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- 1.5 并发与冲突
- 1.5.1 并发
- 定义 1.14
- 定义 1.15
- 1.5.2 冲突
- 定义 1.17
- 1.5.3 一般Petri网系统中的并发与冲突
- 定义 1.18
- 一般网系统中无冲撞概念
- 阻塞(有容量函数K的P/T系统,类似于冲撞)
- 一般Petri网中并发与冲突共存情况
1.5 并发与冲突
Petri网的一大突出优点就是便于描述并发与冲突,其中同步与并发的概念紧密相连
以下从基本网系统入手进行讨论
1.5.1 并发
考察图 1.15 的基本网系统
Σ
1
=
(
B
,
E
;
F
,
c
0
)
\Sigma_1=(B,E;F,c_0)
Σ1=(B,E;F,c0) ,其中
c
0
=
{
b
1
,
b
2
}
c_0=\{b_1,b_2\}
c0={b1,b2}。在情态
c
0
c_0
c0下事件
e
2
e_2
e2和
e
3
e_3
e3都有权发生。这是因为
∙
e
2
=
{
b
1
}
⊆
c
0
且
e
2
∙
∩
c
0
=
{
b
3
}
∩
{
b
1
,
b
2
}
=
∅
∙
e
3
=
{
b
2
}
⊆
c
0
且
e
3
∙
∩
c
0
=
{
b
4
}
∩
{
b
1
,
b
2
}
=
∅
^\bullet e_2=\{b_1\}\subseteq c_0\:\text{且}\quad e_2^\bullet\cap c_0=\{b_3\}\cap\{\:b_1,b_2\:\}=\emptyset\\^\bullet e_3=\{b_2\}\subseteq c_0\:\text{且}\quad e_3^\bullet\cap c_0=\{b_4\}\cap\{\:b_1,b_2\:\}=\emptyset
∙e2={b1}⊆c0且e2∙∩c0={b3}∩{b1,b2}=∅∙e3={b2}⊆c0且e3∙∩c0={b4}∩{b1,b2}=∅
e 2 e_2 e2前集 b 1 b_1 b1是 c 0 c_0 c0且 e 2 e_2 e2后集与 c 0 c_0 c0有交集 b 3 b_3 b3且不是 b 1 b_1 b1与 b 2 b_2 b2
下面同理
假设
e
2
e_2
e2在情态
c
0
c_0
c0发生,变成新的情态
c
1
=
{
b
2
,
b
3
}
c_1=\{b_2,b_3\}
c1={b2,b3},易知
e
3
e_3
e3在情态
c
1
c_1
c1仍有发生权。反之,如果
e
3
e_3
e3在情态
c
0
c_0
c0发生,得到新的情态
c
2
=
{
b
1
,
b
4
}
c_2=\{b_1,b_4\}
c2={b1,b4},则
e
2
e_2
e2在情态
c
2
c_2
c2也仍有发生权。我们说
e
2
e_2
e2和
e
3
e_3
e3在情态
c
0
c_0
c0处于并发关系。
一般地说,如果两个事件在某情态下都有发生权,而且其中任何一个的发生都不会使另一个失去发生权,则称这两个事件在该情态下处于并发。
定义 1.14
设 Σ = ( B , E ; F , c 0 ) \Sigma=(B,E;F,c_0) Σ=(B,E;F,c0) 为一个EN 系统, e 1 , e 2 ∈ E , c e_1,e_2\in E,c e1,e2∈E,c 是 Σ \Sigma Σ 的一个情态。
如果
1 ) c [ e 1 > ∧ c [ e 2 > 2 ) c [ e 1 > c 1 → c 1 [ e 2 > ∧ c [ e 2 > c 2 → c 2 [ e 1 > \begin{aligned}&1)c[e_{1}>\wedge c[e_{2}>\\&2)c[e_{1}>c_{1}\to c_{1}[e_{2}>\wedge c[e_{2}>c_{2}\to c_{2}[e_{1}>\\\end{aligned} 1)c[e1>∧c[e2>2)c[e1>c1→c1[e2>∧c[e2>c2→c2[e1>
e 1 e_1 e1与 e 2 e_2 e2在情态 c c c上有发生权
e 1 e_1 e1发生后的情态可以继续发生 e 2 e_2 e2且 e 2 e_2 e2发生后的情态可以继续发生 e 1 e_1 e1
则称
e
1
e_1
e1和
e
2
e_2
e2在情态
c
c
c并发 , 或者说
e
1
e_1
e1和
e
2
e_2
e2在情态
c
c
c有一步发生权,记作
c
[
{
e
1
,
e
2
}
>
。
c[\{e_1,e_2\}>。
c[{e1,e2}>。
并发不能简单地理解为“同时发生”,而是指事件之间因果上的无依赖性。按网论的观点 , 事件(变迁)的发生只依赖于它们的外延 , 而与全局情况无关。在图1.15 的基本网系统中,事件
e
2
e_2
e2的外延是
∙ e 2 ∪ e 2 ∙ = { b 1 , b 3 } ^\bullet e_2\cup e_2^\bullet=\{\:b_1,b_3\:\} ∙e2∪e2∙={b1,b3}
事件 e 3 e_3 e3的外延是
∙ e 3 ∪ e 3 ∙ = { b 2 , b 4 } ^\bullet {e_3\cup e_3^\bullet}=\{\:b_2,b_4\:\} ∙e3∪e3∙={b2,b4}
由于 e 2 e_2 e2和 e 3 e_3 e3的外延之间没有公共部分,所以它们是两个互相独立的事件。这是基本网系统中两个事件处于并发的必要条件。
现在考察一下 e 2 e_{2} e2和 e 4 e_{4} e4两个事件之间的关系。前面已指出,在情态 c 0 = { b 1 , b 2 } c_0=\{b_1,b_2\} c0={b1,b2}下 e 2 e_{2} e2有发生权,但 e 4 e_4 e4在 c 0 c_0 c0没有发生权。如果 e 2 e_2 e2在 c 0 c_0 c0发生,得到情态 c 1 = { b 2 , b 3 } c_1=\{b_2,b_3\} c1={b2,b3},易知 e 4 e_{4} e4在 c 1 c_1 c1有发生权。也就是说, e 4 e_4 e4的发生权是通过 e 2 e_2 e2 (在 c 0 c_0 c0)发生获得的。我们说 e 2 e_2 e2和 e 4 e_4 e4的发生是一种顺序关系。
定义 1.15
设 ( B , E ; F , c 0 ) (B,E;F,c_0) (B,E;F,c0)为一个EN系统, e i , e j ∈ E e_i,e_j\in E ei,ej∈E, c c c是 Σ \Sigma Σ 的一个情态。如果
1 ) c [ e i > 但 ¬ c [ e j > 2 ) c [ e i > c ′ → c ′ [ e j > \begin{aligned}&1)c[e_{i}>\text{ 但 }\neg c[e_{j}>\\&2)c[e_{i}>c^{\prime}\to c^{\prime}[e_{j}>\\&\end{aligned} 1)c[ei> 但 ¬c[ej>2)c[ei>c′→c′[ej>
则称事件 e i e_i ei 和 e j e_j ej有顺序关系(sequential relation)。
在情态 c c c当中, e i e_i ei可以发生但是 e j e_j ej不能发生,
但是 e i e_i ei发生之后 e j e_j ej可以发生,所以称为有顺序关系。
下面继续考察并发关系的一些性质。前面已经指出,在图1.15 的 EN 系统中,事件 e 2 e_2 e2和 e 3 e_3 e3在 c 0 = { b 1 , b 3 } c_0=\{b_1,b_3\} c0={b1,b3}并发。如果这时 e 2 e_2 e2发生,得到情态 c 1 = { b 2 , b 3 } c_1=\{b_2,b_3\} c1={b2,b3}。分析一下易知,事件 e 3 e_{3} e3和 e 4 e_4 e4在 c 1 c_1 c1处于并发关系。这就是说,在该 EN 系统中,既存在情态 c 0 c_0 c0使 e 2 e_2 e2和 e 3 e_3 e3处于并发关系,也存在情态 c 1 c_1 c1使 e 3 e_3 e3和 e 4 e_4 e4处于并发关系。然而,在该系统的任意情态下, e 2 e_{2} e2和 e 4 e_{4} e4都不可能处于并发关系。这说明,并发关系没有传递性。
如果在情态 c 0 c_0 c0发生事件 e 3 e_3 e3,得到情态 c 2 = { b 1 , b 4 } c_2=\{b_1,b_4\} c2={b1,b4},易知事件 e 2 e_2 e2和 e 5 e_5 e5在 c 2 c_2 c2也处于并发关系。不难看出,这个EN 系统还存在情态 c 3 = { b 3 , b 4 } c_3=\{b_3,b_4\} c3={b3,b4}使得 e 4 e_{4} e4和 e 5 e_{5} e5在 c 3 c_{3} c3并发。也就是说,在这个系统中,事件对 e 2 e_2 e2 和 e 3 , e 3 e_3,e_3 e3,e3 和 e 4 , e 2 e_4,e_2 e4,e2 和 e 5 e_5 e5 以及 e 4 e_4 e4 和 e 5 e_5 e5,都有可能处于并发关系。然而,在事件 e 2 e_{2} e2和 e 4 e_{4} e4之间以及 e 3 e_{3} e3和 e 5 e_{5} e5之间,都是一种顺序关系。在这种情况下,我们也可以说,事件串(序列) e 2 e 4 e_2e_4 e2e4和事件串 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5在情态 c 0 c_0 c0处于并发。
假如从情态 c 0 c_0 c0 发生事件串 e 2 e 4 e_2e_4 e2e4,得到的情态为 { b 2 , b 5 } \{b_2,b_5\} {b2,b5}。这时只有等待事件串 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5 发生后,事件 e 6 e_{6} e6才有发生权。反之,如果从 c 0 c_0 c0发生事件串 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5,得到情态 { b 1 , b 6 } \{b_1,b_6\} {b1,b6}。这时也要等待另一事件串 e 2 e 4 e_2e_4 e2e4 发生后,事件 e 6 e_6 e6才有发生权。可见,事件 e 6 e_6 e6起到了使两个并发的事件串 e 2 e 4 e_2e_4 e2e4和 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5同步的作用。同步(synchronous)的概念是同并发关系紧密相联的。它也是并发系统中的一个重要概念。
1.5.2 冲突
考察图 1.16 的基本网系统 Σ 2 = ( B , E ; F , c 0 ) \Sigma_2=(B,E;F,c_0) Σ2=(B,E;F,c0) ,其中 c 0 = { b 2 } c_0=\{b_2\} c0={b2}。事件 e 1 e_1 e1和 e 3 e_3 e3在情态 c 0 c_0 c0都可能发生。但如果 e 1 e_1 e1发生,产生新的情态 c 1 = { b 1 } c_1=\{b_1\} c1={b1}, e 3 e_3 e3在 c 1 c_1 c1失去了发生权。反过来也是这样,如果在情态 c 0 c_0 c0下 e 3 e_3 e3发生,得到新的情态 c 2 = { b 3 } c_2=\{b_3\} c2={b3}, e 1 e_1 e1在情态 c 2 c_2 c2失去了发生权。这种情况称为冲突。
因为只能选一个变迁发生,所以 e 1 e_1 e1与 e 3 e_3 e3不能同时发生。
e 2 和 e 4 的发生是一种顺序关系。 定义 1.15 设 ( B , E ; F , c 0 ) 为一个 EN 系统, e i , e j ∈ E , c 是 Σ 的一个情态。如果 1) c [ e i > 但 ¬ c [ e j > ( 1.38 ) 2) c [ e i > c ′ → c ′ [ e j > ( 1.39 ) \begin{aligned}&e_{2}\text{ 和 }e_{4}\text{ 的发生是一种顺序关系。}\\&\text{定义 1.15 设 }(B,E;F,c_0)\text{ 为一个 EN 系统,}e_i,e_j\in E\text{,}c\text{ 是 }\Sigma\text{ 的一个情态。如果}\\&\text{1)}c[e_{i}>\text{ 但 }\neg c[e_{j}>&&(1.38)\\&\text{2)}c[e_{i}>c^{\prime}\to c^{\prime}[e_{j}>&&(1.39)\end{aligned} e2 和 e4 的发生是一种顺序关系。定义 1.15 设 (B,E;F,c0) 为一个 EN 系统,ei,ej∈E,c 是 Σ 的一个情态。如果1)c[ei> 但 ¬c[ej>2)c[ei>c′→c′[ej>(1.38)(1.39)
则称事件 e 1 e_1 e1和 e 2 e_2 e2在情态 c c c处于冲突关系。
e 1 e_1 e1与 e 2 e_2 e2在情态 c c c上有发生权
e 1 e_1 e1发生后的情态可以继续发生 e 2 e_2 e2且 e 2 e_2 e2发生后的情态可以继续发生 e 1 e_1 e1
在图 1.16 的这种 EN 系统中,
e
1
e_1
e1 和
e
3
e_3
e3在
c
0
c_0
c0 冲突,是因为
c
0
⊇
∙
e
1
∪
∙
e
3
c_0\supseteq^\bullet e_1\cup^\bullet e_3
c0⊇∙e1∪∙e3 而且
∙
e
1
∩
^\bullet e_1\cap
∙e1∩
∙
e
3
≠
∅
^{\bullet}e_3\neq\emptyset
∙e3=∅。下面考察另一种类型的例子。在图 1.17a)的基本网系统
Σ
3
\Sigma_{3}
Σ3中,在情态
c
=
c=
c=
{
b
1
,
b
2
}
\{b_1,b_2\}
{b1,b2}下,事件
e
1
e_1
e1和
e
2
e_2
e2都是可以发生的。然而它们当中只能有一个发生,同时,其中的任一事件发生,都会使另一个失去发生权。因此
e
1
e_1
e1 和
e
2
e_2
e2 在情态
{
b
1
,
b
2
}
\{b_1,b_2\}
{b1,b2} 也处于冲突。然而,这种冲突同图 1.16 的 EN 系统
Σ
2
\Sigma_{2}
Σ2中的冲突又有不同之处。在
Σ
3
\Sigma_3
Σ3中,“
e
1
∩
e_1\cap
e1∩
∙
e
2
=
∅
^{\bullet}e_2=\emptyset
∙e2=∅,但
e
1
∙
∩
e
2
∙
≠
∅
e_1^\bullet\cap e_2^\bullet\neq\emptyset
e1∙∩e2∙=∅,所以当其中一个事件如
e
1
e_1
e1发生后,
e
2
e_2
e2失去发生权的原因不是
∙
e
2
^{\bullet}e_2
∙e2不满足条件,而在于
e
2
∙
e_2^\bullet
e2∙不满足条件。即
c
[
e
1
>
c
1
→
c
1
∩
e
2
∙
≠
∅
,
如图 1.17b)所
]
c\left[e_1>c_1\to c_1\cap e_2^\bullet\neq\emptyset,如图\text{ 1.17b)所}\right]
c[e1>c1→c1∩e2∙=∅,如图 1.17b)所]
示。这种情况称为冲撞(contact)。
定义 1.17
在基本网系统 ( B , E ; F , c 0 ) (B,E;F,c_0) (B,E;F,c0)中, c c c是 Σ \Sigma Σ的一个情态。若存在 b ∈ B b\in B b∈B和 e ∈ E e\in E e∈E,使得
∙ e ⊆ c 且 b ∈ e ∙ ∩ c ^\bullet e\subseteq c\text{ 且 }b\in e^\bullet\cap c ∙e⊆c 且 b∈e∙∩c
则称该系统在情态 c c c下条件 b b b处有冲撞。
多个事件都可以导致一个条件满足,但是其中一个事件发生后后置条件被填满所以不能发生了(因为基本网系统中库所容量上限为1),即为冲撞。
冲突是一个条件能发生多个事件,但是只能发生一个。
冲撞是多个事件能满足一个条件,但是只能发生一个事件后其他不能发生了。
在任何情态下,任一个条件都不存在冲撞的基本网系统称为无冲撞系统(contact-free system)。
冲突关系也可以这样给出定义:在 EN 系统
(
B
,
E
;
F
,
c
)
(B,E;F,c)
(B,E;F,c)中,若
e
1
,
e
2
∈
E
e_1,e_2\in E
e1,e2∈E满足
c
[
e
1
>
且
c
[
e
2
>
但
¬
c
[
e
1
,
e
2
}
>
c\left[\begin{matrix}{e_{1}>}&{\text{且}c}\\\end{matrix}\right[\begin{matrix}{e_{2}>}&{\text{但}\neg c\left[\begin{matrix}{e_{1},e_{2}}\\\end{matrix}\right\}>}\\\end{matrix}
c[e1>且c[e2>但¬c[e1,e2}>
则称
e
1
e_1
e1和
e
2
e_2
e2在
c
c
c处于冲突。
冲突关系描述了系统的非确定性:在某情况下有两个(或多个)事件都有权发生,但在实际运行过程中,只有一个能真正发生。系统存在冲突之处,正是外界环境可以对其施加控制(加以选择)。
有时候,一个网系统,在某个情态下同时存在并发和冲突,但由于并发事件中的某些事件的发生,会使冲突自动消失。另外还有一种情况,系统在某个情态下存在并发, 而并发事件中不同的事件发生,使得系统可能出现冲突,也可能不出现冲突。上面两种现象称为混惑(confusion)。
混惑:
在某个情态下同时存在并发和冲突,但由于并发事件中的某些事件的发生,会使冲突自动消失。
系统在某个情态下存在并发, 而并发事件中不同的事件发生,使得系统可能出现冲突,也可能不出现冲突。
冲突的出现无法确定!尽量避免ta!
第一种混惑的例子如图 1.18 所示。在这个系统中,既有
e
1
e_1
e1和
e
2
e_2
e2的冲突以及
e
2
e_2
e2和
e
3
e_{3}
e3的冲突,又有
e
1
e_1
e1和
e
3
e_3
e3的并发。在
e
1
e_1
e1和
e
2
e_2
e2冲突中,如果选择
e
1
e_1
e1发生,则
e
2
e_2
e2和
e
3
e_3
e3的冲突也就自动消失。
第二种混惑的例子如图 1.19 所示。在该系统中,在当前状态下事件 e 1 e_{1} e1和 e 2 e_{2} e2处于并发。如果事件 e 2 e_2 e2先于 e 1 e_1 e1发生,那么就会产生 e 1 e_1 e1和 e 3 e_3 e3的冲突。反之,若 e 1 e_1 e1先于 e 2 e_2 e2发生,这种冲突就不会出现。
存在混惑的网系统不是好的系统模型,因为在这种网系统的运行中,冲突是否出现无法确定,不便于对系统施加外部控制。在建立实际系统的 Petri 网模型时,应尽量避免出现混惑。
1.5.3 一般Petri网系统中的并发与冲突
之前的讨论在基本网系统,现在引入到一般Petri网当中
从基本网系统引入的并发与冲突等概念,在一般 Petri 网中也存在,而且含义基本相同。但由于不同的网系统的变迁发生规则有所不同,因此有些概念在不同的网系统中表现也略有区别。下面先给出在一般 Petri 网中的并发和冲突的定义。
定义 1.18
设 Σ \Sigma Σ 为一个网系统, t 1 t_1 t1 和 t 2 t_2 t2 是 Σ \Sigma Σ 中的两个变迁。如果 Σ \Sigma Σ 的一个标识 M M M 使得 M [ t 1 ⟩ M[t_1\rangle M[t1⟩ 且 M [ t 2 ⟩ M[t_2\rangle M[t2⟩,那么:
- 若 M [ t 1 ⟩ M 1 → M 1 [ t 2 ⟩ M 2 M[t_1\rangle M_1 \rightarrow M_1[t_2\rangle M_2 M[t1⟩M1→M1[t2⟩M2 且 M [ t 2 ⟩ M 1 → M 2 [ t 1 ⟩ M[t_2\rangle M_1 \rightarrow M_2[t_1\rangle M[t2⟩M1→M2[t1⟩,则称 t 1 t_1 t1 和 t 2 t_2 t2 在 M M M 并发,记为 M { t 1 , t 2 ⟩ M\{t_1, t_2\rangle M{t1,t2⟩。
- 若 M [ t 1 ⟩ M 1 → ¬ M 1 [ t 2 ⟩ M[t_1\rangle M_1 \rightarrow \neg M_1[t_2\rangle M[t1⟩M1→¬M1[t2⟩ 且 M [ t 2 ⟩ M 2 → ¬ M 2 [ t 1 ⟩ M[t_2\rangle M_2 \rightarrow \neg M_2[t_1\rangle M[t2⟩M2→¬M2[t1⟩,则称 t 1 t_1 t1 和 t 2 t_2 t2 在 M M M 冲突(或说在 M M M 处于有效冲突)。
t 1 t_1 t1发生后的新标识 M 1 M_1 M1可以发生 t 2 t_2 t2,对偶亦然。
t 1 t_1 t1发生后的新标识 M 1 M_1 M1可以不发生 t 2 t_2 t2,对偶亦然。
就是把情态 c c c换成了标识 M M M。
从定义上看,一般网系统的并发和冲突概念同基本网系统中的定义是一致的,但在实际表现上,却有一些区别。
一般网系统中无冲撞概念
首先,一般 Petri 网中没有冲撞的概念。这是因为 Petri 网中的库所容量为无限大, 因此,在 Petri 网中,只要一个变迁的前集各库所有足够的标志,该变迁就可以发生。即使该变迁的后集中某些库所含有标志,也不影响变迁的发生。
阻塞(有容量函数K的P/T系统,类似于冲撞)
对于有容量函数
K
K
K的 P/T 系统,由于对库所容量有一定的容量限制,有时也会出现类似于冲撞的情况,但情况又不完全相同。考察图 1.20 的 P/T 系统,为便于观察,我们把各库所的容量函数值标在表示该库所的小圆圈旁。在这个PT 系统中,变迁
t
1
t_1
t1的前集只有一个元素
s
1
s_1
s1。在当前标识下,
s
1
s_1
s1中含有 3 个标志,等于弧
(
s
1
,
t
1
)
(s_1,t_1)
(s1,t1)上的权。但由于
t
1
t_1
t1的后集库所
s
2
s_2
s2中已有 3 个标记,如果
t
1
t_{1}
t1发生将向
s
2
s_{2}
s2送入 2 个标记,标记总数(5) 将超过
s
2
s_2
s2的容量(
K
(
s
2
)
=
4
K(s_2)=4
K(s2)=4),因此在当前标识下,
t
1
t_1
t1不能发生。然而,如果在当前状态下,
t
2
t_2
t2先发生,
t
2
t_2
t2发生后,
s
2
s_2
s2中只剩余一个标志。这时,虽然作为
t
1
t_1
t1的后集库所
s
2
s_2
s2中非空,但其容量足以容纳
t
1
t_1
t1发生后送到
s
2
s_2
s2的标志,所以在这种情况下
t
1
t_1
t1就可能发生。这种情况反映了实际系统中的阻塞现象。因此,有人直接把这种情况称之为阻塞。
在 Petri 网中,
∙
t
1
∩
∙
t
2
≠
∅
^\bullet t_1\cap^\bullet t_2\neq\emptyset
∙t1∩∙t2=∅是变迁
t
1
t_1
t1和
t
2
t_2
t2可能发生冲突的一个必要条件,但不是充分条件。考察图 1.21 的 Petri 网系统。在该网系统中,“
t
1
∩
∙
t
2
=
{
s
2
}
≠
∅
t_1\cap^{\bullet}t_2=\{s_2\}\neq\emptyset
t1∩∙t2={s2}=∅,然而在当前标识下,
t
1
t_1
t1和
t
2
t_2
t2非但不处于有效冲突,而且地地道道处于并发。
总之,对各种网系统中的并发和冲突的分析,其根本依据是定义 1.18 和各类网系统的变迁发生规则,切不可只看到一点局部结构就轻易下结论。
一般Petri网中并发与冲突共存情况
在一般 Petri 网中,也存在并发与冲突共存的情况,除了图 1.17 和图 1.18 那样的混惑的情况外,图 1.22a)的网系统是一个有趣的例子。
在当前标识下,变迁 t 1 t_1 t1和 t 2 t_2 t2处于并发。但如果 t 1 t_1 t1或 t 2 t_2 t2有一个先发生,在新的标识下 t 1 t_1 t1和 t 2 t_2 t2便处于有效冲突。不过,对于这种情况,可以施加外部控制。图 1.22b) 便是对其施加控制后的一个例子。在这里,我们在网系统中加入库所 s 4 s_{4} s4和 s 5 s_5 s5使 s 4 t 1 s 5 t 2 s_4t_1s_5t_2 s4t1s5t2形成一个控制回路。加上这样的控制装置后, t 1 t_1 t1和 t 2 t_2 t2的有效冲突已经消失。这个控制装置起到了使变迁 t 1 t_1 t1和 t 2 t_2 t2轮流分享它们的公共资源(库所 s 1 s_{1} s1的标志)的作用。
加了一个控制回流,让他们轮流发生,共同分享 s 1 s_1 s1