浅谈全量微调和PEFT高效微调(LoRA)

浅谈全量微调和LoRA微调

全量微调Full Fine-Tuning

全量微调是指在预训练的大型模型基础上调整所有层和参数，‌使其适应特定任务的过程。‌这一过程使用较小的学习率和特定任务的数据进行，‌可以充分利用预训练模型的通用特征

高效微调

高效微调（‌PEFT）‌是一种参数微调技术，‌它允许在预训练模型上仅微调少量或额外的模型参数，‌同时固定大部分预训练参数，‌从而显著降低训练成本。‌这种方法相比于全参数微调，‌在没有微调过的大语言模型上性能略差，‌但在已经微调过的模型上，‌性能接近

通俗理解全量微调与高效微调-LoRA微调

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日常学习总结

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