API 在当今的数字化转型中至关重要，但无缝交付也同样重要。然而，许多组织仍然分散其 API 开发和 UI 测试流程，导致问题检测延迟、发布时间延长，甚至遗漏错误。在快节奏的环境中，这种方法是不可持续的，因为上市时间和用户体验是关键。将 API 管理与 UI 测试相结合的统一策略至关重要。通过利用 SmartBear API Hub 和 SmartBear Test Hub，组织可以确保全面覆盖、简化工作流程并加速开发，从而提高数字化转型的质量和速度。

TestComplete 是一款自动化UI测试工具，这款工具目前在全球范围内被广泛应用于进行桌面、移动和Web应用的自动化测试。

TestComplete 集成了一种精心设计的自动化引擎，可以自动记录和回放用户的操作，方便用户进行UI（用户界面）测试，该工具提供了脚本和图形化界面操作支持。 

独立 API 和 UI 测试策略的挑战

在许多组织中，API 开发和 UI 测试被视为单独的流程，通常由不同的团队使用不同的工具进行管理。这种策略表面上看似实用，但从更深层次来看，它带来了一些挑战，可能会损害软件质量并减慢开发速度。

1. 覆盖范围不足：孤立的 API 测试可能会遗漏与 UI 集成时出现的关键问题。API 可能在测试环境中完美运行，但在实际条件下与 UI 交互时会导致意外错误或行为。
2. 跨层质量不一致： API 至关重要，但只有通过功能良好的 UI 才能充分发挥其影响。如果没有统一的测试，UI 可能无法提供无缝体验，从而导致质量不一致。事实上，89% 的在线消费者会在用户体验不佳后选择竞争对手，这凸显了统一测试对于保持用户满意度和忠诚度的迫切需求。
3. 协调复杂：使用不同的工具管理 API 和 UI 测试通常会使团队之间的协调变得复杂。开发人员和 QA 工程师必须浏览多个工作流程和沟通渠道，这可能会导致错位、延迟甚至遗漏问题。这种增加的复杂性不仅会减慢开发过程，还会增加出错的风险。
4. 问题检测延迟：如果没有统一的测试方法，问题可能要到开发周期的后期才会被发现。这些问题在后期解决起来往往更具挑战性且成本更高，从而导致工期延长和成本增加。
5. 报告和可视性挑战：使用单独的工具进行 API 和 UI 测试可能会给管理层带来报告和可视性方面的挑战。团队最终可能会花费更多时间收集见解，并难以准确报告成功情况，这使得管理层更难做出明智的决策并有效地跟踪进度。

应对这些挑战需要转向一种更加集成的方法，将 API 管理与 UI 和功能测试相结合。

统一 API 与 UI/功能测试的协同作用

将 API 测试与 UI 和功能测试相结合对于高效交付高质量软件至关重要：

1. API Hub 和测试中心的互补优势：当这两个 Hub 一起使用时，它们既涵盖了后端 API 测试的深度，也涵盖了前端 UI 验证的广度，确保对应用程序的所有层进行全面的测试。
   1. API Hub专注于后端测试，通过自动化测试、端点虚拟化和持续集成确保 API 可靠、高性能和安全。
   2. Test Hub专门从事 UI 测试和测试管理，确保测试保持有序，前端与后端无缝集成并满足用户期望。
2. 确保端到端质量：统一策略弥补了 API 和 UI 测试之间的差距，确保尽早发现影响这两个层的问题。通过验证后端和前端，组织可以确保软件运行良好并提供卓越的用户体验。
3. 简化的工作流程和沟通：将 API 和 UI 测试集成到统一的工作流程中，简化了工具管理并增强了开发和 QA 团队之间的协作，从而实现了更快的反馈循环和更快的问题解决。这一简化流程还为管理层提供了更好的可视性，从而可以做出更明智的决策，从而推动高效的资源分配和成功的产品成果。
4. 提高敏捷性和响应能力：在快节奏的开发环境中，统一的 API 和 UI 测试策略可提高敏捷性，使团队能够快速响应变化、新功能或问题。通过全面的测试，团队可以放心地调整和部署更新，而不必担心集成问题。

通过利用 API Hub 和测试中心之间的协同作用，组织可以实现平衡、全面的测试策略，从而提高质量和速度。

API Hub 与 Test Hub 集成的最佳实践

成功地将 API 管理与 UI 测试相结合需要一种战略方法，利用 API Hub 和测试中心的独特优势。

以下是最大限度提高效率并确保全面覆盖所有应用层的一些最佳实践：

统一测试自动化

• 自动执行 API Hub 中的 API 测试和 Test Hub 中的 UI 测试，帮助手动和低代码测试人员扩展他们的工作，同时确保后端和前端之间的一致性。

• 使用数据驱动测试来验证 API 和 UI 中的场景。例如，通过 API 测试输入不同的数据集，然后在 UI 级别验证输出。

全面的性能监控

• 通过自动化测试和端点虚拟化确保 API 可靠、高效且安全。
• 在负载和不同环境下测试 UI 性能，以确保流畅的用户体验。

增强功能测试

• 模拟真实场景来测试 API-UI 交互。例如，模拟 API 同时处理多个请求的场景，并观察 UI 如何响应 API 提供的数据。
• 进行端到端测试以验证整个用户旅程。例如，验证从 API 调用开始到 UI 中的用户确认结束的完整交易流程，检查每个步骤的正确性和性能。

使用SmartBear Halo AI进行人工智能驱动测试

利用人工智能驱动的测试工具来提高测试速度和覆盖率。示例包括：

• 结合人工智能驱动的视觉回归测试来捕捉视觉缺陷。这种方法不仅可以减少代码的不稳定性，还可以作为发布前的关键最终检查点。

• 通过在 SmartBear 工具中直接使用 LLM 技能运行更强大的数据驱动测试，以创建更大、更定制的数据集，同时不损害客户安全。
• 使用自我修复来最大限度地减少测试维护并利用 OCR 来检测棘手的 UI 元素，而无需高级脚本。
• 自动创建和维护合同测试，以提高准确性并节省开发人员的时间和资源。

CI/CD 集成

• 将 API 和 UI 测试纳入 CI/CD 管道，以便在每次代码更改时进行持续验证。
• 实现快速反馈循环并将测试结果直接纳入开发环境，以便迅速解决问题。

协作与沟通

• 使用共享工具和流程促进跨团队协作。鼓励团队定期一起审查测试结果并讨论任何差异或潜在的改进。
• 使用集中式仪表板进行透明的报告和明智的决策。

缩小差距：统一测试策略的力量

统一 API 和测试策略的集成不仅是一种最佳实践，而且是当今快节奏的数字化转型环境中的必需品。结合 SmartBear API Hub 和 SmartBear Test Hub 的优势，可以提高软件交付的质量和速度，使团队能够尽早发现和解决问题，简化工作流程并提供卓越的用户体验。