1、环境陈述

docker 驱动部署 minikube ，为单节点 k8s。
在 k8s 中已经部署了 mysql 和 redis. mysql 已完成数据结构初始化。
具体服务的 mysql-service 和 redis-service

➜  ~ kubectl get svc
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP          3d4h
mysql-service   NodePort    10.102.114.64   <none>        3306:30002/TCP   2d23h
redis-service   NodePort    10.108.203.83   <none>        6379:30001/TCP   3d4h

2、前期准备

2.1、将一个 SpringCloud 微服务运行 以 jar 方式运行

将一个 SpringCloud 微服务运行 以 jar 方式运行

2.2、为 SpringCloud 项目生成 Docker 镜像

为 SpringCloud 项目生成 Docker 镜像

2.3、推送镜像

把自己的镜像推送到 DockerHub

把镜像推送到私有化 Docker 仓库

2.4、从宿主机访问 k8s(minikube) 发布的 redis 服务

从宿主机访问 k8s(minikube) 发布的 redis 服务

2.5、k8s(minikube) 部署mysql

k8s(minikube) 部署mysql

3、本期关键

本期的关键在于:
第一、在把 springcloud 项目的 jar 打包为镜像时，需要通过 k8s 中服务的依赖名称进行 mysql 和 redis 的访问。
第二、如何把本地的 镜像 直接推送到 k8s 中，这样的好处是节约一些流量——当然，我们也可以推送到远程仓库去，然后像依赖普通镜像一样去运行。

3.1、打 jar 包需要修改的地方

为 SpringCloud 提供一个新的配置文件
通过这个配置文件，对应镜像将通过服务名去获取 redis 和 mysql 服务

➜  ~ kubectl get svc
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP          3d5h
mysql-service   NodePort    10.102.114.64   <none>        3306:30002/TCP   3d
redis-service   NodePort    10.108.203.83   <none>        6379:30001/TCP   3d5h

只需要把之前 ip:端口修改为 k8s服务名:k8s内部端口
具体来说就是

• 对mysql依赖 中 127.0.0.1:3306=>mysql-service:3306

#url: jdbc:mysql://k8s 中 mysql service name:对应 port/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
    url: jdbc:mysql://mysql-service:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
    

• 对 redis 依赖中，host 由 127.0.0.1=> redis-service

host: redis-service # k8s 中 redis service name
    port: 6379 # k8s 中 redis service port

3.2、打一个新 jar

我们在新配置文件中修改 3.1 中的内容，起名为 application-k8s.yml

获取到 bestcxx-starter.jar

• 另外一种方式也可以试试,是在 k8s 加载 jar 时，添加 spring 运行时参数

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: your-deployment
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: your-app
    spec:
      containers:
        - name: your-container
          image: your-image:latest
          env:
            - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
              value: "k8s"

3.3、为 k8s 生成自定义镜像

3.3.1、把 bestcxx-starter.jar 复制到一个新文件夹内

Dockerfile 和 bestcxx-starter-deployment.yaml 文件内容下面介绍

3.3.2、定义 Dockerfile 文件的内容

以openjdk 镜像为基础，生成新的自定义镜像

# 使用官方的Java运行时作为父镜像
FROM openjdk:8-jre-alpine

# 将当前目录下的可执行jar包复制到容器中的/app目录下
ADD bestcxx-starter.jar /app/bestcxx-starter.jar

# 声明容器运行时需要开放的端口
EXPOSE 8080

# 设置容器启动时执行的命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/bestcxx-starter.jar"]

3.3.3、在 k8s 中构造自定义镜像

可能因为网络问题失败，因此提前运行 docker pull openjdk:8-jre-alpine ，一次即可
这里 eval $(minikube docker-env) 首次可能会失败，docker context ls 结果有 default报错后继续执行一次即可，

• 在文件夹目录下打开命令行，依次执行命令即可

➜  bestcxx-k8s docker context ls                                  
NAME                TYPE                DESCRIPTION                               DOCKER ENDPOINT                               KUBERNETES ENDPOINT                 ORCHESTRATOR
default *           moby                Current DOCKER_HOST based configuration   tcp://127.0.0.1:53255                         https://127.0.0.1:53258 (default)   swarm
desktop-linux       moby                                                          unix:///Users/wujie/.docker/run/docker.sock                                       
➜  bestcxx-k8s eval $(minikube docker-env)                        
➜  bestcxx-k8s docker pull openjdk:8-jre-alpine    
➜  bestcxx-k8s docker build -t bestcxx-starter-k8s:0.0.5 .  

• 然后查看本地镜像

➜  bestcxx-k8s docker images
REPOSITORY                                        TAG            IMAGE ID       CREATED             SIZE
bestcxx-starter-k8s                               0.0.5          1b869a695cae   6 minutes ago       129MB
··· 其余略

3.4、在 minukube 中运行自定义镜像

3.4.1、直接编写 bestcxx-starter-deployment.yaml

自定义镜像为 web 服务，内部定义的server port 为 8080
直接引用上面生成的镜像 bestcxx-starter-k8s:0.0.5

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bestcxx-starter-deployment
  labels:
    app: bestcxx-starter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: bestcxx-starter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bestcxx-starter
    spec:
      containers:
      - name: bestcxx-starter
        image: bestcxx-starter-k8s:0.0.5 # 这里更新具体 tag 版本号
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: bestcxx-starter-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: bestcxx-starter
  ports:
    - port: 8080       # 服务端口
      targetPort: 8080 # 目标容器端口
      nodePort: 30003  # 宿主机端口（可选）

3.4.2、运行 bestcxx-starter-deployment.yaml

➜  bestcxx-k8s kubectl apply -f bestcxx-starter-deployment.yaml
deployment.apps/bestcxx-starter-deployment created
service/bestcxx-starter-service created

3.4.3、访问 k8s 中的服务

因为我们是通过 docker 部署 minikube,因此，需要开启隧道端口访问 NodePort 服务

• 查看服务，可以看到 bestcxx-starter-service 已经启动

➜  bestcxx-k8s kubectl get svc                                            
NAME                      TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
bestcxx-starter-service   NodePort    10.99.247.239   <none>        8080:30003/TCP   8s
kubernetes                ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP          3d6h
mysql-service             NodePort    10.102.114.64   <none>        3306:30002/TCP   3d
redis-service             NodePort    10.108.203.83   <none>        6379:30001/TCP   3d6h

• 在 k8s 中构造本地镜像

• 为 bestcxx-starter-service 开启隧道端口

minikube service bestcxx-starter-service

3.5、在 Kuboard 中查看自定义容器运行状态

可以用于查看容器运行的日志信息

3.6、通过隧道端口访问 k8s 中自定义镜像容器的 web 服务