Python画图|极坐标下的柱状图输出

【1】引言

前序学习了极坐标下的散点图输出，可通过下述链接直达：

西猫雷婶-CSDN博客

受此启发，我们继续自主探索极坐标下的柱状图输出。

【2】代码探索

其实柱状图和散点图画图的主要区别，可以理解为调用函数不同。

柱状图调用ax.bar()函数；散点图调用ax.scatter()函数。

因此从调用函数入手，直接修改代码。

首先定义初始柱状图：

bars = ax.bar(0, 2, 5)  # 定义初始散点
x = np.linspace(0, 6.28, 100)  # 定义自变量

然后将动画函数中的画图模块改为柱状图函数：

def animate(i):  # 自定义动画函数
    ax.bar(x[i], 2*np.cos(x[i]),0.06)  # 弦长输出余弦
    return bars,

运行代码，获得的输出图像为：

图1

对应的完整代码为：

import matplotlib.pyplot as plt  # 引入画图模块
import numpy as np  # 引入计算模块

import matplotlib.animation as animation  # 引入动画模块

fig = plt.figure()  # 定义要画图
ax = fig.add_subplot(projection='polar')  # 定义要画极坐标图

bars = ax.bar(0, 2, 5)  # 定义初始散点
x = np.linspace(0, 6.28, 100)  # 定义自变量


def animate(i):  # 自定义动画函数
    ax.bar(x[i], 2*np.cos(x[i]),0.06)  # 弦长输出余弦
    return bars,


ani = animation.FuncAnimation(fig, animate)  # 输出动画
ax.set_title('polar-bar-aixmls')
ani.save('polar-bar-aixmls.gif')  # 保存动画

plt.show()  # 输出图形