【数据结构与算法 | 灵神题单 | 删除链表篇】力扣3217, 82, 237

总结,删除链表节点问题使用到列表,哈希表,递归比较容易超时,我觉得使用计数排序比较稳,处理起来也不是很难。

1. 力扣3217:从链表中移除在数组中的节点

1.1 题目:

给你一个整数数组 nums 和一个链表的头节点 head。从链表中移除所有存在于 nums 中的节点后,返回修改后的链表的头节点。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3], head = [1,2,3,4,5]

输出: [4,5]

解释:

移除数值为 1, 2 和 3 的节点。

示例 2:

输入: nums = [1], head = [1,2,1,2,1,2]

输出: [2,2,2]

解释:

移除数值为 1 的节点。

示例 3:

输入: nums = [5], head = [1,2,3,4]

输出: [1,2,3,4]

解释:

链表中不存在值为 5 的节点。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105
  • nums 中的所有元素都是唯一的。
  • 链表中的节点数在 [1, 105] 的范围内。
  • 1 <= Node.val <= 105
  • 输入保证链表中至少有一个值没有在 nums 中出现过。

1.2 思路:

感觉蛮容易超时的,我用了列表 / 哈希表 / 递归三种方法都超时了,然后想到用计数排序空间换时间,跑起来以后感觉效率还蛮高的。

1.3 题解:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    // 使用列表和哈希表和递归全超时了,只能迫不得已使用计数排序了
    public ListNode modifiedList(int[] nums, ListNode head) {
        // max方法找到nums数组的最大值
        int max = max(nums);
        // 以空间换时间
        int[] temp = new int[max+1];
        for(int i : nums){
            temp[i]++;
        }
        // 哨兵节点
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        // 测试目标节点的下一个节点需不需要删除
        ListNode p = dummy;
        dummy.next = head;
        while(p.next != null){
            //如果下一个节点的值大于max,肯定没出现在nums数组中
            if(p.next.val <= max && temp[p.next.val] != 0){
                p.next = p.next.next;
            }else{
                p = p.next;
            }
        }
        // 返回哨兵节点的下一个节点即可。
        return dummy.next;
    }
    private static int max(int[] nums){
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i : nums){
            if(max < i){
                max = i;
            }
        }
        return max;
    }
}

2. 力扣82:删除排序链表中的重复元素2

2.1 题目:

给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,3,4,4,5]
输出:[1,2,5]

示例 2:

输入:head = [1,1,1,2,3]
输出:[2,3]

提示:

  • 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
  • 题目数据保证链表已经按升序 排列

2.2 思路:

由于节点的值的范围就在-100到100,很容易想到计数排序,用空间换时间。

只是最后还要考虑p的父节点为空的情况,是在链表节点值的个数全在两个以上,导致整个链表都要被删除,所以pparent为null返回null。

2.3 题解:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    // 继续使用计数排序
    public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        // 因为链表的节点的值的范围是-100到100
        int[] temp = new int[201];
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        ListNode p = head;
        while(p != null){
            temp[p.val + 100]++;
            list.add(p.val);
            p = p.next;
        }
        p = head;
        ListNode pparent = null;
        for(int i : list){
            if(temp[i + 100] == 1){
                p.val = i;
                pparent = p;
                p = p.next;
            }
        }
        // 此时整个链表都要被删除,所以返回null
        if(pparent == null){
            return null;
        }
        pparent.next = null;
        return head;
    }
}

3. 力扣1669:合并两个链表

3.1 题目:

给你两个链表 list1 和 list2 ,它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。

请你将 list1 中下标从 a 到 b 的全部节点都删除,并将list2 接在被删除节点的位置。

下图中蓝色边和节点展示了操作后的结果:

请你返回结果链表的头指针。

示例 1:

输入:list1 = [10,1,13,6,9,5], a = 3, b = 4, list2 = [1000000,1000001,1000002]
输出:[10,1,13,1000000,1000001,1000002,5]
解释:我们删除 list1 中下标为 3 和 4 的两个节点,并将 list2 接在该位置。上图中蓝色的边和节点为答案链表。

示例 2:

输入:list1 = [0,1,2,3,4,5,6], a = 2, b = 5, list2 = [1000000,1000001,1000002,1000003,1000004]
输出:[0,1,1000000,1000001,1000002,1000003,1000004,6]
解释:上图中蓝色的边和节点为答案链表。

提示:

  • 3 <= list1.length <= 104
  • 1 <= a <= b < list1.length - 1
  • 1 <= list2.length <= 104

3.2 思路:

理清关系还是蛮简单的,没什么难度。

3.3 题解:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeInBetween(ListNode list1, int a, int b, ListNode list2) {
        // 找到list1链表的a的前一个位置,b的后一个位置
        int index_a = a - 1;
        int index_b = b + 1;
        int k = 0;
        ListNode list1_a = null;
        ListNode list2_b = null;
        ListNode p = list1;
        while(p != null) {
            if(k == index_a){
                list1_a = p;
            }
            if(k == index_b){
                list2_b = p;
                break;
            }
            k++;
            p = p.next;
        }
        // 再找到list2链表的尾节点即可
        p = list2;
        while(p.next != null){
            p = p.next;
        }
        // 此时p为位于最后一个节点的位置
        //处理一下各个节点的人际关系即可。
        list1_a.next = list2;
        p.next = list2_b;
        // 1 <= a <= b < list1.length - 1
        // 头节点是不会被删除的
        return list1;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/872992.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Azure AI Search 中的二进制量化:优化存储和加快搜索速度

随着组织继续利用生成式 AI 的强大功能来构建检索增强生成 (RAG) 应用程序和代理&#xff0c;对高效、高性能和可扩展解决方案的需求从未如此强烈。 今天&#xff0c;我们很高兴推出二进制量化&#xff0c;这项新功能可将向量大小减少高达 96%&#xff0c;同时将搜索延迟减少高…

集合及映射

1、集合类图 1&#xff09;ArrayList与LinkedList 区别 LinkedList 实现了双向队列的接口&#xff0c;对于数据的插入速度较快&#xff0c;只需要修改前后的指向即可&#xff1b;ArrayList对于特定位置插入数据&#xff0c;需要移动特定位置后面的数据&#xff0c;有额外开销 …

Spring Boot-自定义banner

在 Spring Boot 应用中&#xff0c;你可以自定义启动时显示的 banner。这些 banner 可以包括图形、文字或者其他形式的标识。如图所示&#xff1a; 1. 使用 banner.txt 文件 默认情况下&#xff0c;Spring Boot 使用项目的 banner.txt 文件中的内容作为启动时的 banner。你可以…

Verilog语法+:和-:有什么用?

Verilog语法:和-:主要用于位选择&#xff0c;可以让代码更简洁。 一、位选择基础 在Verilog中&#xff0c;位选择可以通过直接索引来实现&#xff0c;例如&#xff1a; reg [7:0] data; wire select_a; wire [2:0] select_b; assign select_a data[3]; assign select_b …

【Hot100】LeetCode—739. 每日温度

目录 1- 思路单调栈 2- 实现⭐739. 每日温度——题解思路 3- ACM 实现 原题链接&#xff1a;739. 每日温度 1- 思路 单调栈 寻找当前位置的下一个比他大的元素的位置利用 Stack 栈维护一个单调栈 当前元素 < 栈顶元素&#xff0c;直接压栈否则 利用 while 循环判断 2- 实…

备忘录怎么隐藏起来 适合记录秘密的备忘录推荐

备忘录作为我们日常生活中常用的记录工具&#xff0c;经常被用来记录重要资料或工作事项。然而&#xff0c;当我们需要在备忘录中记录一些涉及个人隐私的内容时&#xff0c;如何确保这些信息不被他人轻易窥视&#xff0c;保护内容的安全就显得尤为重要。 想象一下&#xff0c;…

【数学建模国赛思路预约】2024全国大学生数学建模竞赛助攻思路、代码、论文

2024年全国大学生数学建模大赛马上就要开始了&#xff0c;大家有没有准备好呢&#xff0c;今年将会和之前一样&#xff0c;将会在比赛赛中时期为大家提供比赛各题的相关解题思路、可运行代码参考以及成品论文。 一、分享计划表如下所示 1、 赛中分享内容包括&#xff08;2023国…

【LeetCode】06.Z字形变换

题目要求 解题思路 首先映入我们脑海的就是暴力。这一方法可行&#xff0c;但是时间复杂度空间复杂度很高&#xff0c;因此我们使用找规律的方法。这样的话我们可以模拟插入下标&#xff0c;这样的话很容易发现首行和末行插入的位置刚好是d2*n-2&#xff0c;而中间行的两个位置…

视频编码与传输 学习笔记 1 一些视频压缩算法的介绍

大概是这么个结构&#xff1a; 说白了&#xff0c;就是视频太大&#xff0c;不压缩不行&#xff0c;因此我们会用压缩比非常夸张但对于视频来说效果很好的压缩方法先对视频压缩&#xff08;source coding&#xff09;然后把压缩后的视频发出去&#xff0c;要看的时候再解压。 就…

3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录&#xff1a; 1. GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题 2. GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题 3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题 4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题 5. GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试…

交换机自动化备份配置(H3C_无人值守)

介绍&#xff1a; 在日常运维过程中&#xff0c;需要定时备份设备的配置&#xff0c;在设备数量过于庞大的情况下&#xff0c;对我们的运维工作会造成极大地不便&#xff0c;通过python自动化能够完美解决人工手动保存设备配置的问题。而且自动化运维在未来也一定是大势所趋&a…

STM32G474之TIM1输出PWM信号支持互补输出,死区时间和刹车

STM32G474之TIM1输出PWM信号&#xff0c;互补输出&#xff0c;支持死区时间和刹车。PWM第1通道输出引脚配置&#xff1a;TIM1_CH1映射到PA8,TIM1_CH1N映射到PA7&#xff0c;TIM1_BKIN映射到PA6&#xff0c;用作刹车输入信号。当刹车时&#xff0c;停止PWM波形输出。在使用“比较…

JAVAEE初阶第六节——网络编程套接字

系列文章目录 JAVAEE初阶第六节——网络编程套接字 文章目录 系列文章目录JAVAEE初阶第六节——网络编程套接字 一. 网络编程基础1. 为什么需要网络编程2. 什么是网络编程3.网络编程中的基本概念 3.1 发送端和接收端 3.2 请求和响应 3.3 客户端和服务端 4. 常见的客户端服务…

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题第三套思路丨无偿自提

C题参考思路 C题是一道优化问题&#xff0c;目的是根据题目所给的种植限制条件以及附件数据建立目标条件优化模型&#xff0c;优化种植策略&#xff0c;有利于方便田间管理&#xff0c;提高生产效益&#xff0c;减少各种不确定因素可能造成的种植风险。整个题目最重要的问题在…

英语每日一段 195

Promising economic indicators won’t instantly reverse the lingering impact of hard times for millions of families, workplace culture expert Jessica Kriegel said. “Perception and reality are sometimes aligned and sometimes not,” Kriegel told Newsweek. “…

C语言中的预处理指令中的其中一对——#ifdef和#ifndef

目录 开头1.什么是#ifdef和#ifndef?2.#ifdef和#ifndef的实际应用判断ABCD这个宏是否被定义过判断HELLO这个宏是否没被定义过防止头文件重复定义 下一篇博客要说的东西 开头 大家好&#xff0c;我叫这是我58。今天&#xff0c;我们要学一下关于C语言中的预处理指令中的其中一对…

剖析Cookie的工作原理及其安全风险

Cookie的工作原理主要涉及到HTTP协议中的状态管理。HTTP协议本身是无状态的&#xff0c;这意味着每次请求都是独立的&#xff0c;服务器不会保留之前的请求信息。为了在无状态的HTTP协议上实现有状态的会话&#xff0c;引入了Cookie机制。 1. Cookie定义 Cookie&#xff0c;也…

多线程的实现和成员方法

所属专栏&#xff1a;Java学习 1. 多线程的概念 线程&#xff1a;线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位&#xff0c;它被包含在进程之中&#xff0c;是进程的实际运作单位 下面这些每一个能够运行的软件就是一个进程 进程在系统中是通过PCB这样的结构体来描述&am…

Datawhle X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习笔记之——卷积神经网络的前世今生

一、卷积神经网络简介 卷积神经网络&#xff08;Convolutional Neural Network, CNN&#xff09;是一种深度学习模型&#xff0c;尤其擅长处理图像和视频等高维度的数据。CNN 通过模仿人类视觉系统的工作方式&#xff0c;自动学习数据中的空间层次结构&#xff0c;使得它在计算…

传统CV算法——特征匹配算法

Brute-Force蛮力匹配 Brute-Force蛮力匹配是一种简单直接的模式识别方法&#xff0c;经常用于计算机视觉和数字图像处理领域中的特征匹配。该方法通过逐一比较目标图像中的所有特征点与源图像中的特征点来寻找最佳匹配。这种方法的主要步骤包括&#xff1a; 特征提取&#xff…