一、任务1：模型下载

使用魔搭社区平台下载文档中提到的模型

1.创建开发机

2.环境配置

# 激活环境
conda activate /root/share/pre_envs/pytorch2.1.2cu12.1

# 安装 modelscope
pip install modelscope -t /root/env/maas
pip install numpy==1.26.0  -t /root/env/maas
pip install packaging -t /root/env/maas

 

保证能够找到每次装的依赖，每次新建一个终端之后都需要导出path 

export PATH=$PATH:/root/env/maas/bin
export PYTHONPATH=/root/env/maas:$PYTHONPATH

创建demo目录

mkdir -p /root/ms_demo

 

3.下载指定多个文件

internlm2_5-7b-chat 

modelscope download \
    --model 'Shanghai_AI_Laboratory/internlm2_5-7b-chat' \
    tokenizer.json config.json model.safetensors.index.json \
    --local_dir '/root/ms_demo'

internlm2_5-1_8b-chat

 modelscope download \
    --model 'Shanghai_AI_Laboratory/internlm2_5-1_8b-chat' \
    tokenizer.json config.json model.safetensors.index.json \
    --local_dir '/root/ms_demo'

刷新文件目录，能看到在ms_demo中下载了指定的json文件

 

二、任务2：模型上传

#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/<your_username>/<your_model>

三、附笔记

1. Hugging Face 最初专注于开发聊天机器人服务。尽管他们的聊天机器人项目并未取得预期的成功，但他们在GitHub上开源的Transformers库却意外地在机器学习领域引起了巨大轰动。如今，Hugging Face已经发展成为一个拥有超过100,000个预训练模型和10,000个数据集的平台，被誉为机器学习界的GitHub。

2.ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，由阿里巴巴集团的达摩院推出和维护。它旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。通过ModelScope，用户可以轻松地探索、推理、微调和部署各种AI模型。

3.魔乐社区（Modelers）是一个提供多样化、开源模型的平台，旨在促进开发者和研究人员在最先进的模型和流行应用上进行协作。