leetcode 删除有序数组的重复项

26. 删除有序数组中的重复项

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提示

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 非严格递增 排列
class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        # 将数组中的元素转换为集合,自动去除重复元素,然后转换回列表并重新赋值给nums
        # 这一步需要额外的空间,因为集合和列表是不同的数据结构
        nums[:] = sorted(set(nums))  
        # 返回去重后数组的长度
        return len(nums)
  1. set(nums):将列表nums转换成一个集合。由于集合不允许重复元素,这一步会自动去除数组中的重复项。
  2. sorted(set(nums)):将去重后的集合转换回列表,并对其进行排序。这里假设原数组是有序的,但实际上这一步会重新排序数组,所以原数组的有序性会被破坏。
  3. nums[:] = ...:将排序并去重后的列表重新赋值给nums数组。这里使用nums[:]是为了确保修改原数组,而不是创建一个新的数组。
  4. return len(nums):返回去重后数组的长度。

需要注意的是,这个解决方案虽然简洁,但它并没有遵循LeetCode题目的要求,即在原地修改数组,不使用额外的空间(空间复杂度为O(1))。这段代码使用了额外的空间来存储集合和排序后的列表,因此空间复杂度不是O(1)。此外,题目要求保持数组的有序性,但这段代码通过排序破坏了原有的顺序。因此,这个解决方案虽然能够解决问题,但并不是题目要求的最优解。正确的解决方案应该在不使用额外空间的情况下,遍历数组并移除重复项,同时保持数组的有序性。

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        # 初始化k为1,表示新数组(去重后)的索引从1开始
        k = 1
        # 从数组的第二个元素开始遍历,因为第一个元素默认是没有重复的
        for i in range(1, len(nums)):
            # 如果当前元素与前一个元素不同,则说明当前元素是非重复的
            if nums[i] != nums[i-1]:
                # 将当前元素复制到索引为k的位置
                nums[k] = nums[i]
                # k递增,指向下一个可能的非重复元素的位置
                k += 1
        # 返回k的值,即去重后数组的长度
        return k

 

  1. 初始化一个指针k为1,这个指针用来记录去重后数组的长度。
  2. 从数组的第二个元素开始遍历,因为题目中提到数组是有序的,所以第一个元素默认是没有重复的。
  3. 在遍历过程中,如果发现当前元素与前一个元素不同,说明当前元素是非重复的,需要保留。
  4. 将非重复的元素复制到索引为k的位置,然后k递增,指向下一个可能的非重复元素的位置。
  5. 遍历结束后,k的值即为去重后数组的长度,返回这个值。

这种方法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度,因为它只需要遍历一次数组。空间复杂度为O(1),因为它不需要额外的存储空间,只是在原数组上进行操作。

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