1.移动零

题目链接：283. 移动零 - 力扣（LeetCode）

题目解析：该题要求将数组中为0的元素全部转移到数组的末尾，同时不能改变非零元素的相对位置。

解题思路：我们可以用变量dest和cur将该数组分为三个区域。如下图 

接着我们可以将数组中为0的元素放在[0,dest]的区域，将数组中非0的元素放在[dest+1,cur-1]的区域，而[cur,n-1]是待处理的区域。等数组中全部处理完之后，就如下图所示。 

实现思路：

我们用cur来遍历数组，如果cur遇到数据为0的元素，则让cur++。如果cur遇到非0的元素，因为要将非0数据放在[dest+1,cur-1]区域，所以，我们先将dest++，然后交换nums[dest]和nums[cur]的值。

代码实现

    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int dest=-1;
        for(int cur=0;cur<nums.length;cur++){
            if(nums[cur]!=0){
                dest++;
                int tmp=nums[cur];
                nums[cur]=nums[dest];
                nums[dest]=tmp;
            }
        }
    }

2.复写零

题目链接：1089. 复写零 - 力扣（LeetCode） 

解题思路：我们可以用一个cur指针和一个dest指针，用cur指针来遍历数组并且用来确定复写的数，用dest来实现复写的操作。

首先，我们想到从前往后复写，但此时我们会发现，当cur遇到0的时候，我们用dest来实现复写的时候，由于0要复写2次，此时，会将cur后面没实现复写的一个数覆盖掉，这样就会漏掉一个数没法实现复写。

所以，我们要从后往前实现复写。

步骤1.首先，我们要找到最后一个复写的数 。

我们也可以用双指针实现找到最后一个复写的数。用cur来遍历数组，我们先让dest指向-1的位置，当cur遇到数据为非0的数，我们让dest向后走两步，如果cur遇到数据为0的数，我们让dest向后走一步，直到dest走到数组的末尾或者大于末尾的位置。

步骤2.其次我们从后向前实现复写的操作，我们也是通过cur来遍历数组，当cur遇到非0的数据，让dest向前走一步，如果cur遇到数据为0的数，我们让dest向前走两步。

但是在此之前，我们要处理一个边界情况，也就是，当我们返现当数组中最后一个要复写的数是0且该数是数组中倒数第二个数的时候，dest会越界。

如下图

最后，我们实现从后向前的复写就行了。

如下图

    public void duplicateZeros(int[] arr) {
        int cur=0;
        int dest=-1;
        int n=arr.length;
        //寻找最后一个复写的数
        while(cur<n){
            if(arr[cur]!=0){
                dest+=1;
            }else{
                dest+=2;
            }
            if(dest>=n-1){
                break;
            }
            cur++;
        }
        //处理边界情况
        if(dest>=n){
            arr[dest-1]=0;
            dest-=2;
            cur--;
        }
        //实现从后向前复写
        while(cur>=0){
            if(arr[cur]!=0){
                arr[dest--]=arr[cur];
            }else{
                arr[dest--]=0;
                arr[dest--]=0;
            }
            cur--;
        }
    }

3.快乐数

题目链接：202. 快乐数 - 力扣（LeetCode） 

解题思路：

通过题目例子，我们来手动演示以下判断该数是否为快乐数的的过程。

通过手动演示，我们发现在判断数据是否为快乐数的过程中，我们发现数据的变化会成为一个环。也就是说，在这个过程中，数据迟早会有一次演变成环中的数。

我们将上图抽象成如下图的情况

当我们抽象成右边图的时候，这就更我们在学习链表中求链表是否存在环的情况很相似。不过在这里，我们不是判断链表中是否有环，而是判断环中的数据是否为1。

前面，我们在解决判断链表中是否有环的时候，用了快慢指针，这道题，我们也可以用快慢指针。

我们每次让slow一次变化一次，让fast一次变换两次。（这里的变换是指在判断是否为快乐数的过程中，数据的变换）。

以一开始的19为例，slow变化一次就是82，fast变化两次就是68。

    public int bitSum(int n){
        int sum=0;
        while(n!=0){
            int tmp=n%10;
            sum+=tmp*tmp;
            n=n/10;
        }
        return sum;
    }
    public boolean isHappy(int n) {
        int slow=n;
        //由于要进入循环，我们一开始就要将fast放在slow后面
        int fast=bitSum(n);
        while(slow!=fast){
            slow=bitSum(slow);//让slow往后走一步
            fast=bitSum(bitSum(fast));//fast往后走两步
        }
        return slow==1;
    }

拓展：这时候，有人就会疑惑又没有可能一个数据在变换的过程中，会一直变化下去，不会成环呢？

答案就是，数据在进行变化的过程中，变化的数据一定会成环。 

证明：

这就涉及到一个鸽巢原理。

鸽巢原理：当有n+1只格子和n个鸽巢的时候，必定会有一个鸽巢的鸽子数量大于等于1，也就是总会有至少两只鸽子共享一个窝。

此时，我们将题目的数据观察题目的数据范围，如下图

n的最大值为2147483647，相同位数的最大值为9999999999，推出数据变化的范围在[1,810]之间。

所以，我们可以达到，数据在变化的过程中，变化的数肯定在[1,810]之间。

我们就算他变化无数次，变化的数据还是在[1,810]之间，所以可以得出变化的过程中，数据一定会成环。 

4.盛水最多的容器

题目链接：11. 盛最多水的容器 - 力扣（LeetCode）

解法思路：对撞指针和单调性

 我们可以设一个指针left指向数组中的第一个元素，指针right指向最后一个元素，(right-left)的值就是宽，Math(height[left],height[right])就是高，接着根据高和宽求面积。 

由于题目要求是求最大的面积，所以，我们要改变left和right的指向的位置，分别求处不同情况下的面积，然后再这些面积中求一个最大值即可。

我们以何种方式来改变left合right指向的位置呢？

我们一次只变一个，要么让left++，要么right--，我们知道面积=宽*高，而宽=right-left，而再left++的过程中或者是right--的过程中，宽度的值一定是减小的。

所以，我们让height[left]和height[right]中数值较小的值移动。

为什么呢？这就涉及到单调性。如下图解释

我们让指向值较小的指针位置变换，实质上是放弃这个较小数的枚举，因为以这个数枚举的面积都是在单调减小的，所以，我们就让数值较小的指针移动。

代码实现

    public int maxArea(int[] height) {
        int n=height.length;
        int left=0;
        int right=n-1;
        int v=0;
        while(left<right){
            int tmp=Math.min(height[left],height[right])*(right-left);
            v=Math.max(v,tmp);
            if(height[left]<height[right]){
                left++;
            }else{
                right--;
            }
        }
        return v;
    }

5.有效三角型个数

题目链接：611. 有效三角形的个数 - 力扣（LeetCode） 

解法思路：双指针和单调性

首先，我们先普及一个判断三角型的知识点，如果我们知道a<b<c,那么我们只需判断a+b>c成立，就可以判断这三条边可以组成三角形。

所以，我们可以先给数组进行排序，这是一步优化。

接着，我们就可以先固定一个最大数，因为数组排过序，是一个有序数组，那么这个最大数的左边的数是肯定都比这个最大数小的。接着建立如下图的指针位置

 

这时，我们就来判断a,b,c能否组成三角形。

如果此时a,b,c三条边能组成三角形，那么此时以9为b边，10为c边，能够成三角形的个数就为right-left 个，因为数组是一个有序的数组，那么(left,right)区间里的数都是大于a的数，那么此时就不用通过枚举b边为9的情况下，能组成三角形的情况了。

如下图

遇到这种情况，我们就让right - -就行了 

此时，会遇到第二种情况，此时nums[left]+nums[right]<nums[i],此时我们直接让left++就行了。因为此时(left,right)区间都是小于nums[right]的数了，所以我们此时就不必要以nums[left]为基准，去枚举了，此时，我们直接将此时的2去掉，及让left++就行了。

知道left和right指针相遇，我们在更换最大边，循环以上步骤。

代码实现：

    public int triangleNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        //固定最大数
        int ret=0,n=nums.length;
        for(int i=n-1;i>=2;i--){//固定最大边
            int left=0;
            int right=i-1;
            while(left<right){
                if(nums[left]+nums[right]>nums[i]){
                    ret+=right-left;
                    right--;
                }else{
                    left++;
                }
            }
        }
        return ret;
    }

6.和为s的两个数字 

题目链接：LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣（LeetCode） 

 解法一：暴力枚举法，但是当数组中的数据太多时，会超时。

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n=nums.length;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=i+1;j<n;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    return new int[]{nums[i],nums[j]};
                }
            }
        }
        return new int[]{-1,-1};
    }

解法二：双指针

此时，我们注意题目中的数组是一个有序数组，所以此题我们可以利用数组的单调性和双指针进行优化。

我们分别设置一个left指针和一个right指针，先让left指向数组中的第一个数据，让right指向数组的最后一个数据，然后我们根据left和right指向值的和与target进行比较，不同的情况，让不同指针移动。如下图

此时，left和right指针在移动的过程中会遇到三种情况。

我们先假设left和right指向的值的和为sum。

第一种情况 ：sum<target，如果是sum<target的情况，此时因为数组是一个有序数组，而left指向的值是数组中最小的值，right指向的值是数组中最大的值，最小值与最大值的和还是小于target的值，那么此时left指向的值与[left+1,right]区间的任何一个值相加都是小于target的，所以我们就可以大胆得放弃left指向值得枚举，即让left++。

第二种情况：sum>target，如果是sum>target的情况，最小值与最大值的和都大于target了，那么此时right指向的值与[left,right-1]区间的任何一个值相加都是大于target的，所以此时，我们可以大胆的放弃此时right指向值得枚举情况。

第三种情况：sum==target，这种情况直接返回left和right指向的值就行了。

代码实现：

    public int[] twoSum(int[] price, int target) {
        int n=price.length;
        int left=0;
        int right=n-1;
        while(left<right){
            if(price[left]+price[right]>target){
                right--;
            }else if(price[left]+price[right]<target){
                left++;
            }else{
                return new int[]{price[left],price[right]};
            }
        }
        return new int[]{-1,-1};
    }

7.三数之和  

题目链接：15. 三数之和 - 力扣（LeetCode） 

 

题目解析：求数组中三个数的和为0，并且要求三个数是数组下表不同的数，并且结果集中的一个子集不能重复出现，子集中的数据顺序也不做要求。

解法一：双指针法

求三个数的和为0，我们也可以用求两数之和的方法来解决该问题。

无非我们先固定一个数，去求另外两个数之和为固定数的相反数就行了。 求两数之和和第6题的一摸一样。

不过该题我们要去处理几个细节问题。

细节一：去重

        当left和right指针遇到相同元素之后，我们要跳过该元素。

        当i也遇到重复元素时，i也要跳过相同的元素。

细节二：不漏

        当i，left和right遇到一个符合情况的三元组时，我们继续让left++，right--。

为了方便去重，我们可以先对数组排序。

代码实现：

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        Arrays.sort(nums);//对数组排序
        List<List<Integer>> ret=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<n;){
            if(nums[i]>0) break;//小优化，当nums[i]>0时，就可以跳出循环
            int target=-nums[i];
            int left=i+1;
            int right=n-1;
            while(left<right){
                int sum=nums[left]+nums[right];
                if(sum>target) right--;
                else if(sum<target) left++;
                else{
                    ret.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                    left++;
                    right--;
                    while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]) left++;//去重
                    while(left<right&&nums[right+1]==nums[right]) right--;//去重
                }
            }
            i++;
            while(i<n&&nums[i]==nums[i-1]) i++;//去重
        }
        return ret;
   }

小细节：我遇到的错误 

 

解法二：暴力枚举法

我们可以 通过排序+枚举+set去重，不过会超时。

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
         List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
         Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();
         int len = nums.length;
        for(int i = 0; i < len; i++) {
            for(int j = i+1; j < len; j++) {
                for(int k = j+1; k < len; k++) {
                    if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
                        set.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[k]));
                    }
                }
            }
        }
        ret.addAll(set);

        return ret;
    }
}

 8.四数之和

题目链接：18. 四数之和 - 力扣（LeetCode）

解题思路：思路和三数之和的思路差不多，不过有个例子时会超出int的最大值，所以需要我们用long来存储。

代码实现：

    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        int n=nums.length;
        List<List<Integer>> ret=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<n;){
            for(int j=i+1;j<n;){
                long aim=(long)target-nums[i]-nums[j];
                int left=j+1;
                int right=n-1;
                while(left<right){
                    int sum=nums[left]+nums[right];
                    if(sum>aim) right--;
                    else if(sum<aim) left++;
                    else{
                        ret.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]));
                        left++;
                        right--;
                        while(left<right&&nums[left-1]==nums[left]) left++;
                        while(left<right&&nums[right+1]==nums[right]) right--;
                    }
                }
                j++;
                while(j<n&&nums[j-1]==nums[j]) j++;
            }
            i++;
            while(i<n&&nums[i-1]==nums[i]) i++;
        }
        return ret;   
    }