【小白学机器学习28】统计学脉络+ 总体+ 随机抽样方法

参考书，学习书

0 统计学知识大致脉络

1 个体---抽样---整体

1.1 关于个体---抽样---整体，这个三段式关系

1.2 要明白，自然界的整体/母体是不可能被全部认识的

1.2.1 不要较真，如果是人为定义的一个整体，是可以被认识的

1.2.2 如果是自然界/社会上的整体/母体，一般都不能被全部认识

1.2.3 从哲学上说，整体/母体是彼岸的东西，是理念，是绝对精神，是大脑中先验的范式。

1.2.4 反过来说，整体/母体完全不可知吗？是部分可知的

2 数据的来源

2.1 数据的来源

2.2 数据的层级

2.3 样本是什么sample?

3 如何获得样本数据?

3.1 随机抽样不是随意调查

3.2 等距抽样

3.3 分层抽样

3.4 群抽样

3.5 混合多阶段抽样

参考书，学习书

日本，图解统计学，今野纪雄
日本，新手小白学统计，本丸谅
《从零开始学统计》归璐
《戏说统计》李连江

0 统计学知识大致脉络

需要对统计学有个大致脉络
不至于完全陷入到细节里去，时刻清楚自己在地图的哪儿

1 个体---抽样---整体

1.1 关于个体---抽样---整体，这个三段式关系

个体---抽样---整体/母体
case---sample---polulation
普通----特殊----整体
这个类黑格尔的三段式逻辑的内涵：
我们想从个别例子认识到整体，总结到一般规律，中间必须要借用1个逻辑步骤：抽样样本。
也就是用1个命题+另外1个命题→得到结论的一种推理方式

黑格尔式三段论逻辑：

人都要吃饭

男人是人

所以男人要吃饭

科学网—“三段论（Syllogism）”简介 - 柳渝的博文

在传统逻辑中，“三段论（Syllogism）”指从两个命题（“大前提”和“小前提”）推导出“结论”的一种推理形式，是数学证明、科学研究及日常沟通交流中常用的一种推理。

在希腊语中，syllogism由syn（与）和logos（语言）组成，本意指“（一个命题）与（另一个命题）相连”，引申义指“推理”。亚里士多德在“工具论（Organon）”中第一次将三段论系统化。

例子：

- 所有人都是必死的。（大前提）

- 苏格拉底是人。（小前提）

- 苏格拉底是必死的。（结论）

1.2 要明白，自然界的整体/母体是不可能被全部认识的

1.2.1 不要较真，如果是人为定义的一个整体，是可以被认识的

我们自己当然可以自己定义一个我们全知的“整体”
在这个角度，我们就是上帝
但是这个知识“题目”“模型”“思想试验” ，我们可以在我们定义的世界里有上帝视角，这不奇怪。
就和做题 != 解决社会上的真实问题一样，这些整体，一般并不是我们要面对的生活中的自然的/社会上的真正整体。

类比的例子

定距数据里，比如摄氏度，身高，我们也可以进行* /，因为我们预设了一个0点，温度0，身高0。那为什么说定距数据里，进行* /运算没有意义？
是因为别人可以设置 -10度，-20作为温度和身高的起点，这样计算乘除的结果就完全不同了。所以是没有意义的。
只有用绝对0度当0度的华氏温度才有 */的意义。