RNN简单理解;为什么出现Transformer:传统RNN的问题;Attention(注意力机制)和Self-Attention(自注意力机制)区别;

目录

RNN简单理解

RNN n  to n

Transformer N to M

LSTM 

为什么出现Transformer:传统RNN的问题

信息丢失的后果

Rnn是顺序执行的效率不高:顺序执行

Attention(注意力机制)和Self-Attention(自注意力机制)区别

一、计算对象不同

二、应用场景不同

三、功能差异


RNN简单理解

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