es基本用法-查询api
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- 说明
- 查询所有
- 某一字段匹配查询
- 多字段查询
- bool查询
- 范围查询
- 精确查询
- 正则匹配
- 模糊查询
- 结果处理
说明
es对数据的检索，总结下来就是两部分，即查询和处理。查询指的是查找符合条件的数据，包括查询所有、匹配查询、布尔查询、范围查询、模糊查询等等。处理指的是对查询到的数据做进一步处理，包括是否分页、是否排序、是否聚合、是否分组、是否只返回部分字段等等。es的api就是对这两部分的不同组合。举例如下，数据集使用上一篇创建的bank索引。
查询所有
GET /bank/_search
{
"query":{
"match_all": {}
}
}
某一字段匹配查询
这块的查询已经涉及到了分词，指的是查询address中包含Place或National的文档。针对分词查询后面会进一步做深入讲解。
GET /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "Place National"
}
}
}
多字段查询
multi_match用在多字段查询中，下面的语句表示，只要address或city中，包含mill和urie其中的一个，就算是命中查询。用sql语句表示： select * from bank where (address like ‘%mill%’ or like ‘%urie%’) or (citylike ‘%mill%’ or like ‘%urie%’)
GET /bank/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "mill urie",
"fields": ["address","city"]
}
}
}
bool查询
bool查询主要用到三个关键字：must、must_not、should。在mysql中，就是and、not、or的概念。
其中，must表示必须包含，must_not表示一定不能包含，should表示可以包含，也可以不包含。包含的话，排名要比不包含的靠前。
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"gender": "M"
}
},
{
"match": {
"address": "mill"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"age": "18"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"lastname": "Wallace"
}
}
]
}
}
}
范围查询
在范围查询中，使用的关键词有range、filter，以及表示大于小于的gt、lt、gte、lte。
| 关键字 | 含义 |
|---|---|
| gt | 大于 |
| lt | 小于 |
| gte | 大于等于 |
| lte | 小于等于 |
- rang方式
GET /bank/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": "20",
"lte": "25"
}
}
}
}
- filter方式
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"gender": "M"
}
},
{
"match": {
"address": "mill"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 50
}
}
},
{
"range": {
"balance": {
"gte": 9812,
"lte": 9813
}
}
}
]
}
}
}
精确查询
精确查询可以简单理解为完全匹配查询，用term关键字。在数值型查询中经常用到，而在文本中查询使用，是表示查询时不进行分词，刚好和分词查询关键字match对立。
1.查询单个
GET /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"age": 33
}
}
}
2.查询多个，此时用terms
GET /bank/_search
{
"query": {
"terms": {
"balance": [
"34487",
"29104"
]
}
}
}
2.查询多个，也可以用另外一种方式：should+term
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"balance": "34487"
}
},
{
"term": {
"balance": "29104"
}
}
]
}
}
}
正则匹配
GET /bank/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"firstname": "*amber"
}
}
}
模糊查询
GET /bank/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"firstname": "hol"
}
}
}
上述只罗列了常用的查询，除此之外，还有很多其他查询，这里不做演示，感兴趣的小伙伴可以自己查找下。
结果处理
开头我们也说了，es对数据的处理就两部分，查询和处理。上面介绍了查询，现在我们介绍下基本的处理：分页、排序、返回部分字段。
| 关键字 | 含义 |
|---|---|
| sort | desc/asc |
| from | 页数，从0开始 |
| size | 每页大小 |
| _source | 只返回需要的字段，可以罗列字段，也可以用通配符 |
GET /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "Hendrickson"
}
},
"sort": [
{
"balance": "desc"
}
],
"from": 0,
"size": 5,
"_source": [
"balance",
"account_number",
"address"
]
}
GET /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "Hendrickson"
}
},
"sort": [
{
"balance": "asc"
}
],
"from": 0,
"size": 5,
"_source":{
"includes": "addr*",
"excludes": ["name","bir*"]
}
}
