1. 下面提到的问题应该是不同环境（base、虚拟环境）的区别，而不是python版本的区别。

2. 这个方法起到了比较好的效果，但是底层的逻辑还没太明白，有时间继续研究下。

3. 最终的结果好像是pycharm、anaconda用的python环境都是自己下的python312那个环境，是同一个环境。

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最近在学机器学习，不在pycharm里搞，而是要用到最容易报错且不太容易改的jupyter；这不，在要用到keras包的时候，又报错了。

想着在conda环境装一下keras，装了好久老是装不上。 

尝试在pycharm里的packages里安装，不出意外是同样的结果。

跟着网上学解决这种问题，加上询问chatgpt，又是白忙活的一上午，网上说是下载镜像网址有问题，我跟着做解决不了，因为我本来就没设置什么镜像，还在寻找方法中.......

如图，anaconda自带的python是3.7版本的，

我自己下载的python是3.12版本的，不是说3.7不好，我反正不太清楚为什么anaconda的python3.7环境老是报错，根本就不能conda install，于是我想到，能不能让jupyter用我自己下的python3.12环境呢？

于是chatgpt说，当然可以。 

 

然后就是这篇文章的重点。

这里指的切换python版本使用，不是单纯的把python.exe复制过来，而是用到了虚拟环境。

这里在anaconda prompt上输入‘conda env list’，出现了myenv这个常见虚拟环境，pycharmproject虚拟环境最后在提一嘴。

 可以在文件位置里对应到：

而我发现，之前在安装anaconda的时候，为了不让anaconda的python覆盖我的自带的python，好像创建了个文件夹（详情在：史上最全最详细的Anaconda安装教程-CSDN博客），也是一个虚拟环境，对应位置在：

这两个不同位置的虚拟环境有啥区别？gpt是这么说的：

• pycharmproject 是一个位于 Anaconda 全局路径下的虚拟环境，而 myenv 是一个位于用户路径下的环境，它们互相独立。
• python_ori 目录可能是一个未完成的虚拟环境或非 Conda 认可的环境，需要手动检查。
• 虽然它们路径不同，但这些环境都是独立的，并不会互相影响。你可以自由切换和使用它们。

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我发现python_ori里面的python正是我在pycharm常用的python3.12，于是我想着把这个python作为jupyter的python，即让python_ori虚拟环境设置成下面的kernel。下面开始操作：

1.先激活虚拟环境python_ori

conda activate python_ori

2.在虚拟环境中安装 ipykernel

pip install ipykernel

3.将虚拟环境注册为 Jupyter Kernel

python -m ipykernel install --user --name python_ori --display-name "Python (python_ori)"

如果报错了，就用python的绝对路径。

C:\Users\13642\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe -m ipykernel install --user --name python_ori --display-name "Python (python_ori)"

 然后就成功了，在jupyter右上角出现另外一个选项。

现在创建一个文件，检查python版本。

试着导入keras块，之前在pycharm已下好，不报错。

如果是自己创建的文件，可以自己选用python 3或python(python_ori) 。如果是外面来的文件，可以在kernel里切换。

 但是我发现切换不切换，好像用的都是python3.12.....和pycharm切换interpreter又不同，我不知道怎么切换回之前anaconda自带的python3.7了....希望后面不会影响，反正之前也老是报错，有空的时候再去看看什么原因。

之前在笔记本电脑也创建过一个myenv环境，即可以创建一个python 3或者myenv的jupyter文件，本机的myenv虚拟环境python版本为3.8，忘记咋弄的了，重复上面的操作，应该也能创建类似的kernel。

最后讲一下pycharmproject这个虚拟环境，PyCharm会默认为每个项目创建一个虚拟环境，并将其作为解释器。你可以根据需求选择项目内的虚拟环境解释器。

anaconda：

pycharm： 

Anaconda 虚拟环境中会有一个完整的 Python 解释器和必要的库。Python 解释器位于虚拟环境的根目录，如上图，python解释器直接就在pycharmproject文件夹里。

PyCharm 会将虚拟环境保存在项目目录内，Python 解释器位于 Scripts 目录下，而不是根目录

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interpreter在pycharm中展示： 

 提一下，python里安装的keras、pandas这类包的位置，在对应环境的Lib\site-packages目录下，比如：

总结：我觉得报不报错可能和python版本问题不大，主要是环境的问题，我不知道为什么用anaconda的base环境时，conda install老是报错，但是切换成python_ori环境就没事，先用着吧，有时间再研究下。

后面我突然发现，我的keras包是哪来的？

在python_ori虚拟环境的Lib\site-packages目录下没有pandas和keras包，但是为什么能用呢

后面发现，这两个包竟然来自我自己下载的python3.12里面的Lib\site-packages目录。

也就是说，python_ori 使用的解释器路径指向了 系统的 Python 3.12 解释器，所以导入 keras 和 pandas 时，访问的是系统安装目录中的包。

而且检查虚拟环境的 Python 解释器：

指向这么多python，那为什么优先是python3.12呢，可能和环境变量优先度有关。

 这里就不再折腾了，反正一顿操作下来起到了比较好的效果，结束。