SQL面试常见题目

SQL面试常见题目涉及多个方面，包括数据查询、数据操作、表的设计与优化等。以下列举一些经典的SQL面试题目，并附上解析答案：

1. 查询一张表中重复的数据

题目：
给定一个表 employees，包含 id, name, salary 列。如何查找表中重复的 name 值？

SELECT name, COUNT(*) as count FROM employees GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;

解析：
通过 GROUP BY 将 name 列分组，并使用 HAVING COUNT(*) > 1 来过滤掉那些重复出现的 name。COUNT(*) 用于统计每个 name 出现的次数。

2. 查找第 N 高的薪水

题目：
如何查询员工表 employees 中的第 N 高的薪水？

SELECT DISTINCT salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET N-1;

解析：
使用 ORDER BY salary DESC 按工资降序排序，并通过 LIMIT 1 OFFSET N-1 跳过前 N-1 个记录，直接选出第 N 高的薪水。DISTINCT 确保只返回不同的薪水值。

3. 自连接：查找员工的直属上司

题目：
有一个员工表 employees，其中有 id、name 和 manager_id，每个员工都有一个直属上司，manager_id 是上司的员工ID。写一个 SQL 查询，找出每个员工及其上司的姓名。

SELECT e.name AS employee_name, m.name AS manager_name

FROM employees e LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id;

解析：
通过自连接将员工表连接两次，分别表示员工和上司。LEFT JOIN 确保即使某些员工没有上司（如CEO），也能查询到其信息。

4. 删除表中重复记录，保留一条

题目：
给定一个表 employees，如何删除表中的重复记录，只保留一条？

DELETE FROM employees WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM employees GROUP BY name, salary );

解析：
SELECT MIN(id) 从每组相同的 name 和 salary 中选择最小的 id，通过 DELETE 删除那些 id 不在这些最小值中的记录。

5. 查找两个表中共有的数据

题目：
给定两个表 employees 和 departments，如何查找两张表中共有的 name？

SELECT e.name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.name = d.name;

解析：
使用 INNER JOIN 将 employees 和 departments 表按 name 进行匹配，返回共有的 name。

6. 获取每个部门的最高薪资员工

题目：
给定一个 employees 表（包含 id, name, salary, department_id 列），如何查询每个部门中薪资最高的员工？

SQL 查询：

SELECT e1.department_id, e1.name, e1.salary FROM employees e1 WHERE e1.salary = ( SELECT MAX(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id );

解析：
使用子查询 SELECT MAX(e2.salary) 来获取每个部门的最高薪资，并通过外层查询获取对应的员工信息。

7. 统计表中每个部门的人数

题目：
给定一个员工表 employees，如何统计每个部门的员工数量？

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees

GROUP BY department_id;

解析：
使用 GROUP BY 按部门分组，COUNT(*) 统计每个部门的员工数量。

8. 查询日期范围内的数据

题目：
查询 employees 表中 hire_date 在 2022-01-01 到 2022-12-31 之间的员工信息。

SELECT * FROM employees WHERE hire_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

解析：
使用 BETWEEN 语法进行日期范围过滤，确保 hire_date 在指定的时间范围内。

9. 找出工资比上司高的员工

题目：
如何找出工资比直属上司高的员工？

SQL 查询：

SELECT e.name AS employee_name, e.salary AS employee_salary, m.salary AS manager_salary FROM employees e JOIN employees m ON e.manager_id = m.id WHERE e.salary > m.salary;

解析：
通过自连接员工表，分别表示员工和上司，并通过 WHERE 过滤出那些员工工资高于上司工资的记录。

10. 查找连续出现的记录（未懂）

题目：
如何查询表中某个字段连续出现多次的记录？例如，查找某个用户登录连续3天以上的记录。

SQL 查询：

SELECT user_id, login_date FROM ( SELECT user_id, login_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) - ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY login_date) AS grp FROM logins ) t GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 3;

 

解析：
使用窗口函数 ROW_NUMBER() 来生成连续行的编号，并通过计算差值将连续登录的记录分为一组，最后通过 HAVING COUNT(*) >= 3 筛选出连续登录超过3天的用户。

这些是SQL面试中一些常见问题的示例及其解答。在面试中，考查的内容通常会根据公司具体业务的不同而有所差异，理解SQL的基础和灵活应用非常重要。

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11.JOIN

JOIN ON 是 SQL 中用于连接多个表的关键语法，用来根据两个表之间的关联条件组合数据。连接可以是 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等，ON 子句则定义了表之间的连接条件，通常是通过某个键（如外键）进行匹配。

SELECT e.name, e.salary, e.department_id
FROM employees e
JOIN (
    SELECT department_id, MAX(salary) AS max_salary
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) max_salaries
ON e.department_id = max_salaries.department_id AND e.salary = max_salaries.max_salary;

1. JOIN 概述

  • JOIN 是 SQL 用于将两个或多个表中的记录根据某些条件组合在一起的操作。
  • ON 用于指定连接两个表的条件，通常是一个等值匹配。

2. ON 子句的作用

ON 子句的作用是指定连接的条件，告诉 SQL 服务器如何将表之间的记录进行匹配。通常，连接条件基于两个表中的一列或多列，这些列可以是主键和外键，也可以是其他列。

常见的连接条件：
  • 等值连接：使用相等关系匹配两张表的列，如 table1.column = table2.column。
  • 非等值连接：也可以使用其他条件，如大于 (>) 或小于 (<)。
  • 多个条件连接：可以使用 AND 或 OR 来组合多个条件。

3. JOIN ON 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
  • table1 和 table2 是要连接的两个表。
  • ON 后面的条件是两个表的连接条件，一般是基于某个公共列。

4. JOIN 类型详解

JOIN 的类型不同，决定了如何处理没有匹配记录的情况。下面详细介绍几种常见的 JOIN 类型，以及如何使用 ON 子句。

4.1 INNER JOIN

  • 定义：只返回两个表中满足 ON 条件的匹配记录。如果某一表中的记录没有匹配的记录，则该记录不会出现在结果集中。

  • SQL 示例：

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;

  • 解释：
    这个查询返回所有匹配的员工及其部门信息。如果员工没有部门，则不会出现在结果中。

4.2 LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）

  • 定义：保留左表中的所有记录，即使右表中没有匹配的记录，未匹配的右表字段会显示为 NULL。

  • SQL 示例：

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;

  • 解释：
    这个查询会返回所有员工信息，即使某些员工没有部门（department_id 在 departments 表中没有匹配），部门列会显示 NULL。

4.3 RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN）

  • 定义：保留右表中的所有记录，即使左表中没有匹配的记录，未匹配的左表字段会显示为 NULL。

  • SQL 示例：

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;

  • 解释：
    这个查询会返回所有部门，即使有些部门没有员工（employees 表中没有匹配的 department_id），这些部门的员工信息会显示为 NULL。

4.4 FULL OUTER JOIN

  • 定义：保留两张表中所有记录，无论它们是否有匹配的记录。对于没有匹配的记录，另一表中的值为 NULL。

  • SQL 示例：

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;

  • 解释：
    这个查询会返回所有员工和所有部门。如果员工没有部门或部门没有员工，相关信息将显示为 NULL。

5. ON 与 USING 的区别

在 JOIN 操作中，有时会看到 ON 和 USING 的混用。它们的主要区别如下：

  • ON：明确地指定两个表之间连接的列，即使列名不同也可以使用。

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;
  • USING：只能在列名相同的情况下使用，语法简洁。
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
USING (department_id);

  • 在这个例子中，USING 只适用于 employees 和 departments 表中都有 department_id 且列名一致的情况。

6. 复杂连接条件

ON 子句不仅可以使用等值条件，还可以使用更多复杂的条件来定义连接，比如多个条件组合或非等值连接。

示例：多个条件连接
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.id AND e.hire_date > '2020-01-01';

解释：
除了匹配 department_id 外，还添加了一个 hire_date 条件，筛选入职日期在 2020 年后的员工。

示例：非等值连接
SELECT e.name, p.project_name
FROM employees e
JOIN projects p
ON e.salary > p.budget;

解释：
这个查询返回员工工资高于项目预算的所有员工和项目的组合。这里 ON 子句中的条件是非等值的。

7. ON 与 WHERE 的区别

有时候，ON 和 WHERE 都可以用于过滤数据，但它们的作用范围不同：

  • ON 作用于连接表之间的条件，用于连接两个表的匹配。
  • WHERE 则是在连接完成之后对结果集进行进一步过滤。
示例：
-- 使用 ON 进行连接
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.id
WHERE e.salary > 5000;

解释：
ON 子句处理表连接，WHERE 子句则是对连接后的结果进行过滤，返回工资大于 5000 的员工及其部门。

总结

  • JOIN ON：用于连接多个表，ON 子句定义了表之间的匹配条件。
  • JOIN 类型：包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN，决定了如何处理没有匹配的记录。
  • ON 子句的灵活性：不仅可以用于等值连接，还可以使用复杂条件进行多表关联。

JOIN ON 是 SQL 中的一个核心概念，理解不同类型的 JOIN 和 ON 的用法可以帮助你在处理复杂的多表查询时选择合适的策略。

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