python yield用法

1 yield关键字
yield在函数中的功能类似于return,不同的是yield每次返回结果之后函数并没有退出,而是 每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。如果 一个函数需要多次循环执行一个动作,并且每次执行的结果都是需要的,这种场景很适合使用yield实现。

包含yield的函数成为一个生成器,生成器同时也是一个迭代器,支持通过next方法获取下一个值。

使用yield的好处是通过使用生成器,避免占用内存,提高运行效率。

2 代码示例
示例代码块如下:

def foo():
    print("---start----")
    while True:
        result = yield 4
        print("result:", result)


if __name__ == "__main__":
    test = foo()
    print("next(test)", next(test))
    print("*" * 20)
    print(next(test))

在这里插入图片描述

代码分析:

(1) 针对test = foo(),由于函数foo中存在yield关键字,所以函数foo内的代码一开始并不执行,而是得到一个生成器test(相当于一个对象)。

(2) 针对print(next(test))。由于调用了next方法,foo函数开始执行。先输出starting…,然后进入while循环。在循环内,遇到yield关键字。这里可以把yield想象成return。因此,foo函数返回4,并通过print函数输出。注意:这里并没有执行result的赋值操作。

(3) 针对print(“*”*20)。程序输出20个星号。

(4)针对print(next(test))。这句代码是接着步骤(2)结束的地方开始执行,执行的是result的赋值操作。注意:由于在步骤(2)的时候,4已经return出去,并没有完成赋值操作。因此,现在给result赋的值是None。所以输出的结果是result: None。程序接着在While内继续执行,又一次碰到yield关键字,同样返回4,并通过print函数输出。

总结一下,带yield的函数是一个生成器,而不再是一般意义上的一个函数了,这个生成器有一个方法就是next方法,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以第二次调用next的时候,生成器并不会从foo函数最开始的地方执行,而是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。

3 两点补充
(1)除了next方法,yield得到的生成器还支持send方法。该方法可以向生成器传递参数。

代码块示例如下:

def food():
    print("---start----")
    while True:
        result = yield 4
        print("result:", result)


if __name__ == "__main__":
    test = food()
    print("next(test)", next(test))
    print("*" * 20)
    print(test.send(7))

在这里插入图片描述

针对最后一条语句print(test.send(7)),send函数开始执行的时候,接着上一回next方法结束的地方,先完成赋值操作,将7赋值给变量result。然后执行next方法的功能。先输出结果result: 7。然后在While内继续执行,又一次碰到yield关键字,同样返回4,并通过print函数输出。

  (2)对于yield得到的生成器,当调用方法next时,将获取生成器yield后边表达式的值;当执行完最后一次循环后,结束yield语句;此时,如果继续调用next方法,生成器会抛出StopIteration异常。

代码块示例如下:

def func():
    for i in range(0, 2):
        yield i


if __name__ == "__main__":
    f = func()
    print(next(f))
    print(next(f))
    print(next(f))

在这里插入图片描述

当第三次调用next函数时,由于yield语句已经结束,因此, 程序抛出StopIteration异常。

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