股指期货存在的风险有哪些?

股指期货因其标的物的特殊性,其面临的风险类型十分复杂,主要面临的一般风险和特有风险如下:

一般风险

从风险是否可控的角度,可以划分为不可控风险和可控风险;从交易环节可分为代理风险、流动性风险、强制平仓风险;从风险产生主体可分为交易所风险、经纪公司风险、投资者风险与政府风险;从投资者面临的财务风险可分为信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险与法律风险。

特有风险

1、基差风险

基差风险是股指期货相对于其他金融衍生产品的特殊风险。基差是指某商品当时的现货价格与该种商品交割月份的期货价格之差,可分为买入基差和卖出基差,与买期保值和卖期保值互为反方向。即买入期货的同时卖出现货称为买期保值,他们之间的价差是卖出基差;卖出期货的同时买入现货称为卖期保值,他们之间的价差是买入基差。

现货价格与期货价格走势大体是相同的,这是套期保值得以实现的前提,但走势相同并不意味着价格变动幅度一定相同。在实际操作中,基差变化不一致会使操作结果出现稍有盈余或小有亏损的现象。为了避免基差变化带来的损失,可按一定基差买卖现货进行保值。

2、合约品种差异造成的风险

合约品种差异造成的风险是指类似的合约品种在相同因素的影响下价格变动不同,可能出现价格变动方向相反或价格变动幅度不同。这种类似合约品种的价格,在相同因素作用下变动幅度上的差异构成了合约品种差异的风险。

3、标的物风险

股指期货交易中,标的物设计的特殊性是其特定风险无法完全锁定的原因。从套期保值的技术角度看,商品期货、利率期货、外汇期货的套期保值者可以在一定期限内,通过建立与现货数量相当,交易方向相反的期货合约来彻底锁定风险。而对于股指期货来说,由于其标的物的特殊性,使现货和期货合约数量上的一致性仅具有理论意义,不具有现实操作性。

4、交易制度的风险

股指期货采用现金交割的方式进行清算。对比其他结合实物交割完成清算的金融衍生品来说,存在更大的交割制度风险。例如,在商品期货交易中,可采用实物交割和现金交割相结合的方式。股指期货则只能进行现金交割,而不能以对应股票完成清算。

来源:衍生股指君

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/797519.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

快捷工具(提升工作效率)

文章目录 一、notepad++设置转json1.下载插件二、截图工具(可以将截图并粘贴到窗口)1.下载安装软件:snipaste三、idea 日志控制台查找日志1.idea 安装插件:Grep console四、beyond compare 4项目工程比较工具1.浏览器下载安装。本地运行五、xampp快速部署本地mysql,tomacat1.浏…

微信视频号的视频怎么下载到本地?快速教你下载视频号视频

天来说说市面上常见的微信视频号视频下载工具,教大家快速下载视频号视频! 方法一:缓存方法 该方法来源早期视频技术,因早期无法将大量视频通过网络存储,故而会有缓存视频文件到手机,其目的为了提高用户体验…

Win11 Anaconda3卸载与重装(20240714)

0,背景 系统为Win11,遇到了一些不好解决的错误,决定干脆直接卸载重装Anaconda 建议参考官方文档:Uninstalling Anaconda Distribution — Anaconda documentation 1,第一步-卸载软件 找到当前Anaconda安装的路径下…

Java实现数据结构——双链表

目录 一、前言 二、实现 2.1 类的创建 三、对链表操作实现 3.1 打印链表 3.2 插入数据 3.2.1 申请新节点 3.2.2 头插 ​编辑 3.2.3 尾插 3.2.4 链表长度 3.2.5 任意位置插入 3.3 删除数据 3.3.1 头删 3.3.2 尾删 3.3.3 删除指定位置数据 3.3.4 删除指定数据 3…

ensp实现ICMP重定向实验

1 概述 ICMP重定向报文是ICMP控制报文中的一种。在特定的情况下,当路由器检测到一台机器使用非优化路由的时候,它会向该主机发送一个ICMP重定向报文,请求主机改变路由。路由器也会把初始数据包向它的目的地转发。 2 实验复现 拓扑如下 PC1配…

Tomcat部署以及优化

1、tomcat tomcat是用java代码的程序,运行的是java的web服务器 tomcat和php一样都是用来处理动态页面,tomcat也可以做为web应用服务器,开源的 php处理.php为结尾的 tomcat 处理.jsp nginx 处理 .html 2、tomcat的特点和功能 1、servle…

如何将LLM 集成到自动化生产系统

关键词:自动化系统、自主系统、LLM、数字孪生、微服务、多智能体系统 在技术不断发展的背景下,自动化和自主系统这两个术语经常交织在一起,但在影响上有明显的不同。两者都涉及到使用技术执行任务,最小化或不需要人工干预&#x…

Re:从零开始的C++世界——(一)入门基础

文章目录 C发展历史1.命名空间1.1 namespace的价值1.2 namespace的定义1.3 命名空间使⽤ 2.C输⼊&输出3.缺省参数3.1 缺省参数的概念3.2 缺省参数的分类 4.函数重载5.引⽤5.1引⽤的概念和定义5.2 引⽤的特性5.3 const引⽤5.4 使用场景5.5 指针和引⽤的关系 6.内联函数6.1内…

linux_进程周边知识——理解冯诺依曼体系结构

前言: 本篇内容是为了让友友们较好地理解进程的概念, 而在真正了解进行概念之前, 要先了解一下冯诺依曼体系结构。 所以博主会先对冯诺伊曼体系结构进行解释, 然后再讲解进程的概念。 ps: 本篇内容适合了解一些linux指…

【redis操作语句】

1.数据库操作 redis默认有16个数据库,编号为0~15,且默认访问0号数据库 获取当前键值对数量:先set创建一个键值对,再用dbsize获取,flushdb清空再获取。 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 1 127.0.0.1:…

opencv 中如何通过欧式距离估算实际距离(厘米)

1:这个方法个人测试觉得是正确的,误差较小,目前满足我当前的需求,如果方法不对,请大家评论,完善。 2:确保拍摄的参照物是垂直的,如果不垂直,就会有误差,不垂…

基于SpringBoot+Hadoop+python的物品租赁系统(带1w+文档)

基于SpringBootHadooppython的物品租赁系统(带1w文档) 基于SpringBootHadooppython的物品租赁系统(带1w文档) 物品租赁系统是电子、信息技术相结合,是一种必然的发展趋势。以互联网为基础,以服务于广大用户为目的,发展整体优势,扩…

Flutter实现局部刷新的几种方式

目录 前言 1.局部刷新的重要性 1.概念 2.重要性 2.局部刷新实现的几种方式 1.使用setState方法进行局部刷新 2.使用StatefulWidget和InheritedWidget局部刷新UI 3.ValueNotifier和ValueListenableBuilder 4.StreamBuilder 5.Provider 6.GetX 7.使用GlobalKey 前言 …

游戏三倍补帧工具 Lossless Scaling v2.9.0

运行时请将游戏窗口化或全屏 比如你的显示器是144hz 把游戏限制帧率到48帧后开启三倍补帧 允许撕裂和垂直同步一起来延迟更低 72,48,36,分别对应1/2,1/3,1/4,性能够的话(补帧后满144fps)就优先锁72fps&a…

自动驾驶中的人机互相接管问题讨论

一、背景 人机接管(human takeover)是指在自动驾驶过程中,当系统遇到超出其处理能力或预设安全阈值的情况时,将控制权交还给驾驶员的过程。这一环节的设计直接关系到自动驾驶技术的实用性与安全性,是目前研究和实践中…

深入解析双向链表与单向链表的区别:示例详解

文章目录 一、单向链表与双向链表的定义及结构二、单向链表与双向链表的区别示例插入操作删除操作 三、完整示例四、总结 链表是一种灵活的数据结构,它通过指针连接一系列节点,实现了动态数组的特性。在众多链表类型中,单向链表和双向链表是最…

vue2学习笔记2-老规矩,从Hello World开始,了解Vue实例和模板

想要实现的效果&#xff1a;在页面上展示“Hello&#xff0c;World”字符串 1、准备一个【容器】div 想要把“Hello&#xff0c;World”放置在页面上&#xff0c;首先需要准备一个HTML的块级元素div&#xff0c;来承接内容。所以&#xff0c;我们先在<body>中定义<di…

Android12 MultiMedia框架之GenericSource extractor

前面两节学习到了各种Source的创建和extractor service的启动&#xff0c;本节将以本地播放为例记录下GenericSource是如何创建一个extractor的。extractor是在PrepareAsync()方法中被创建出来的&#xff0c;为了不过多赘述&#xff0c;我们直接从GenericSource的onPrepareAsyn…

《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法原理介绍 K近邻算法&#xff08;K-Nearest-Neighbor, KNN&#xff09;是一种用于分类和回归的非参数统计方法&#xff0c;最初由 Cover和Hart于1968年提出是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想&#xff1a;要确定一个样本的类别&#xff0c;可以计算它与所…

springboot在线教育平台-计算机毕业设计源码68562

摘要 在数字化时代&#xff0c;随着信息技术的飞速发展&#xff0c;在线教育已成为教育领域的重要趋势。为了满足广大学习者对于灵活、高效学习方式的需求&#xff0c;基于Spring Boot的在线教育平台应运而生。Spring Boot以其快速开发、简便部署以及良好的可扩展性&#xff0c…