了解:
1.优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
2. 类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
priority_queue的使用
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成
堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:
默认情况下priority_queue是大堆。
下面时详细代码实现:
#pragma once
#include<vector>
//仿函数
namespace bai
{
template<class T>
class less
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>
class greator
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
template<class T,class Container=vector<T>,class Compare =less<T>>//这里compare可以让比较受控制
class priority_queue
{
private:
void AdjustDown(int parent)
{
Compare com;
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child<_con.size())
{
//找左右孩子大的那个
/*if (child + 1 < _con.size() && _con[child + 1] > _con[child])
{
++child;
}*/
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child + 1] , _con[child]))//可以控制大堆小堆
{
++child;
}
if (com(_con[child + 1], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void Adjustup(int child)
{
Compare com;
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if (com(_con[child + 1], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
public:
priority_queue()
{
}
template<class InputIterator >
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
{
while (first != last)
{
_con.push_back(*first);
++first;
}
//建堆
for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)//
{
AdjustDown(i);
}
}
void pop()
{
swap(_con[0], _con[_con.size()-1]);
_con.pop_back();
//再调整一下
AdjustDown(0);
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
Adjustup(_con.size()-1);
}
const T& top()
{
return _con[0];
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
private:
Container _con;
};
}