HJ51

https://www.nowcoder.com/practice/54404a78aec1435a81150f15f899417d?tpId=37&tags=&title=&difficulty=0&judgeStatus=0&rp=1&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D37

HJ53 杨辉三角

写打印杨辉三角，然后再判断就行了

HJ56

https://www.nowcoder.com/practice/7299c12e6abb437c87ad3e712383ff84?tpId=37&tags=&title=&difficulty=0&judgeStatus=0&rp=1&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D37

HJ57 高精度整数加法

https://www.nowcoder.com/practice/49e772ab08994a96980f9618892e55b6?tpId=37&tags=&title=&difficulty=0&judgeStatus=0&rp=1&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D37

a = input()
b = input()
lenA = len(a)
lenB = len(b)
if lenA >= lenB:
    length = lenA
    b = b.zfill(length)
if lenB >= lenA:
    length = lenB
    a = a.zfill(length)

# reverse
a = a[::-1]
b = b[::-1]
tag = 0
res = []

for ch1,ch2 in zip(a,b):
    add1 = int(ch1)
    add2 = int(ch2)
    if add1 + add2 + tag > 9:
        res.append(str(add1 + add2 + tag - 10))
        tag = 1
    else:
        res.append(str(add1 + add2 + tag))
        tag = 0
if tag == 1:
    res.append(str(tag))

res = res[::-1]
print(''.join(res))

HJ58

python越用越舒服，没什么难度

dic1 = {}
str1 = input()
for ch in str1:
    if ch not in dic1:
        dic1[ch] = 1
    else:
        dic1[ch] += 1

list1 = []
for key,value in dic1.items():
    if value == 1:
        list1.append(key)

if len(list1) == 0:
    print(-1)
else:
    print(list1[0])

HJ60 简单题

一样是先写函数再改

HJ63 DNA序列（简单题）

https://www.nowcoder.com/practice/e8480ed7501640709354db1cc4ffd42a?tpId=37&tags=&title=&difficulty=0&judgeStatus=0&rp=1&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D37

def getGCnum(str1):
    length = len(str1)
    cnt = 0
    for ch in str1:
        if ch == 'C' or ch == 'G':
            cnt += 1
    return cnt

str1 = list(input())
n = int(input())

max_num = 0
for i in range(len(str1) - n + 1):
    sub_str = str1[i:i+n]
    # print(sub_str)
    gcNum = getGCnum(sub_str)
    if gcNum > max_num:
        res = sub_str
        max_num = gcNum
print(''.join(res))

语法知识记录

• 这个语法是用来做多个输入案例的，当没有输入时，try会有异常

    while True:
        try:

        except:
            break

• Python 没有内置专门的 LinkedList、Queue、Stack 类，但它提供了非常灵活的数据结构和工具，可以轻松地实现这些数据结构。

• Python 实现 LinkedList、Queue、Stack 的方式 使用内置的 list：

• LinkedList： 可以用 list 来模拟链表，通过索引来访问元素，但插入和删除操作在列表中间会比较慢。 Queue： 用 list
  的 append() 方法在队尾添加元素，用 pop(0) 方法在队首删除元素来实现队列。 Stack： 用 list 的 append()
  方法入栈，用 pop() 方法出栈来实现栈。 使用 collections.deque：

• deque 是双端队列，在列表头部和尾部插入或删除元素都非常高效。它比 list 更适合实现队列和栈。

2. 一个做题的思路：
   快速写函数，然后在函数上面改

    print(f"{i} ", end='')
    # print(i, end=' ')