本文涉及知识点
C++贪心 决策包容性
LeetCode1536. 排布二进制网格的最少交换次数
给你一个 n x n 的二进制网格 grid,每一次操作中,你可以选择网格的 相邻两行 进行交换。
一个符合要求的网格需要满足主对角线以上的格子全部都是 0 。
请你返回使网格满足要求的最少操作次数,如果无法使网格符合要求,请你返回 -1 。
主对角线指的是从 (1, 1) 到 (n, n) 的这些格子。
示例 1:
输入:grid = [[0,0,1],[1,1,0],[1,0,0]]
输出:3
示例 2:
输入:grid = [[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0]]
输出:-1
解释:所有行都是一样的,交换相邻行无法使网格符合要求。
示例 3:
输入:grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,1]]
输出:0
提示:
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 200
grid[i][j] 要么是 0 要么是 1 。
贪心
第0行,需要右边的n-1个单格全部是0。
第1行,需要右边的n-2个单格全部是0。
⋯
\cdots
⋯
第i行,需要最右边的n-i+1个单格全部是0。
i < j,一定可以将第j行移动到第i行。 j和j-1交换,j-1和j-2交换
⋯
\cdots
⋯i+1和i交换。第j行就到了第i行。
按行号从小到大处理各行,如果当前行第i行不符合,最选择符合要求的第j行。如果j1<j2,两者都符合要求。选择j1交换次数更少。会不会出现以下情况:i1 > i,j1符合i1的要求,j2不符合。不会:j1和j2都符合i,则必定都符合i1。决策包容性。
时间复杂度:o(nn)
代码
核心代码
class Solution {
public:
int minSwaps(vector<vector<int>>& grid) {
const int N = grid.size();
vector<int> rows;
for (const auto& v : grid) {
int cnt = 0;
for (; (cnt < N) && (0 == v[N - 1 - cnt]);cnt++);
rows.emplace_back(cnt);
}
int ans = 0;
for (int r = 0; r < N; r++) {
int nr = r;
for (; (nr < N) && (rows[nr] < N - r - 1); nr++);
if (N == nr) { return -1; }
ans += nr - r;
auto tmp = rows[nr];
rows.erase(rows.begin() + nr);
rows.insert(rows.begin() + r, tmp);
}
return ans;
}
};
单元测试
vector<vector<int>> grid;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
grid = { {0,0,1},{1,1,0},{1,0,0} };
auto res = Solution().minSwaps(grid);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
grid = { {0,1,1,0},{0,1,1,0},{0,1,1,0},{0,1,1,0} };
auto res = Solution().minSwaps(grid);
AssertEx(-1, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
grid = { {1,0,0},{1,1,0},{1,1,1} };
auto res = Solution().minSwaps(grid);
AssertEx(0, res);
}
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。