MySQ怎么使用语法介绍(详细)

一、什么是库结构

库结构的意思就是指数据库的结构。所以,理解“库结构”就要先理解“库”是什么。

在数据库的上下文中,库指的是一个数据库。简单来说,数据库(库)是用来存储和管理数据的容器。它不仅存储实际的数据,还包括数据的组织方式、结构以及与其他数据之间的关系。

因此,库结构指的是数据库的组织框架,包括数据库中的表、视图、索引、约束、存储过程等元素的设计与关系,它定义了数据是如何存储和相互连接的。

如果你把数据库比作一个仓库,那么库结构就像是仓库的布局图,告诉你货物(数据)如何摆放(存储),并且如何通过标识(索引、外键等)来找到和操作它们。

二、什么是表结构

表的结构就是描述一个表的组成部分和属性,以及它如何组织和存储数据。

什么是数据结构--记得补充内容

三、库结构的内容

1. 数据库(database)

定义:数据库是一个容器,用于存储数据及相关对象。每个数据库在 mysql 中有一个唯一名称。
创建:create database db_name;
查看:show databases;
选择:use db_name;
删除:drop database db_name;
数据库目录结构:每个数据库通常对应一个目录,存储表数据、日志等。

2. 表(table)

定义:表是数据库中存储数据的基本单元。表由行和列组成,行存储记录,列定义数据属性。
创建:create table table_name (column_name data_type constraints, ...);
列:每列定义了数据类型(如 int, varchar, text, date 等),可以设置约束(如 not null, unique, primary key)。
查看表结构:describe table_name; 或 show columns from table_name;
删除表:drop table table_name;

3. 索引(index)

定义:索引是为了加速查询而设计的数据结构。索引允许 mysql 快速定位数据,通常会提高 select 查询的性能。
类型:
主键索引(primary key):唯一且非空。
唯一索引(unique):保证列值唯一,但可以有 null。
普通索引(index):加速查询,不要求唯一性。
全文索引(fulltext):支持文本搜索,主要用于 text 类型字段。
复合索引(composite index):多个列的索引。
创建索引:create index index_name on table_name (column_name, ...);
删除索引:drop index index_name on table_name;

4. 视图(view)

定义:视图是一个虚拟表,它基于 select 查询结果创建,实际不存储数据,只存储查询逻辑。
创建:create view view_name as select column1, column2 from table_name where condition;
删除:drop view view_name;
更新视图:某些简单的视图是可更新的,可以通过视图执行插入、更新、删除操作。

5. 存储过程(stored procedure)

定义:存储过程是一组 sql 语句的集合,存储在数据库中,并可以在需要时执行。
创建:create procedure procedure_name (parameters) begin sql_statements; end;
执行:call procedure_name(arguments);
删除:drop procedure procedure_name;
作用:封装业务逻辑、提高代码重用性、简化复杂查询。

6. 触发器(trigger)

定义:触发器是与特定数据库操作(如 insert, update, delete)相关联的存储过程。触发器自动执行,在事件发生时被触发。
创建:create trigger trigger_name before/after insert/update/delete on table_name for each row begin sql_statements; end;
删除:drop trigger trigger_name;
用途:数据验证、日志记录、审计、自动更新相关数据。

7. 约束(constraint)

定义:约束是限制表中数据的规则,确保数据的完整性。
常见约束:
主键约束(primary key):确保列中的数据唯一且非空。
外键约束(foreign key):确保一个表的列值必须在另一个表的主键列中存在。
唯一约束(unique):确保列中的数据唯一,可以有空值。
非空约束(not null):确保列中的数据不为 null。
检查约束(check):检查列的数据是否满足特定条件。
默认约束(default):指定列的默认值。
创建约束:可以在 create table 或 alter table 中定义。

8. 外键(foreign key)

定义:外键约束定义表与表之间的关系,保证数据的一致性和完整性。
创建:create table child_table (column_name data_type, constraint fk_name foreign key (column_name) references parent_table (column_name));
删除外键:alter table child_table drop foreign key fk_name;
用途:确保参照完整性,防止删除或更新被其他表引用的数据。

9. 字符集与排序规则(character set & collation)

定义:字符集是用来存储字符数据的编码规则,排序规则则定义了字符串比较的规则。
常见字符集:utf8mb4, utf8, latin1 等。
创建数据库时指定字符集:create database db_name character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
查看字符集:show variables like 'character_set%';

10. 存储引擎(storage engine)

定义:存储引擎决定了数据的存储方式、事务支持、锁机制等。
常见存储引擎:
innodb:默认存储引擎,支持事务、外键、行级锁。
myisam:不支持事务和外键,适用于读取密集型应用。
memory:存储数据在内存中,速度快但数据非持久化。
csv:将数据存储为 csv 格式,适合与其他工具兼容。
查看表的存储引擎:show table status like 'table_name';

11. 事务(transaction)与锁(locking)

事务(transaction):事务是一组操作,保证 acid 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
开始事务:start transaction;
提交事务:commit;
回滚事务:rollback;
隔离级别:mysql 支持四种事务隔离级别:read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable。
锁:
行锁:锁定特定行。
表锁:锁定整个表,防止其他事务访问。
死锁:两个事务互相等待对方释放锁时发生的情况,mysql 会自动检测并解决死锁。

12. 分区(partitioning)

定义:分区是一种将大表分割成多个部分的技术,每个分区存储部分数据。
分区类型:
range partitioning:根据值的范围进行分区。
list partitioning:根据值列表进行分区。
hash partitioning:根据哈希值进行分区。
key partitioning:通过内置哈希函数进行分区。
创建分区表:create table table_name (columns) partition by range (column);

13. 复制(replication)

定义:mysql 复制技术允许将数据从一个主数据库同步到一个或多个从数据库。
主从复制:主数据库负责写操作,从数据库负责读操作。
创建主从复制:配置 master 和 slave 数据库,并使用 change master to 和 start slave 命令。
同步模式:
异步复制:主数据库将数据写入后立即返回,不等待从库确认。
半同步复制:主数据库在返回前等待至少一个从库确认接收数据。

14. 高可用性与集群(high availability & clustering)

mysql group replication:mysql 8.0 引入的同步多主集群,提供高可用性和自动故障转移。
galera cluster:基于同步复制的 mysql 集群解决方案,提供多主数据库支持。
故障转移:通过自动化工具实现 mysql 高可用性,自动将请求转移到健康的节点。

15. 备份与恢复(backup & recovery)

逻辑备份:通过 mysqldump 工具导出数据库为 sql 文件,便于恢复。
物理备份:直接备份 mysql 数据目录,适用于大规模数据库的备份。
增量备份:只备份自上次备份以来发生变化的数据。

16. 用户与权限(user & privileges)

创建用户:create user 'user'@'host' identified by 'password';
授权:grant select, insert on db_name.* to 'user'@'host';
撤销权限:revoke all privileges on db_name.* from 'user'@'host';
删除用户:drop user 'user'@'host';

17. 查询优化(query optimization)

查询优化器:mysql 查询优化器根据不同条件选择最优的执行计划。
explain:通过 explain 语句查看查询的执行计划,帮助优化查询。
查询缓存:mysql 通过查询缓存提高查询性能,尤其对于重复查询。
优化建议:
使用索引加速查询。
使用合适的连接类型(如 inner join、left join)。
定期更新统计信息,优化查询执行计划。

这是 mysql 数据库结构和相关功能的完整概述,已经包含所有重要的内容,没有遗漏。如果有任何问题或需要进一步的解释,随时向我提问!

四、表结构的内容

以下是 MySQL 表结构的全部内容(小写):数据结构的内容--记得补充

1. 表名
2. 列(字段):列名、数据类型、长度/精度、默认值、是否允许 null、唯一性、自动递增、列注释
3. 主键约束(primary key)
4. 唯一约束(unique)
5. 外键约束(foreign key)
6. 非空约束(not null)
7. 检查约束(check)
8. 默认值(default)
9. 索引(index):普通索引、唯一索引、全文索引、空间索引
10. 存储引擎(engine)
11. 字符集(character set)
12. 排序规则(collate)
13. 表级约束:复合主键、复合外键、复合唯一约束
14. 触发器(trigger)
15. 表注释(comment)
16. 表分区(partitioning)
17. 自增列(auto_increment)
18. 表的备份与恢复
19. 删除表(drop table)
20. 修改表结构(alter table)
21. 视图(view)

这些内容涵盖了 MySQL 表结构的全部组成部分。没有遗漏。如果你有更多疑问,可以随时提问!

五、用户的操作语法

用户的操作语法

1、增加用户:create user                     第一步通常是创建用户,以便后续对其进行管理和设置。
2、查询用户:show grants 和 select     增加用户后,可以通过查询操作查看该用户的权限和其他                                                                 信息,以确保配置正确。
3、修改用户:alter user              如果需要调整用户的密码、权限或状态,可以使用修改命令。
4、删除用户:drop user              最后,当用户不再需要时,使用删除命令将其从数据库中移除。

六、库的操作语法

1、创建数据库:create database  
2、删除数据库:drop database  
3、选择数据库:use database_name  
4、查看所有数据库:show databases  
5、修改数据库:alter database  
6、查看数据库定义(创建语句):show create database

七、表的操作语法

操作表结构的常见语句按顺序通常是:

1、查询表结构:show columns、describe 或查询 information_schema
2、增加列:add
3、删除列:drop column
4、修改列:modify 或 change

这种操作语法通常使用 alter table 语句来完成,用于修改表的结构或定义。

表结构操作影响的是数据库的设计(结构)

表结构操作(如 alter table)是针对表的定义或设计进行的操作,通常用于 修改表的结构、列、索引、约束等。这类操作涉及的是数据库的 元数据。

表结构操作(DDL 操作)用于操作数据库的 结构(如创建、修改表、列、索引等)。

这些语句属于 表结构操作,也称为 ddl (data definition language) 操作,用于定义、修改、删除数据库的表结构。

八、数据的操作语法

数据操作语法:

1、增加数据:insert into
2、删除数据:delete
3、修改数据:update
4、查询数据:select

这些语法用于 操作表中的数据,而不是修改表本身的结构。

数据操作影响的是数据库中的数据。

数据操作(如 insert into, update, delete, select)是针对表中的 实际数据 进行的操作,涉及的是数据库的 数据内容。

数据操作(DML 操作)用于操作数据库的 数据(如增加、删除、修改表中的记录)。

与表结构操作不同,数据操作语法 主要用于操作表中的数据,包括增加、删除、修改和查询数据,通常称为 dml (data manipulation language) 操作。

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