在7月初落下帷幕的2024世界人工智能大会上，人形机器人十八罗汉齐聚现场，“百模大战”精彩开演，还有多种大模型在产业端应用和落地，AI浪潮席卷而来。千寻位置携北斗时空智能AI应用千寻驰观产品亮相大会，备受瞩目。

2024世界人工智能大会现场图

千寻驰观是千寻位置打造的“北斗+AI”道路自动化巡检机器人，能够对公路表面病害及公路基础、附属设施进行精确识别与位置计算，并可对公路表面病害进行精准面积计算，实现准确率优于90%的巡检效果，其效率是人工巡检的近40倍。

在道路巡检过程中，千寻驰观可以通过AI技术快速识别道路病害，进行数据采集的摄像头每秒钟需要采集25张照片，巡检车每行驶一公里就能采集成百上千张照片。如何在海量数据中精准识别病害并剔除重复记录，才是提升巡检工作效率和准确性的真正挑战。

这就得益于千寻驰观具备两大独特且强大的隐藏技能：

深度融合北斗高精度定位能力，提升去重效率

相较于一般的AI道路巡检系统，千寻驰观集成了厘米级高精度定位能力，采集到的每帧画面都有高精度位置及时间信息，这不仅为识别目标的定位提供了强有力的支持，更使得不规则病害面积的计算结果更加精准可靠。通过北斗精准时空能力的加持，千寻驰观能够轻松应对巡检数据的复杂性，有效剔除大部分重复记录。

采集画面带有高精度位置信息

病害面积精细化计算模型，提高巡检数据准确性

为了做进一步的去重，需要精细化地计算每一个坑槽、裂缝的面积大小。千寻位置基于上万张典型裂缝图像的像素级精细边界提取，并进行专门的模型训练，搭建了一套道路病害面积精细化计算模型。该模型利用病害的物理尺寸进行深度去重，实现了对病害的精细化描述，通过对模型的不断训练和完善，持续提升病害面积的计算准确率，提升道路养护效率。这一模型的引入，不仅增强了千寻驰观在病害识别与评估方面的能力，更为后续的养护决策提供了更加可靠的数据支持。

裂缝图片像素级精细边界提取

我们从大基建时代进入了大维修时代，高效低成本的公路养护需求正在快速上升，北斗精准时空赋能的人工智能创新应用引领公路养护领域迈入了数字化、智能化、精准化的新时期。

目前，千寻驰观已在山东、辽宁、吉林、上海、江苏、广东、云南、河南、湖南、青海等全国多个省市的高速公路及国省干线场景落地，为当地的道路巡查养护降本提效，成为提升道路养护管理水平和管理效能的重要工具。