在不断发展的人工智能领域，Nexusflows 推出了 Athene-V2-Agent 作为其模型系列的强大补充。这种专门的代理模型设计用于在功能调用和代理应用中发挥出色作用，突破了人工智能所能达到的极限。
竞争优势
Athene-V2-Agent 不仅仅是另一种人工智能模型，它还是一股不可忽视的力量。凭借其先进的功能，它在函数调用方面超越了著名的 GPT-4o，展示了其精确处理复杂任务的能力。该模型充分证明了人工智能在各行各业变革中的潜力。
💪多功能代理能力
Athene-V2-Agent 是一种代理模型，能够在与环境有深度嵌套依赖关系的环境中运行。 它能够进行推理，并对轨迹进行规划，回答一个问题需要调用很多工具。
📊 性能亮点
在单一 FC 任务中，Athene-V2-Agent 的函数调用成功率比 GPT-4o 高出 18%，代理成功率比 GPT-4o 高出 17%。
🔧以偏概全
Athene-V2-Agent 从未接受过用于评估的功能或代理设置方面的培训。
- 开发者： Nexusflow 团队
- 模型类型： Agent Model
- Finetuned from model： Qwen-2.5-72B-Intruct
- License： Nexusflow Research License
- 博客：https://nexusflow.ai/blogs/athene-v2
释放复杂推理能力
Athene-V2-Agent 的突出特点之一是其执行复杂推理和规划的能力。该模型可以驾驭错综复杂的场景，是需要战略决策和解决问题的应用的理想选择。无论是优化流程、开发智能系统还是增强自动化，Athene-V2-Agent 都能胜任。
兼容 OpenAI 的 FC
Athene-V2-Agent 可在任何兼容 OpenAI API 的环境中使用我们的 VLLM docker 镜像。 使用我们的 VLLM docker 镜像，它可以简单地 "插入式 "替换任何代理或工具使用设置。
docker run --name athene-v2-agent \
--runtime nvidia --gpus '"device=0,1,2,3,4,5,6,7"' \
-v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
--env "HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=<secret>" \
-p <port>:8000 \
--ipc=host \
ghcr.io/nexusflowai/athene-v2-vllm:latest \
--model Nexusflow/Athene-V2-Agent \
--dtype=auto \
--tensor-parallel-size=8 \
--enable-auto-tool-choice \
--tool-call-parser Athene-V2-Agent
现在，您可以通过点击 VLLM 端点，向模型提交任何与 OpenAI 兼容的工具使用请求。 Athene-V2-Agent 将能够发出工具调用，您可以执行并返回结果。
警告：Athene-V2-Agent 使用的是定制 docker 镜像中的 CUSTOM 提示样式，因为可执行调用是从模型生成的规划中提取的。 为获得最佳性能，请确保为 Athene-V2-Agent 使用上述 docker 镜像，包括在对模型进行基准测试时。 使用 HuggingFace 标记符号化器的聊天模板会导致代理用例产生次优结果。
Nexusflows 的优势
随着 Athene v2 72B 的发布，Nexusflows 已成为人工智能创新领域的领导者，在各种基准测试中与 GPT4o 和 Llama 3.1 405B 等同类产品展开竞争。Athene-V2-Agent 证明了他们对推动人工智能技术极限的承诺，为开发人员和企业提供了创建尖端解决方案的强大工具。
随着人工智能不断塑造我们的世界，Athene-V2-Agent 等模型为智能系统轻松应对复杂挑战的未来铺平了道路。请继续关注人工智能领域更多令人兴奋的发展，并利用 Nexusflows 的创新模型探索各种可能性。
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