一位, *比较函数);

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
//初始化v
//这里是模板类vector,需要使用万能头文件或#include <vector>
vector<int> v = {5, 1, 3, 9, 11};

//对数组进行排序
sort(v.begin(), v.end());

//输出
for(int i = 0; i < v.size(); ++i) cout << v[i] << ' ';
//for (auto i : v)cout << i << ' ';//使用auto进行排序也可以
return 0;
}

由于sort默认用小于号进行排序,如果想要自定义比较规则,可以传入第三个参数,这个参数可以是函数或者lambda表达式。

使用传入第三个参数自定义比较函数:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool cmp(const int &u, const int &v)
{
	return u > v;
}
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);

	//初始化v
	vector<int> v = {5, 1, 3, 9, 11};

	//对数组进行排序,降序排序
	sort(v.begin(), v.end(), cmp);
	//						传入函数名
	
	//输出
	for(int i = 0; i<v.size(); ++i) cout << v[i] << ' ';
	return 0;
}
使用lambda自定义比较函数:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	//初始化v
	vector<int> v = {5, 1, 3, 9, 11};

	//对数组进行排序,降序排序,这里使用lambda表达式
	sort(v.begin(), v.end(), [](const int &u, const int &v)
	{
		return u > v;
	});
	for(int i = 0; i<v.size(); ++i) cout << v[i] << ' ';
	return 0;
}

在[ ]里面不写东西代表把数组内的东西以拷贝的形式放进去,如果在[ ]内加上&后( [&] )就会变成把v里面的变量都以引用(&)类型的格式放进去。

下面是一个本人觉得很妙的操作:

for(int i = 1; i <= n; ++i) cout << a[i] << " \n"[i == n];

首先,这里我们需要意识到字符串其实就是一个字符数组。在这段代码行中的" \n"[i == n]巧妙的利用了判断符号来确认for循环是否到结尾了,如果到结尾了此时判断会返回1(真),就会自动输出\n换行。如果没到结尾,即i不等于n,此时返回的是0(假),则输出空格。
在这个字符串中下标为0对应的是" “(空格),下标为1对应的是”\n"(回车换行符)

以下是使用了这个操作的题目:
在这里插入图片描述

2.2 最值查找

min和max函数:

min(3, 5) = 3
min({1, 2, 3, 4}) = 1
max(a, b)返回a和b中较大的那个值,只能传入两个值,或传入一个列表。
例如:
max(7, 5) = 7
max({1, 2, 3, 4}) = 4
时间复杂度为O(1),传入参数为数组时时间复杂度为O(n),n为数组大小。
min和max函数是在最值操作时最常用的操作。

min_element和max_element:

min_element(st, ed)返回地址[st, ed)中最小的那个值的下标(迭代器),传入参数为两个地址或迭代器。
max_element(st, ed)返回地址[st, ed)中最大的那个值的下标(迭代器),传入参数为两个地址或迭代器。

时间复杂度均为O(n),n为数组大小(由传入的参数决定)

//初始化v
vector<int> v = {5, 1, 3, 9, 11};

//输出最大的元素,*表示解引用,即通过地址(迭代器)得到值
cout << *max_element(v.begin(), v.end()) << '\n';
nth_element函数:

nth_element(st, k, ed)
进行部分排序,返回值为void()
传入参数为三个地址或迭代器。其中第二个参数位置的元素将处于正确位置,其他位置元素的位置可能是任意的,但前面的都比它小,后面的后比它大。时间复杂度O(n)。

//初始化v
vector<int> v = {5, 1, 7, 3, 10, 18, 9};

//输出最大的元素,*表示解引用,即通过地址(迭代器)得到值
nth_element(v.begin(), v.begin() + 3, v.end());
//这里v[3]的位置将会位于排序后的位置,其他的任意
for(auto &i : v) cout << i << ' ';

课后题目:
在这里插入图片描述

2.3 二分查找

二分法是一种高效的查找方法,它通过将问题的搜索范围一分为二(两边有明显的区别),迭代地缩小搜索范围,直到找到目标或确定目标不存在。
二分法适用于有序数据集合,并且每次迭代可以将搜索范围缩小一半。
二分法本质也是枚举,但和暴力枚举不同,二分法利用数据结构的单调性减少了很多不必要的枚举,从而极大的提高了效率,一般可以将O(n)的枚举优化到O(logn)。
常见的二分类型有:

  1. 整数二分
  2. 浮点二分
  3. 二分答案(最常见)
整数二分查找模板
//找到升序数组a中的x第一次出现的位置
int l = 0, r = 1e9;
//注意这里的判断条件,这样可以保证l,r最终一定收敛到分界点
while(l + r != r)//l,r相邻的话退出
{
	int mid = (l + r) / 2;

	//如果a为升序,说明mid偏大了,需要减小mid,就只能将r变小,即r = mid
	if(a[mid] >= x) r = mid;
	else l = mid;//否则l = mid,始终保持在所属区域
}
cout << r << '\n';
浮点二分查找模板
//计算单调函数f(x)的零点
double l = 0, r = 1e9, eps = 1e-6;
//注意这里的判断条件,这样可以保证l,r最终一定收敛到分界点
while(r - l >= eps)//eps是一个极小量,设置为1e-6比较适合
{
	double mid = (l + r) / 2;

	//f(x)单调递增,f(mid) >= 0,说明mid偏大了,需要减小mid,就只能将r变小,即r = mid
	if(f(mid) >= 0) r = mid;
	else l = mid;
}
//最后返回l,r差别不大
cout << r << '\n';
二分答案模板
bool check(int mid)
{
	bool res = true;
	//其他内容
	return res;
}
int main()
{
	int l = 0, r = 1e9;
	while(l + r != r)
	{
		int mid = (l + r) / 2;
		//具体写法需要根据题意修改
		if(a[mid] >= x) r = mid;
		else r = mid;
}
cout << r << '\n';//具体输出的内容需要根据题意判断

总结

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/924059.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[代码随想录Day24打卡] 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II

93.复原IP地址 一个合法的IP地址是什么样的&#xff1a; 有3个’.分割得到4个数&#xff0c;每个数第一个数不能是0&#xff0c;不能含有非法字符&#xff0c;不能大于255。 这个是否属于合法IP相当于一个分割问题&#xff0c;把一串字符串分割成4部分&#xff0c;分别判断每…

v-for产生 You may have an infinite update loop in a component render function

参考文章&#xff1a; 报错解析 [Vue warn]: You may have an infinite update loop in a component render function. 另外一个解决方法 例如: MyList 是一个数组&#xff0c;我希望将排序后的结果返回进行for循环&#xff0c;因此设计了一个myMethon函数 <div v-for"…

中国前首富胡志标亮相创客匠人盛会,点燃创始人 IP 新思维火花

创客匠人正式官宣&#xff01;原爱多VCD创始人、中国前首富胡志标受邀出席创客匠人5000人“全球创始人IP领袖高峰论坛”&#xff0c;将与我们携手共赴这场商业巅峰盛宴。 由创客匠人打造的“全球创始人IP领袖高峰论坛”将在2024年12月26日-28日在厦门市国际博览会议中心如期举…

qsort函数详解+代码展示

文章目录 概要系列文章目录前言(1) 定义(2) 使用&#xff08;举例子 上代码&#xff09;1、定义数组&#xff1a;2、定义比较函数&#xff1a;3、调用 qsort&#xff1a;4、输出结果&#xff1a; (3) 注意事项 小结 概要 本篇博客将详细地介绍qsort排序函数&#xff0c;&#x…

CSS之3D转换

三维坐标系 三维坐标系其实就是指立体空间&#xff0c;立体空间是由3个轴共同组成的。 x轴:水平向右注意:x右边是正值&#xff0c;左边是负值 y轴:垂直向下注意:y下面是正值&#xff0c;上面是负值 z轴:垂直屏幕注意:往外面是正值&#xff0c;往里面是负值 3D移动 translat…

2024年nvm保姆级安装教程

需求&#xff1a;当前我的nodejs的版本是6.14.10&#xff0c;想切换为更高的版本。故使用nvm工具来实现不同node版本之间的切换 目录 一、删除node二、nvm安装三、配置nvm镜像四、安装所需要的nodejs版本nvm常用命令 一、删除node 第一步&#xff1a;首先在控制面板删除node.j…

Python编程语言中的优雅艺术:数值分隔符的巧妙运用

在Python编程的世界里&#xff0c;有许多精巧的设计让代码更优雅、更易读。今天要分享的是一个看似简单却能大幅提升代码可读性的特性 —— 数值分隔符。这个特性从Python 3.6版本开始引入&#xff0c;它用一种极其优雅的方式解决了大数值表示的难题。 数值分隔符的本质与应用…

JS-06-事件监听

事件监听 当鼠标进行操作的时候能够对网页页面进行操作。 事件绑定 常见事件 onload: 当某个页面或者元素加载完成之后执行指定的代码块 onclick:鼠标单机的时候就执行指定的代码块 onblur\onfocus:鼠标点击的时候光标在的地方就是获得焦点否则失去焦点 onkeydown:绑定键盘…

Adaboost集成学习 | Python实现基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览 基本介绍 基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测python代码 NuSVR是一种支持向量回归(SVR)算法的变体,用于解决回归问题。SVR是一种监督学习方法,它用于预测连续目标变量,而不是分类标签。NuSVR在SVR的基础上引入了一个…

数据结构C语言描述5(图文结合)--队列,数组、链式、优先队列的实现

前言 这个专栏将会用纯C实现常用的数据结构和简单的算法&#xff1b;有C基础即可跟着学习&#xff0c;代码均可运行&#xff1b;准备考研的也可跟着写&#xff0c;个人感觉&#xff0c;如果时间充裕&#xff0c;手写一遍比看书、刷题管用很多&#xff0c;这也是本人采用纯C语言…

ADS9-V2EBZ 评估板

ADS9-V2EBZ 评估板 概览 优势和特点 Xilinx Kintex Ultrascale XCKU15P-2FFVE1517E FPGA。 1 个 FMC 连接器。 20 个 28 Gbps 收发器&#xff0c;由一 (1) 个 FMC 连接器提供支持 HMC DRAM 简单 USB 3.0 端口接口。 随附两张微型 SD 卡&#xff0c;“TRX”用于 ADRV9026 评估…

深入探讨 Redis 持久化机制:原理、配置与优化策略

文章目录 一、引言二、Redis持久化概述三、RDB&#xff08;Redis DataBase&#xff09;持久化1、RDB概念与工作原理2、RDB的配置选项3、RDB优化配置项4、RDB的优势与劣势 三、AOF&#xff08;Append-Only File&#xff09;持久化1、AOF概念与工作原理2、AOF的三种写回策略3、Re…

【回文数组——另类递推】

题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long; const int N 1e510; int a[N], b[N]; int main() {int n;cin >> n;for(int i 1; i < n; i)cin >> a[i];for(int i 1; i < n / 2; i)b[i] a[i] - a[n1-i];ll ans 0;…

scala统计词频

package test23import java.io.PrintWriter import scala.io.Source object test {def main(args: Array[String]): Unit {//从文件1.txt中&#xff0c;读取内容val content Source.fromFile("1.txt").mkStringprintln(content)//把字符串中的每个单词&#xff0c;…

数据结构——排序算法第二幕(交换排序:冒泡排序、快速排序(三种版本) 归并排序:归并排序(分治))超详细!!!!

文章目录 前言一、交换排序1.1 冒泡排序1.2 快速排序1.2.1 hoare版本 快排1.2.2 挖坑法 快排1.2.3 lomuto前后指针 快排 二、归并排序总结 前言 继上篇学习了排序的前面两个部分:直接插入排序和选择排序 今天我们来学习排序中常用的交换排序以及非常稳定的归并排序 快排可是有多…

Android基本概念及控件

Android是Google公司基于Linux平台开发的主要应用于智能手机及平板电脑的操作系统。 ART模式与Dalvik模式最大的不同在于:在启用ART模式后&#xff0c;系统在安装应用程序的时候会进行一次预编译&#xff0c;并先将代码转换为机器语言存储在本地,这样在运行程序时就不会每次都…

【JavaEE初阶 — 网络编程】Socket 套接字 & UDP数据报套接字编程

1. Socket套接字 1.1 概念 Socket 套接字&#xff0c;是由系统提供用于网络通信的技术&#xff0c;是基于TCP / IP协议的网络通信的基本操作单元。基于 Socket 套接字的网络程序开发就是网络编程。 1.2 分类 Socket套接字主要针对传输层协议划分为如下三类&#x…

Leecode刷题C语言之交替组②

执行结果:通过 执行用时和内存消耗如下&#xff1a; 代码如下&#xff1a; int numberOfAlternatingGroups(int* colors, int colorsSize, int k) {int res 0, cnt 1;for (int i -k 2; i < colorsSize; i) {if (colors[(i colorsSize) % colorsSize] ! colors[(i - …

科技惊艳:RFID技术引领被装物联网信息化革新

被装物联网信息化监控系统是一项错综复杂却成效斐然的解决方案&#xff0c;它巧妙地将物联网技术的先进性与装设备资源管理的实际需求相融合&#xff0c;实现了对被装设备资源的即时追踪、智能化调控以及资源的最优化配置。以下是对被装物联网的深度剖析与高端解读&#xff1a;…

360推出全新的生成式 AI 搜索产品:纳米搜索,要重塑搜索产品

【大力财经】直击互联网最前线&#xff1a;360 集团在 2024 年 11 月 27 日开发布会&#xff0c;重磅推出了一款全新的生成式 AI 搜索产品——纳米搜索&#xff0c;并且已经上架到苹果 App Store 以及应用宝等安卓应用商店&#xff0c;直接与百度、阿里夸克、秘塔 AI、Perplexi…