1.1安装部署
1.1.1 集群规划
| bigdata01 | bigdata02 | bigdata03 |
| zookeeper | zookeeper | zookeeper |
| kafka | kafka | kafka |
1.1.2 集群部署
官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html
检查三台虚拟机的zk是否启动：zkServer.sh start 默认启动方式
1)解压安装包
kafka中 2.12 是scala语言的版本，3.0.0是kafka版本
将第一台虚拟机bigdata01作为主机，在bigdata01上完成一系列操作：
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/
#在压缩包路径下解压缩kafka, -C 后面路径为解压路径2）修改解压后的文件名称
mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3
#版本号解读：2.12 是scala版本，3.0.0是kafka版本3）进入到/opt/installs/kafka3 目录，修改配置文件
cd config/ # 切换到kafkaa的config文件夹下
vi server.properties #进入server.properties 修改配置修改红色部分：
#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以
配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka
# /kafka的意思是：在zk中创建一个文件夹叫做kafka
4）分发安装包
可以使用scp
scp /opt/installs/kafka3 root@hadoop12:/opt/installs或者使用一下脚本命令：xsync.sh kafka3/
脚本：xsync.sh(可选择存放在/usr/local/bin或者sbin中)
脚本代码：
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if [ $pcount -lt 1 ]
then
echo No Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata02 bigdata03
do
echo ==================== $host ====================
#3. 递归遍历所有目录
for file in $@
do
#4 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取全路径
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
echo pdir=$pdir
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
echo fname=$fname
#7. 通过ssh执行命令：在$host主机上递归创建文件夹（如果存在该文件夹）
ssh $host "source /etc/profile;mkdir -p $pdir"
#8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下
rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdir
else
echo $file Does Not Exists!
fi
done
done
5）修改bigdata02和bigdata03的broker.id
分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2
注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。
6）配置环境变量
（1）修改bigdata01的环境变量，增加如下内容：
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
分发一下：
xsync.sh /etc/profile（2）刷新一下环境变量
xcall.sh source /etc/profile 7）启动集群
（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。 【如果启动过就跳过】
xcall.sh zkServer.sh start（2）依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。
先进入到kafka3 这个文件夹中，在三台服务器上分别运行启动命令：
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties关闭集群 ：
bin/kafka-server-stop.sh #每台服务器都要运行1.1.3 集群kafka启停脚本
1）在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件
vim kf.sh
2) 编写脚本
#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03
do
echo " --------启动 $i Kafka-------"
ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"
done
};;
"stop"){
for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03
do
echo " --------停止 $i Kafka-------"
ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"
done
};;
esac3）添加权限
chmod u+x kf.sh
4)使用脚本
kf.sh start #启动集群kafka
kf.sh stop #停止集群kafka注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。
1.2 Kafka 命令行操作
1.2.1 主题命令行操作
1）查看操作主题命令参数: bin/kafka-topics.sh
2）查看当前服务器中的所有 topic
（如果提示文件不存在可能是环境变量未配置，详细见1.1.2中的 6））
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --list 3）创建 first topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
选项说明：
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
4）查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first 5）修改分区数
注意：分区数只能增加，不能减少
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --alter --topic first --partitions 36）再次查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first 7）删除 topic（慎行）
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --delete --topic first1.2.2 生产者命令行操作
1）查看操作生产者命令参数
bin/kafka-console-producer.sh
2）发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first
>hello world
>bigdata bigdata1.2.3 消费者命令行操作
1）查看操作消费者命令参数
bin/kafka-console-consumer.sh
2）消费消息
（1）消费 first 主题中的数据。
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first （2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --from-beginning --topic first
