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蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)
原理概述
步骤说明
简单例子
蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)
是一种通过随机模拟来辅助决策过程的算法,特别适用于组合博弈中的行动规划。以下通过简单例子说明其原理:
原理概述
MCTS结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性,通过构建一棵不对称的搜索树来逐渐逼近最优解。这棵树从初始状态(根节点)开始,通过模拟不同的行动路径(子节点)来探索可能的未来状态。每个节点都包含了关于该状态的信息,如被访问的次数和累计评分。
步骤说明
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选择(Selection):
- 从根节点(即当前需要决策的局面)开始,按照某种策略(如UCB算法)