背景介绍
大家都知道,详情页承载了站内的核心流量。它的量级到底有多大呢?
我们来看一下,日均播放次数数亿次,这么大的流量,其重要程度可想而知。
在这样一个页面,每一个功能都是大量业务的汇总点。
作为用户核心消费场景,详情页不仅需要承接各种业务的转化,还要负责展示各业务在播放页的功能。
可以说,播放页的代码复杂度属于客户端最高的代码之一,这不仅因为播放页本身的功能复杂,还因为它需要融合大量外部业务功能。
复杂的功能自然会带来较高的代码复杂度,而高代码复杂度往往意味着高代码维护成本。
明确需求
我们来看一下没有做这个项目之前的状态。如图所示,他们分别为三个业务团队各自维护。页面间相互独立。能力无法复用。
通过这个项目,我们要将他们融合成了一个页面。产品的诉求就是将他们融合为一个,来达到多业务形态统一的目标。
但是,这三个详情页并不像产品想象的那么简单。
每个业务都有自己的特殊形态,如大型活动态、主客态、播单态、PUGV/OGV态等一系列业务形态。
每种形态都有自己的特殊逻辑,而且这些业务形态间还可以互相切换。
需求分析
为了更好地达成目标,我们需要进行如下思考:
-
从业务角度:
要解决多业务形态不统一的问题。例如,产品既想要UGC大型活动的能力,又想要OGV的多视角功能。
但这两个能力在之前分别是两个业务团队各自开发的,无法复用,产品在业务选择上无法兼得。
-
从效率角度:
要解决迭代方式不统一的问题。例如,进度条体验优化需求,产品在给UGC团队提需求的同时,还要复制一份给OGV团队。
两个业务方的开发和测试都需要进入这个项目,并且双方的开发进度和排期可能不一致。如果产品强烈要求同一版本上线,还需要协调各方资源。
-
从质量角度:
要解决如何保障稳定性的问题。例如,多团队协作,之前都是组内同事协作开发,现在融入了两个新的业务团队,我们该如何保障稳定性。
-
从团队角度:
要解决如何让新人快速上手的问题。正常情况下,新人想要进入开发必须对这个系统足够了解后才行。
更何况现在变成了三个业务融合的页面。有没有一种手段,让新人无需关心复杂的业务形态和业务逻辑,只需要关注自己的需求?
具体方案
针对以上问题,我们可以总结出通用详情页框架必须满足以上三点,分别为:复用性,灵活性,稳定性
接下来我们继续对多业务形态进行分析。
首先我们从横向上进行拆解,通过对比,我们可以发现
多业务形态间其实有很多的相同模块。如互动,弹幕发送框,相关推荐等。
从纵向上进行拆解,我们也可以发现很多相同模块,如弹窗管理器,主题组件,转场组件等。
那么从横向和纵向上我们发现,多种业务形态间其实有很多可以复用的能力。
基于前面的思考,我们设计了一套通用详情页的框架。将其分为三层:
-
业务层:将业务模块分为两类,能够在多业务间复用的模块抽象到通用业务,业务独有模块则由各业务自行负责。
-
组件层:抽象出各种通用组件,业务方可自由选取和组装。
-
框架层:抽象生命周期管理、数据管理等核心逻辑,以此来保证整个详情页的稳定性。
这样我们就初步解决了复用性的问题,但是随之而来的就是灵活性问题。
我们以实际场景为例,相关推荐模块在课堂态不展示,但是在ugc和ogv下需要展示,另外他的点击事件在ugc和ogv下还会出现差异。
同时相关推荐模块还强依赖简介模块。因为简介模块也是一个通用组件,业务方可以自由替换。
如果哪天业务方替换了了简介模块,那相关推荐模块将无法正常运行。
从相关推荐这个例子我们可以得出如果想让业务模块复用,必须满足两个条件。
-
支持业务异化,即允许业务能插入自定义逻辑,否则现在抽象的通用模块在迭代的过程一定会变成非通用,或者里面掺杂各种if else逻辑来支持异化。
-
必须保证模块间相互独立,因为所有业务逻辑在此框架下都变成了模块,模块是可以由业务方自由选择的。
引入依赖注入
因此,我们需要在流程和模块中加入依赖注入的能力,用于业务方实现差异化逻辑。
业务方可自行插入自己的业务逻辑,并选择或替换业务模块。来解决模块间的耦合。
定义依赖注入容器
public class BlocStore {
typealias StoreLock = RecursiveLock
typealias StoreTable = [String: BlocTable]
private let lock: StoreLock = StoreLock()
private lazy var storeTable: StoreTable = [:]
}
extension BlocStore {
public func register<Service>(service: Service.Type = Service.self, to: Bloc.Type) {
let key = "\(service)"
lock.lock()
defer { lock.unlock() }
serviceTable[key] = to
}
@discardableResult
public func optional<Service>(service: Service.Type = Service.self) -> Service? {
let key = "\(service)"
lock.lock()
defer { lock.unlock() }
let service = resolve(bloc)
return s
}
}
// Bind and unbind
extension BlocStore {
public func bindBloc(bloc: Bloc) {
}
public func unbindBloc<T: Bloc>(_ blocType: T.Type) {
}
}
// BlocLifeCycle
extension BlocStore {
func onStart(bloc: Bloc?) {
bloc?.onStart()
}
func onPause(bloc: Bloc?) {
bloc?.onPause()
}
func onResume(bloc: Bloc?) {
bloc?.onResume()
}
func onStop(bloc: Bloc?) {
bloc?.onStop()
}
}
组件注册
// 业务方根据业务逻辑可以注入不同的实现
register(service: XXXProtocol.self, to: ABloc.self) // A业务形态
register(service: XXXProtocol.self, to: BBloc.self) // B业务形态
组件解析
let s: XXXProtocol = store.optional()
引入scope
scope分为页面级和业务级两种scope:
class VDScope {
public static let core = "store.core.scope"
public static let biz = "store.biz.scope"
}
定义 Scope 管理来管理模块的生命周期:
-
Page scope的生命周期与页面保持一致,Biz scope与业务形态的生命周期保持一致。
-
即在页面形态发生变化时,框架层会自动将bizscope下的所有模块进行销毁。
public class BlocStore {
typealias ScopeTable = [String: String]
...
func bizTypeDidChanged() {
// 销毁上一个bizscope下所有模块
xxxx
// 初始化新bizscope下模块
xxx
}
}
这样,新人进入开发时无需关注当前业务形态或业务形态切换的问题,达到快速上手的目的。
如何保障吞吐速度和质量稳定?
在开发资源和测试资源不变的情况下,业务范围扩大了,我们该如何保障吞吐速度和质量的稳定呢?
我们可以将策略分为三个阶段:
1.开发阶段:
对于核心流程添加全链路日志,如果发现不符合预期的数据则直接抛出异常。
同时进行技术埋点上报。如果是对于核心流程的修改,强制添加AB降级方案。
2.测试阶段:
有些bug非常隐蔽,在用户体验上可能没有任何差异,但内部流程或数据可能已经发生异常。
对于类似问题,测试根本无法发现。导致此类问题流入线上的风险。我们可以通过添加监控和告警,让我们及时发现问题。
3.灰度/线上阶段:
我们可以通过添加监控和告警,让我们及时发现问题。
具体实施方案:
首先,我们对通用详情页里核心流程添加了全链路日志,并为日志服务添加了两项额外能力:
如果发现日志类型为Error,内部自动触发DEBUG弹窗提醒,并上报技术埋点,达到对线上稳定性的监控。
同时,搭建离在线数据报表和异常告警,进一步保障稳定性。
至此,搭建了通用详情页从发现问题到定向拉取再到快速定位的闭环。
-End-
作者丨凉茶