Java 平衡二叉树 判断 详解

判断平衡二叉树的详解(Java 实现)

平衡二叉树的定义:
平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是指一棵二叉树中任意节点的左右子树高度差不超过 1。即:
∣ h e i g h t ( l e f t ) − h e i g h t ( r i g h t ) ∣ ≤ 1 |height(left) - height(right)| \leq 1 height(left)height(right)1
且其左右子树也是平衡二叉树。


实现步骤

  1. 高度计算:通过递归方式计算每个节点的高度。
  2. 平衡性判断:递归判断每个节点是否满足高度差小于等于 1 的条件。

方法 1:自顶向下递归(不优化)

  1. 计算节点高度:从底部开始递归求节点高度。
  2. 判断平衡性:对每个节点,检查左右子树的高度差是否满足条件。
代码实现:
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}

public class BalancedBinaryTree {
    // 判断是否为平衡二叉树
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) return true; // 空树是平衡的
        // 判断左右子树的高度差是否满足条件,并递归检查子树
        return Math.abs(height(root.left) - height(root.right)) <= 1
                && isBalanced(root.left)
                && isBalanced(root.right);
    }

    // 计算树的高度
    private int height(TreeNode node) {
        if (node == null) return 0; // 空节点高度为 0
        return Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
    }
}
分析:
  • 时间复杂度: 每个节点调用一次 heightheight 递归访问所有子节点,因此时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 空间复杂度: 递归栈空间取决于树的高度,最差情况下为 O ( n ) O(n) O(n)(链式树)。

方法 2:自底向上递归(优化版)

改进思路:

  • 在一次递归中同时计算高度和判断平衡性。
  • 如果某个子树不平衡,直接返回,避免重复计算。
代码实现:
public class BalancedBinaryTree {
    // 判断是否为平衡二叉树
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return checkHeight(root) != -1; // 如果返回 -1,表示不平衡
    }

    // 递归检查平衡性,同时返回高度
    private int checkHeight(TreeNode node) {
        if (node == null) return 0; // 空节点高度为 0

        // 检查左子树是否平衡
        int leftHeight = checkHeight(node.left);
        if (leftHeight == -1) return -1; // 左子树不平衡,直接返回

        // 检查右子树是否平衡
        int rightHeight = checkHeight(node.right);
        if (rightHeight == -1) return -1; // 右子树不平衡,直接返回

        // 判断当前节点是否平衡
        if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) return -1;

        // 返回当前节点的高度
        return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
    }
}
分析:
  • 时间复杂度: 每个节点只访问一次,时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: 递归栈空间取决于树的高度,最差情况下为 O ( n ) O(n) O(n)(链式树)。

测试代码

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造一个平衡二叉树
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(2);
        root.right = new TreeNode(2);
        root.left.left = new TreeNode(3);
        root.left.right = new TreeNode(3);
        root.left.left.left = new TreeNode(4);
        root.left.left.right = new TreeNode(4);

        BalancedBinaryTree tree = new BalancedBinaryTree();
        System.out.println(tree.isBalanced(root)); // 输出 false(该树不平衡)
    }
}

总结

  1. 方法 1:自顶向下递归
    • 简单易懂,适用于小型树。
    • 时间复杂度较高,为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  2. 方法 2:自底向上递归
    • 高效,适用于大型树。
    • 时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

选择方法 2 是更优的方案,尤其是在树较大的情况下。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/924035.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【回文数组——另类递推】

题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long; const int N 1e510; int a[N], b[N]; int main() {int n;cin >> n;for(int i 1; i < n; i)cin >> a[i];for(int i 1; i < n / 2; i)b[i] a[i] - a[n1-i];ll ans 0;…

scala统计词频

package test23import java.io.PrintWriter import scala.io.Source object test {def main(args: Array[String]): Unit {//从文件1.txt中&#xff0c;读取内容val content Source.fromFile("1.txt").mkStringprintln(content)//把字符串中的每个单词&#xff0c;…

数据结构——排序算法第二幕(交换排序:冒泡排序、快速排序(三种版本) 归并排序:归并排序(分治))超详细!!!!

文章目录 前言一、交换排序1.1 冒泡排序1.2 快速排序1.2.1 hoare版本 快排1.2.2 挖坑法 快排1.2.3 lomuto前后指针 快排 二、归并排序总结 前言 继上篇学习了排序的前面两个部分:直接插入排序和选择排序 今天我们来学习排序中常用的交换排序以及非常稳定的归并排序 快排可是有多…

Android基本概念及控件

Android是Google公司基于Linux平台开发的主要应用于智能手机及平板电脑的操作系统。 ART模式与Dalvik模式最大的不同在于:在启用ART模式后&#xff0c;系统在安装应用程序的时候会进行一次预编译&#xff0c;并先将代码转换为机器语言存储在本地,这样在运行程序时就不会每次都…

【JavaEE初阶 — 网络编程】Socket 套接字 & UDP数据报套接字编程

1. Socket套接字 1.1 概念 Socket 套接字&#xff0c;是由系统提供用于网络通信的技术&#xff0c;是基于TCP / IP协议的网络通信的基本操作单元。基于 Socket 套接字的网络程序开发就是网络编程。 1.2 分类 Socket套接字主要针对传输层协议划分为如下三类&#x…

Leecode刷题C语言之交替组②

执行结果:通过 执行用时和内存消耗如下&#xff1a; 代码如下&#xff1a; int numberOfAlternatingGroups(int* colors, int colorsSize, int k) {int res 0, cnt 1;for (int i -k 2; i < colorsSize; i) {if (colors[(i colorsSize) % colorsSize] ! colors[(i - …

科技惊艳:RFID技术引领被装物联网信息化革新

被装物联网信息化监控系统是一项错综复杂却成效斐然的解决方案&#xff0c;它巧妙地将物联网技术的先进性与装设备资源管理的实际需求相融合&#xff0c;实现了对被装设备资源的即时追踪、智能化调控以及资源的最优化配置。以下是对被装物联网的深度剖析与高端解读&#xff1a;…

360推出全新的生成式 AI 搜索产品:纳米搜索,要重塑搜索产品

【大力财经】直击互联网最前线&#xff1a;360 集团在 2024 年 11 月 27 日开发布会&#xff0c;重磅推出了一款全新的生成式 AI 搜索产品——纳米搜索&#xff0c;并且已经上架到苹果 App Store 以及应用宝等安卓应用商店&#xff0c;直接与百度、阿里夸克、秘塔 AI、Perplexi…

Android Deep Links 深度链接解析

在实现 Android 应用链接之前&#xff0c;请务必了解您可以在 Android 应用中创建的不同类型的链接&#xff1a;深层链接、网页链接和 Android 应用链接。 Android Deep Links 深度链接解析 一、什么是Deep Links&#xff1f;二、Deep Links的优势三、Deep Links的实现方式1. …

setter方法注入(Java EE 学习笔记07)

属性setter方法注入是Spring最主流的注入方法&#xff0c;这种注入方法简单、直观&#xff0c;它是在被注入的类中声明一个setter方法&#xff0c;通过setter方法的参数注入对应的值。 案例&#xff1a; ① 创建User2实体&#xff0c;配置setter方法 package com.lq.entities…

英语知识网站:Spring Boot技术构建

6系统测试 6.1概念和意义 测试的定义&#xff1a;程序测试是为了发现错误而执行程序的过程。测试(Testing)的任务与目的可以描述为&#xff1a; 目的&#xff1a;发现程序的错误&#xff1b; 任务&#xff1a;通过在计算机上执行程序&#xff0c;暴露程序中潜在的错误。 另一个…

2025蓝桥杯(单片机)备赛--扩展外设之UART1的原理与应用(十二)

一、串口1的实现原理 a.查看STC15F2K60S2数据手册: 串口一在590页&#xff0c;此款单片机有两个串口。 串口1相关寄存器&#xff1a; SCON:串行控制寄存器&#xff08;可位寻址&#xff09; SCON寄存器说明&#xff1a; 需要PCON寄存器的SMOD0/PCON.6为0&#xff0c;使SM0和SM…

利用Python爬取12306网站车次信息

前言 随着互联网技术的发展,网络爬虫成为了获取公开数据的强大工具之一。对于经常需要查询火车票信息的人来说,能够自己编写一个爬虫程序来自动获取并整理这些信息,无疑是一个非常实用的技能。本文将详细介绍如何使用Python爬取12306网站上的车次信息,包括获取站点对应城市…

React Hooks中use的细节

文档 useState useState如果是以函数作为参数&#xff0c;那要求是一个纯函数&#xff0c;不接受任何参数&#xff0c;同时需要一个任意类型的返回值作为初始值。 useState可以传入任何类型的参数作为初始值&#xff0c;当以一个函数作为参数进行传入的时候需要注意&#xff…

2024 TIP 论文 robust-ref-seg 复现过程

本篇是 2024 年 TIP 论文 Toward Robust Referring Image Segmentation 的复现过程。 特点是对不存在的目标不会进行错误分割&#xff0c;鲁棒性较高&#xff0c;其结果如图&#xff1a; 配置环境 根据论文给出的链接 robust-ref-seg 配置环境。 下载数据集 按照 README 指…

数据结构(初阶6)---二叉树(遍历——递归的艺术)(详解)

二叉树的遍历与练习 一.二叉树的基本遍历形式1.前序遍历(深度优先遍历)2.中序遍历(深度优先遍历)3.后序遍历(深度优先遍历)4.层序遍历&#xff01;&#xff01;(广度优先遍历) 二.二叉树的leetcode小练习1.判断平衡二叉树1&#xff09;正常解法2&#xff09;优化解法 2.对称二叉…

k8s集群增加nfs-subdir-external-provisioner存储类

文章目录 前言一、版本信息二、本机安装nfs组件包三、下载nfs-subdir-external-provisioner配置文件并进行配置1.下载文件2.修改配置 三、进行部署备注&#xff1a;关于镜像无法拉取问题的处理 前言 手里的一台服务器搭建一个单点的k8s集群&#xff0c;然后在本机上使用nfs-su…

C++ For Hot100

数组&#xff1a;数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 1. 两数之和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {vector<int> v;for(int i 0;i<nums.size…

高校宿舍节能用电现状及智慧监管平台构建

0 引言 在节能减排的大背景下&#xff0c;高校通过精细化宿舍用电管理&#xff0c;提升师生的节能节电意识等举措&#xff0c;能够显著提高电能资源的使用效率&#xff0c;并有效预防火灾等安全事故&#xff0c;确保师生的人身安全。因此&#xff0c;当前亟需加强对智慧监管平…

Spring Boot英语知识网站:开发策略

5系统详细实现 5.1 管理员模块的实现 5.1.1 用户信息管理 英语知识应用网站的系统管理员可以对用户信息添加修改删除以及查询操作。具体界面的展示如图5.1所示。 图5.1 用户信息管理界面 5.1.2 在线学习管理 系统管理员可以对在线学习信息进行添加&#xff0c;修改&#xff0…