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创建一个python项目，并配置运行环境

查看oracle对应数据库版本（该标题下内容只是为了查看版本，不用在意）

从oracle官网下载对应版本的oracle客户端

解压下载的压缩包，并获取依赖

将依赖文件导入python项目运行环境中

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创建一个python项目，并配置运行环境

• 第一步：点击创建项目
• 创建该项目对应的文件目录，建议直接问gpt，我在项目中是使用了非常简单的关联关系，对应每个部分的具体功能如图所示。

查看oracle对应数据库版本

• 先在oracle数据库中查看对应的oracle数据库版本【需要根据oracle版本去下载对应的oracle依赖，否则的话会报错说版本不一致问题】。
• 我使用的是DBeaver软件去连接Oracle数据库的，这是连接数据库的软件，不用在意。

  -- 执行语句如下
  SELECT * FROM v$version;
  

  

从oracle官网下载对应版本的oracle客户端

• 浏览器直接搜索oracle.com即可，进入官网，找到对应的下载版本，我使用的是windows系统，所以从windows系统下的不同版本中选择“Oracle数据库对应的版本”
• 选择对应的版本后，从该版本多个不同的套餐中选择自己需要的，因为我只需要连接到oracle数据库进行简单的增删查改，所以就选择第一个套餐。

解压下载的压缩包，并获取依赖

• 解压下载到的压缩包，并从其中找到python项目所需的依赖

将依赖文件导入python项目运行环境中

• 将前面的oracle版本依赖导入到python项目运行环境中，直接复制粘贴即可，粘贴的目录通常位于你的Python安装目录下的Lib\site-packages文件夹下面
• 到这里就大功告成了，直接运行代码即可
• 代码如下：

import json
import logging
from datetime import datetime

import cx_Oracle


def sql_data_process(sql, limit: str = None, pageNo: str = None):
	result = []
	try:
		# Replace with your Oracle database connection details
		# connection = cx_Oracle.connect("usr_xwpt", "SUES06_wxpt", "192.168.110.168:1521/orcl")
		connection = cx_Oracle.connect("用户名", "密码", "主机名:1521/orcl")
		cursor = connection.cursor()

		cursor.execute(sql)
		resultProxy = cursor.fetchall()

		# 获取列名
		columns = [desc[0] for desc in cursor.description]

		result = []
		for row in resultProxy:
			# 创建一个空字典来存储行数据
			row_data = {}
			for i, col in enumerate(columns):
				# 使用整数索引访问元组中的元素
				cell = row[i]
				# 检查是否为日期时间类型
				if isinstance(cell, datetime):
					# 将日期时间类型转换为字符串格式
					cell = cell.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
				# 将列名和转换后的单元格数据存储在字典中
				row_data[col] = cell

			result.append(row_data)

		cursor.close()
		connection.close()
	except Exception as e:
		print(f"sql执行失败，失败原因：{str(e)}")
		pass

	if limit and pageNo:
		# 实现分页功能
		start_limit = (int(pageNo) - 1) * int(limit)
		end_limit = start_limit + int(limit)
		return result[start_limit:end_limit]
	return result