1 伦理（Ethics）

1.1 伦理框架（Ethical Frameworks）

• 自然法与权利（Natural Law and Rights）

  • 定义：基于人类自然权利的伦理思想，强调生命、自由和财产等基本权利。
  • 应用：隐私权保护、数据收集中的用户同意权。
  • 案例分析：脸书数据泄露事件与用户知情权的冲突。

• 功利主义（Utilitarianism）

  • 定义：以行为对最大多数人产生的最大利益为衡量标准。
  • 应用：牺牲个体隐私以促进公共安全（如疫情追踪系统）。
  • 案例分析：智慧城市数据共享中的伦理争议。

1.2 伦理与法律（Ethics and the Law）

• 伦理原则
  • 正义原则：平等对待所有数据主体。
  • 尊重原则：保障个人信息和隐私权。
• 政治压力
  • 政府监管和企业责任的冲突。
  • 案例：国际数据跨境传输中的隐私保护法规（如GDPR与CLOUD Act）。
• 合法性 vs. 伦理
  • 法律允许但伦理受争议的行为。
  • 案例：AI 技术用于人群识别的伦理争议。

1.3 信息技术中的伦理问题（Ethical Issues and ICT）

• 新元素
  • 人工智能生成内容（如深度伪造）带来的伦理挑战。
  • 虚拟现实和增强现实技术中的隐私侵害。
• 言论自由（Free Speech）
  • 互联网内容管控与言论自由的权衡。
  • 案例：维基百科的言论自由原则及其挑战。
• 决策制定（Decision Making）
  • 伦理困境：数据透明性与商业机密的冲突。

1.4 信息伦理（Information Ethics）

• 信息获取与传播
  • 信息滥用的道德危害。
  • 案例：算法偏见导致招聘歧视。

1.5 知识产权与剽窃（Intellectual Property and Plagiarism）

• 知识产权（Intellectual Property）
  • 数字版权保护的重要性。
  • 案例：音乐与影视作品的盗版现象。
• 数字版权管理（Digital Rights Management, DRM）
  • 技术保护措施及其局限性。
• 剽窃（Plagiarism）
  • 定义与形式：学术剽窃、内容抄袭。
  • 案例：知名科技公司间的专利纠纷。

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2 挑战（Challenges）

• 技术发展速度
  • 技术超前于法规和伦理讨论的现象。
  • 案例：生成式AI内容的伦理风险。
• 全球化影响
  • 不同文化和法律体系下的伦理观冲突。
  • 案例：跨国公司如何遵守不同国家的数据隐私法规。
• 复杂决策
  • 权衡多方利益（如用户、企业、政府）的挑战。

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3 隐私（Privacy）

3.1 隐私的难以界定性（Elusiveness of Privacy）

• 隐私定义
  • 个人信息与敏感信息的区分。
  • 案例：社交媒体用户公开与隐私信息的模糊界限。

3.2 信息隐私（Information Privacy）

• 便利性与隐私的权衡
  • 案例：谷歌地图对用户位置隐私的影响。
• 匿名性（Anonymity）
  • 在线匿名的利弊分析。
  • 案例：匿名用户在社交平台中的行为研究。
• 监控（Surveillance）
  • 国家安全与个人隐私间的博弈。
  • 案例：监控系统和面部识别技术的使用。

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4 安全（Security）

4.1 风险管理（Risk Management）

• 识别威胁（Identifying Threats）

  • 恶意软件与僵尸网络（Malware and Botnets）
    • 案例：勒索软件攻击对医院系统的影响。
  • 分布式拒绝服务攻击（DDoS）
    • 案例：某知名网站的DDoS攻击应对。
  • 网络钓鱼（Phishing）
    • 案例：邮件钓鱼骗局的特征与防范。
  • 信息泄漏（Information Leakage）
    • 案例：企业数据泄漏对声誉的影响。

• 评估脆弱性（Assessing Vulnerability）

  • 风险评估方法。
  • 控制措施与风险矩阵的应用。

4.2 安全控制措施

• 行政安全控制（Administrative Security Controls）

  • 安全政策的制定。
  • 事件响应计划的设计与执行。

• 技术安全控制（Technical Security Controls）

  • 认证策略：双因素认证的应用与实施。
  • 加密技术的应用：SSL/TLS在数据传输中的作用。
  • 入侵防护系统（Intrusion Prevention Systems）的功能与局限。

• 云计算中的信息安全（Information Security and Cloud Computing）

  • 云环境的安全考虑。
  • 案例：使用云存储服务的公司如何确保数据安全。

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5 人类行为（Human Behavior）

5.1 认知问题（Cognitive Issues）

• 用户对网络安全知识的欠缺对系统安全的影响。
• 案例：员工无意识操作导致的数据泄露。

5.2 密码管理（Passwords）

• 密码复杂性与易用性的矛盾。
• 案例：密码重用的风险及其对策。

5.3 社交工程（Social Engineering）

• 定义与常见手段。
• 案例：冒充IT人员获取敏感信息的事件。

5.4 安全意识（Security Awareness）

• 安全教育和培训的重要性。
• 案例：公司员工网络钓鱼模拟测试。

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6 伦理决策（Ethical Decision Making）

• 案例分析
  • 销售代表的道德困境：如何处理客户隐私数据？
  • 小学生的技术伦理：是否有权访问学校网络的限制区域？
  • 大学职员的选择：面对内部泄露事件如何平衡责任？
  • 同事间的矛盾：是否应举报违规行为？
  • CFO 的抉择：如何公开财务数据以满足透明性而不伤害公司利益？

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总结

• 课程目标复盘：加强对隐私保护、伦理决策、安全管理的全面理解和应用能力。
• 互动讨论：通过案例分析探讨各类问题的解决方法，引导学生形成批判性思维和社会责任感。