【OpenCV C++20 学习笔记】图片处理基础

OpenCV C++20 图片处理基础

  • VS 2022 C++20 标准库导入的问题
  • 头文件包含以及命名空间声明
  • main函数
    • 读取图片
    • 读取检查
    • 显式图片
    • 写入图片
  • 完整代码
  • bug

VS 2022 C++20 标准库导入的问题

VS还没有完全兼容C++20。C++20的import语句不一定能正确导入标准库,所以必须要新建一个头文件专门用来编译标准库的导入语句。具体配置见本文绑定的资源。
如果使用的是C++20之前的版本,则直接用#include导入标准库以及OpenCV模块即可。
对于C++20的使用有什么问题欢迎私信我或评论。

头文件包含以及命名空间声明

资源中的模板项目已经包含了3个OpenCV常用的头文件:

  1. core:定义了OpenCV中的一些基础模块
  2. imgcodecs:提供了读和写的方法
  3. highgui:包含了在窗口中显示图片的方法

在该项目中也要进行控制台的输出操作,所以也导入了<iostream>模块,用的是C++20中的import语句。
注意:在C++20中,#include必须要写在文件的开头,不能放在import的下面

接着,声明OpenCV的命名空间using namespace cv;,以及std的命名空间。
main函数前的一些操作如下:

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

import <iostream>;

using namespace cv;
using namespace std;

main函数

这里的代码和OpenCV官方文档中,Getting Started with Images一章中的代码类似,详情请见一下链接
link

读取图片

该项目从OpenCV的示例中读取starry_night.jpg图片。

  • 首先,用一个字符串来储存图片的地址;
  • 然后,创建一个Mat对象来存储读入的图片。
    读取图片的函数为cv::imread。这里传入了两个参数:
  • 图片地址(字符串)
  • 读取格式(可选),有以下几种:
    • IMREAD_COLOR:以BGR8比特格式导入,是默认的格式
    • IMREAD_UNCHANGED:以原有格式导入(如果有alpha通道则会包含)
    • IMREAD_GRAYSCALE :以灰度格式导入
string image_path = "OIP-C.jpg;
Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);

OpenCV支持的图片格式包括:bmp, pbm, pgm, ppg, sr, ras, jpg, jpeg, jpe, jp2, tiff, tif, png。

读取检查

检查图片是否读取成功
empty()函数来进行判断。如果结果为true,即Mat对象为空,则在控制台输出信息,并结束main程序。

if (img.empty()) {
	cout << "不能读取图片:" << image_path << endl;
	return 1;
}

显式图片

cv::imshow函数显式图片。该函数共传入两个参数

  • 图片显示窗口的标题(字符串)
  • 储存图片信息的Mat对象

接着,为了让用户按下键盘按键的时候结束显式,代码运用了cv::waitKey函数。这个函数只有一个参数:

  • 在用户按键操作前的等待时间(以毫秒为单位);0代表一直等待,直到有按键操作;该函数会以整数的形式返回用户所按下的键
imshow("显式图片", img);
int k = waitKey(0);

写入图片

最后,如果用户按下的是“s”键,程序就会在将Mat中储存的图片信息以png格式写入当前路径
写入图片的函数是cv::imwrite,传入两个参数

  • 写入地址(字符串)
  • 储存图片信息的Mat对象
if (k == 's') {
	imwrite("OIP-C.png", img);
}

完整代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

import <iostream>;

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	string image_path = "OIP-C.jpg";
	Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);

	if (img.empty()) {
		cout << "不能读取图片:" << image_path << endl;
		return 1;
	}

	imshow("显式图片", img);
	int k = waitKey(0);

	if (k == 's') {
		imwrite("OIP-C.png", img);
	}
}

bug

图片能正常读取,但是按下“s”键写入之后会报错
程序报错
但是强行结束程序之后发现图片已经成功写入。尚未找出原因,有待进一步研究。

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