虽然见不到面

但你已深潜我心

 

 

前几天，在 2024  年的杭州云栖大会上，随着通义大模型能力的全面提升，阿里云通义灵码这位中国的首位 AI  程序员也迎来重大的升级。

 

一年前这位 AI  程序员还只能完成基础的编程任务，到现在可以做到几句话就能完成需求理解、任务拆解、代码编写、修改BUG、测试等开发任务。

 

效率怎么样呢？

 

AI  程序员最快几分钟可从0到1完成项目开发，提升了数十倍开发效率。

 

通义灵码已入职多家互联网大厂，比如中华财险、哈啰集团、长安汽车。

 

不到一年的时间就贡献了超10亿行的代码。这是一个一线码农一辈子都无法企及的高度啊！

 

自此 AI 程序员与人类程序员彻底的拉开了距离。

 

在代码界有几种境界

 

第一个，硬刚凡境，就是公司里的大兵小将，每天手动的处理代码和 bug

 

第二个，自在地境，就是公司里的大佬级别的人，比如架构师，专家，高级工程师，他们可以徒手完成一个复杂项目，思维敏捷，心思缜密，其能力有如武松打虎之力。

 

第三个，神码天境，就是 AI 程序员，已有仙人之姿，挥手之间，可激起千层浪，谈笑间，樯橹（bug） 灰飞烟灭！

 

人类程序员一般要借助一些外力比如强大的 IDE 工具，比如 vscode，fleet，IDEA ，才会有一定的效率，但是通义灵码完全不需要这些人类才使用的工具，在web端直接执行 bug 修改、需求分析、代码实现、问题排查等任务。

 

举个具体的例子

 

人类程序员手动开发一个需求，通常需要 3  天的时间完成从需求分解到写代码最后进行测试等任务。很多时候讨论需求都需要好几天的时间。

 

通义灵码5分钟就能完成整个过程，只需要你给他一个需求就可以。

 

这似乎在说明解决问题的方式已经显得不那么重要了，重要的是你要有自己独特的 idea。

 

为了解锁通义灵码更强大的能力，再来看看下面的栗子。

 

第一个 ，GitHub 或 云效缺陷的自动修复

 

github 或者阿里的云效都有一些缺陷 bug，这些就是所谓的 idea ，它接收到这些 idea 就会开始分析并总结问题，这个过程中它会让你确认问题是否正确。之后会生成修复计划，然后让你确认，点击可以直接跳转到代码库的对应修改位置。

 

第二个，自主完成需求开发

通义灵码 AI 程序员也可以直接生成一个完整的项目比如 SpringBoot 项目、Flask 项目和 React 项目。

 

这些框架都是各自领域的绝顶，在生成项目之后，你还可以给它提需求，让它来完成。

 

最后

随着 openai 推出的 o1 模型，大模型已经进入到可以复杂推理和解决复杂问题的阶段，这个趋势的发展必然会把 AI 程序员的能力提升到更高的层次。

 

实际上，就代码开发而言，需要解决的 pain point 痛点还有很多，比如项目部署，服务器监控等等。希望有一天 AI 可以覆盖到更多的问题，让小白都可以无痛开发。