collections模块是Python标准库中的一个模块，提供了一些有用的数据结构，用于扩展内置的数据类型。

collections模块包含以下几个重要的数据结构：

1. OrderedDict：有序字典，以插入的顺序保存元素。可以按照添加的顺序遍历字典。

2. defaultdict：默认字典，当访问不存在的键时，会返回一个默认值，而不会抛出KeyError异常。

3. Counter：计数器，用于统计可哈希对象的频率。可以快速计算一个序列中每个元素出现的次数。

4. deque：双端队列，可以在两端高效地添加和删除元素。比列表的操作更快，并且支持线程安全的操作。

5. namedtuple：命名元组，可以创建一个具有命名字段的元组类。可以通过字段名访问元组的元素，而不是使用索引。

这些数据结构在不同的场景下非常有用，可以提供更高效的数据操作和更方便的数据访问方式。可以根据具体需求选择合适的数据结构来提升代码的性能和可读性。

示例代码

1. Counter（计数器）
   Counter类是一个简单的计数器，可以用于统计可哈希对象的出现次数。

from collections import Counter

words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
word_count = Counter(words)
print(word_count)  # 输出：Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})

print(word_count['apple'])  # 输出：3
print(word_count['banana'])  # 输出：2
print(word_count['grape'])  # 输出：0

2. defaultdict（默认字典）
   defaultdict类是一个字典，它提供了一个默认值，当访问不存在的键时返回指定的默认值。

from collections import defaultdict

fruit_dict = defaultdict(int)
fruit_dict['apple'] += 1
fruit_dict['banana'] += 2
print(fruit_dict)  # 输出：defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 1, 'banana': 2})

print(fruit_dict['apple'])  # 输出：1
print(fruit_dict['orange'])  # 输出：0（int类型的默认值）

3. deque（双端队列）
   deque类是一个双端队列，支持从队列的两端进行操作。

from collections import deque

queue = deque(['apple', 'banana', 'orange'])
queue.append('grape')  # 在队列末尾添加元素
queue.appendleft('melon')  # 在队列头部添加元素
print(queue)  # 输出：deque(['melon', 'apple', 'banana', 'orange', 'grape'])

queue.pop()  # 移除队列末尾的元素
queue.popleft()  # 移除队列头部的元素
print(queue)  # 输出：deque(['apple', 'banana', 'orange'])

这只是collections模块中的几个类和它们的示例，还有其他一些类和方法可以在需要时进一步探索和使用。