XCTF通关记录

XCTF通关记录

  • 地址
  • 1、Banmabanma
  • 2、适合作为桌面
    • 一、变暗反转过后,仔细看是有个二维码的、调节然后调节亮度与对比度、得到它
    • 二、二维码解码出来之后
      • 1 、首先想到的是ASCII码,但是结果好像不对
      • 2、然后去搜索这是个啥
  • 3、心仪的公司

地址

xtcf:https://adworld.xctf.org.cn/challenges/list

1、Banmabanma

在线二维码读取:https://online-barcode-reader.inliteresearch.com/

flag{TENSHINE}

在这里插入图片描述

2、适合作为桌面

总地址:https://brightness.imageonline.co/cn/
在线图片转换工具:https://invert.imageonline.co/cn/
在线二维码解码:https://www.hlcode.cn/decode
在线ps工具:https://ps.gaoding.com/#/

一、变暗反转过后,仔细看是有个二维码的、调节然后调节亮度与对比度、得到它

在这里插入图片描述

##二维码解码文件内容
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

二、二维码解码出来之后

flag{38a57032085441e7}

1 、首先想到的是ASCII码,但是结果好像不对

##python解码16进制字符串结果不行
##替换变量hex_string
def decode_hex_string(hex_string):
    try:
        # 将16进制字符串转换为字节对象
        bytes_object = bytes.fromhex(hex_string)
        # 将字节对象解码为字符串(假设是UTF-8编码)
        decoded_string = bytes_object.decode("utf-8")
        return decoded_string
    except ValueError as e:
        return f"Invalid hex string: {e}"
    except UnicodeDecodeError as e:
        return f"Cannot decode to UTF-8: {e}"

# 示例用法
hex_string = "48656c6c6f2c20576f726c6421"  # "Hello, World!"16进制表示
decoded_string = decode_hex_string(hex_string)
print(f"Decoded string: {decoded_string}")

2、然后去搜索这是个啥

再一搜索了发现pyc是一个编译后的二进制文件。昂昂昂那就知道了,二维码数据打眼一看16进制,

winhex 进制转换保存

pyc在线反编译工具:https://www.lddgo.net/string/pyc-compile-decompile

在这里插入图片描述

# Visit https://www.lddgo.net/string/pyc-compile-decompile for more information
# Version : Python 2.7

str = [
        102,
        108,
        97,
        103,
        123,
        51,
        56,
        97,
        53,
        55,
        48,
        51,
        50,
        48,
        56,
        53,
        52,
        52,
        49,
        101,
        55,
        125]
flag = ''
for i in str:
    flag += chr(i)

print(flag)

3、心仪的公司

抓过包的都知道pcap后缀是啥,没抓过的搜索一下
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/893698.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

uniapp,获取头部高度

头部自定义时候&#xff0c;设置获取安全区域&#xff0c;可以用 uni.getSystemInfoSync();接口。 <view class"statusBar" :style"{height:statusBarHeightpx}"> let SYSuni.getSystemInfoSync(); let statusBarHeightref(SYS.statusBarHeight) …

Java基于SSM微信小程序物流仓库管理系统设计与实现(lw+数据库+讲解等)

选题背景 随着社会的发展&#xff0c;社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。 本文以实际运用为开发背景&#xff0c;运用软件工程原理和开发方法&#xff0c;它主要是采用java语言技术和mysql数据库来完成对系统的设计。整个…

webm格式怎么转换成mp4?几个操作简单的视频格式转换方法

webm格式怎么转换成mp4&#xff1f;webm&#xff0c;一种由Google推出的开源视频格式&#xff0c;以其高效的压缩率和流媒体传输能力而备受青睐。它特别适用于网络视频播放&#xff0c;能够在保证视频质量的同时&#xff0c;大大节省带宽和存储空间。然而&#xff0c;尽管webm格…

Selenium打开外部应用程序的弹窗处理

问题 selenium自动化操作页面跳转到外部应用程序进行下载等操作&#xff0c;各种窗口处理方式无法解决 原因 该窗口属于浏览器窗口&#xff0c;与访问页面无关&#xff08;已经脱离页面操作层面&#xff09; 解决 selenium启动浏览器时&#xff0c;对浏览器进行相关窗口设…

RDD优化:缓存和checkpoint机制、数据共享(广播变量、累加器)、RDD的依赖关系、shuffle过程、并行度说明

文章目录 1. 缓存和checkpoint机制1.1 缓存使用1.2 checkpoint1.3 缓存和checkpoint的区别 2. 数据共享2.1 广播变量2.2 累加器 3. RDD依赖关系4.shuffle过程4.1 shuffle介绍4.2 spark计算要尽量避免shuffle 5. 并行度 1. 缓存和checkpoint机制 缓存和checkpoint也叫作rdd的持…

SAM应用:医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割&#xff1a;基准测试与部署 目录 摘要&#xff1a;一、引言1.1 SAM2 在医学图像和视频中的应用 二.结果2.1 数据集和评估协议2.2 二维图像分割的评估结果 三 讨论四 局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2 微调协议5.3 评估指标 总…

无人机视角下火灾检测数据集 共12736张 标注文件为YOLO适用的txt格式。已划分为训练集、验证集、测试集。类别:Fire yolov5-v10通用

无人机视角下火灾检测数据集 共12736张 标注文件为YOLO适用的txt格式。已划分为训练集、验证集、测试集。类别&#xff1a;Fire yolov5-v10通用 无人机视角下火灾检测数据集 共12736张 标注文件为YOLO适用的txt格式。已划分为训练集、验证集、测试集。类别&#xff1a;Fire yol…

Apple Find My介绍

0 Preface/Foreword 1 Apple Find My介绍

【Vue】Vue(八)Vue3.0 使用ref 和 reactive创建响应式数据

ref 创建&#xff1a;基本类型的响应式数据 **作用&#xff1a;**定义响应式变量。语法&#xff1a;let xxx ref(初始值)。**返回值&#xff1a;**一个RefImpl的实例对象&#xff0c;简称ref对象或ref&#xff0c;ref对象的value属性是响应式的。注意点&#xff1a; JS中操作…

达梦8-SQL日志配置与分析工具

以 dmsql_数据库实例名.log 类型命名的文件为跟踪日志文件&#xff0c;跟踪日志内容包含系统各会话执行的 SQL 语句、参数信息、错误信息等。跟踪日志主要用于分析错误和分析性能问题&#xff0c;比如&#xff0c;可以挑出系统现在执行速度较慢的 SQL 语句&#xff0c;进而对其…

以JavaScript的学习角度看Axios,并以spring boot+vue3为例具体分析实现

什么是Axios Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端&#xff0c;用于在浏览器和 后端 中发送异步的 HTTP 请求。它功能强大、易用&#xff0c;常用于与 API 交互&#xff0c;发送 GET、POST、PUT、DELETE 等请求。 Axios 的主要特点&#xff1a; 支持 Promise Axios 基于 …

鸿蒙应用开发:全面认识鸿蒙系统

前言 随着智能设备的普及和物联网的发展&#xff0c;对操作系统的需求也越来越多样化。鸿蒙操作系统作为一款面向全场景的分布式操作系统&#xff0c;其适用范围非常广泛&#xff0c;从智能手机到家用电器&#xff0c;再到工业设备&#xff0c;都能找到应用场景。特别是在智能…

【含开题报告+文档+PPT+源码】基于SSM的景行天下旅游网站的设计与实现

开题报告 随着互联网的快速发展&#xff0c;旅游业也逐渐进入了数字化时代。作为一个旅游目的地&#xff0c;云浮市意识到了互联网在促进旅游业发展方面的巨大潜力。为了更好地推广云浮的旅游资源&#xff0c;提高旅游服务质量&#xff0c;云浮市决定开发一个专门的旅游网站。…

使用开源的 Vue 移动端表单设计器创建表单

FcDesigner Vant 版是一款基于 Vue3.0 的移动端低代码可视化表单设计器工具&#xff0c;通过数据驱动表单渲染。可以通过拖拽的方式快速创建表单&#xff0c;提高开发者对表单的开发效率&#xff0c;节省开发者的时间。 源码下载 | 演示地址 | 帮助文档 本项目采用 Vue3.0 和 …

数字后端零基础入门系列 | Innovus零基础LAB学习Day1

一 Floorplan 数字IC后端设计如何从零基础快速入门&#xff1f;(内附数字IC后端学习视频&#xff09; Lab5-1这个lab学习目标很明确——启动Innovus工具并完成设计的导入。 在进入lab之前&#xff0c;我们需要进入我们的FPR工作目录。 其中ic062为个人服务器账户。比如你端…

竞品分析|用户体验五要素|KANO模型

用户体验五要素 我感觉产品的设计师从最底层的战略层确定&#xff0c;再依次上升一层层确定直至最后确定表现层输出给用户的视觉效果。 KANO模型 KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具&#xff0c;以分析用户需求对用…

harbor 如何做到物理删除镜像 harbor镜像清理脚本

一、背景 相比于nexus&#xff0c;harbor的一大优点是方便及时清理无用的docker镜像。本文就harbor怎么设置清理&#xff0c;梳理一下具体的操作办法。 harbor 版本是 v2.9.0 二、目标 随着我们推送至仓库的镜像越来越多&#xff0c;带来的一个最大运维问题就是存储空间的浪…

SL3037B降压恒压芯片DC24伏输入5伏输出带单片机,电流100mA

一、SL3037B芯片概述 SL3037B是一款内置功率MOSFET的单片降压型开关模式转换器&#xff0c;具有高效、稳定、外围元器件少等特点。它能够在宽输入电源范围&#xff08;5.5~60V&#xff09;内实现0.6A的峰值输出电流&#xff0c;并具有出色的线电压和负载调整率。此外&#xff…

利用LangChain实现大语言模型与数据库的交互对话

大语言模型使用LangChain与数据库对话 大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的兴起在技术上带来了重大转变&#xff0c;使开发者能够创建曾经难以想象的应用程序。LangChain 是一个提示编排工具&#xff0c;利用LLMs的能力改变你与数据库的通信方式。通过LangChain&#…

从零讲解线性回归(Linear Regression)

Linear Regression 线性回归 线性回归是一种简单且常用的技术&#xff0c;用来预测连续变量&#xff0c;假设预测变量&#xff08;自变量&#xff0c; x_i &#xff09;和结果变量&#xff08;因变量&#xff0c; y_i &#xff09;之间存在线性关系。线性回归公式&#xff08…