7.11日学习打卡----初学Redis(六)

7.11日学习打卡

目录:

  • 7.11日学习打卡
  • 一. redis事务
    • 事务的概念与ACID特性
    • Redis事务三大特性
    • Redis事务执行的三个阶段
    • Redis事务基本操作
  • 二. redis集群
    • 主从复制
      • 主从复制环境搭建
      • 主从复制原理剖析
    • 哨兵监控
      • 哨兵监控环境搭建
      • 哨兵工作原理剖析
    • 故障转移
    • Cluster模式
      • Cluster模式搭建
      • Cluster模式原理剖析
    • Java操作Redis集群

在这里插入图片描述

一. redis事务

事务的概念与ACID特性

在这里插入图片描述
数据库层面事务

在数据库层面,事务是指一组操作,这些操作要么全都被成功执行,要么全都不执行。

数据库事务的四大特性

  • A:Atomic,原子性,将所有SQL作为原子工作单元执行,要么全部执行,要么全部不执行;
  • C:Consistent,一致性,事务完成后,所有数据的状态都是一致的,即A账户只要减去了100,B账户则必定加上了100;
  • I:Isolation,隔离性,如果有多个事务并发执行,每个事务作出的修改必须与其他事务隔离;
  • D:Duration,持久性,即事务完成后,对数据库数据的修改被持久化存储。

Redis事务

Redis事务是一组命令的集合,一个事务中的所有命令都将被序列化,按照一次性、顺序性、排他性的执行一系列的命令。

在这里插入图片描述

Redis事务三大特性

  • 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断;
  • 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”。
  • 不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚;

Redis事务执行的三个阶段

在这里插入图片描述

  • 开启:以MULTI开始一个事务;
  • 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面;
  • 执行:由EXEC命令触发事务;

Redis事务基本操作

在这里插入图片描述
Multi、Exec、discard

事务从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次压入命令缓冲队列中,并不会执行,直到输入Exec后,Redis会将之前的命令缓冲队列中的命令依次执行。组队过程中,可以通过discard来放弃组队。

例子

127.0.0.1:6379> set t1 1
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set id 12
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get id
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) "12"
3) (integer) 2
4) (integer) 3
5) "3"

放弃事务

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name z3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set age 29
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> DISCARD
OK

全体连坐

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name z3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get name
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set email
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

注意
命令集合中含有错误的指令(注意是语法错误),均连坐,全部失败。

冤有头,债有主

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set age 11
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr t1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set email abc@163.com
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr email
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get age
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) (integer) 5
3) OK
4) (error) ERR value is not an integer or out of range
5) "11"

注意
运行时错误,即非语法错误,正确命令都会执行,错误命令返回错误。

二. redis集群

主从复制

在这里插入图片描述
概述
在现有企业中80%公司大部分使用的是Redis单机服务,在实际的场景当中单一节点的Redis容易面临风险。

面临问题:

  • 机器故障。我们部署到一台 Redis 服务器,当发生机器故障时,需要迁移到另外一台服务器并且要保证数据是同步的。
  • 容量瓶颈。当我们有需求需要扩容 Redis 内存时,从 16G 的内存升到 64G,单机肯定是满足不了。当然,你可以重新买个 128G 的新机器。

解决办法

要实现分布式数据库的更大的存储容量和承受高并发访问量,我们会将原来集中式数据库的数据分别存储到其他多个网络节点上。

注意
Redis 为了解决这个单一节点的问题,也会把数据复制多个副本部署到其他节点上进行复制,实现 Redis的高可用,实现对数据的冗余备份从而保证数据和服务的高可用。

什么是主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

在这里插入图片描述
主从复制的作用

  • 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
  • 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
  • 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
  • 高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

主从复制环境搭建

在这里插入图片描述
编写配置文件
新建redis6379.conf

include /usr/local/redis-7.2.4/redis.config
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb

新建redis6380.conf

include /usr/local/redis-7.2.4/redis.config
pidfile /var/run/redis_6380.pid
port 6380
dbfilename dump6380.rdb

新建redis6381.conf

include /usr/local/redis-7.2.4/redis.config
pidfile /var/run/redis_6381.pid
port 6381
dbfilename dump6381.rdb

启动三台redis服务器

./redis-server ../redis6379.conf
./redis-server ../redis6380.conf
./redis-server ../redis6381.conf

查看系统进程

[root@localhost src]# ps -ef |grep redis
root    40737    1  0 22:05 ?     00:00:00 ./redis-server *:6379
root    40743    1  0 22:05 ?     00:00:00 ./redis-server *:6380
root    40750    1  0 22:05 ?     00:00:00 ./redis-server *:6381
root    40758  40631  0 22:05 pts/0   00:00:00 grep --color=auto redis

查看三台主机运行情况

#打印主从复制的相关信息
./redis-cli -p 6379
./redis-cli -p 6380
./redis-cli -p 6381
127.0.0.1:6379> info replication
127.0.0.1:6380> info replication
127.0.0.1:6381> info replication

配从库不配主库

语法格式:

slaveof  <ip> <port>

示例:

在6380和6381上执行。

127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK

在主机上写,在从机上可以读取数据

set k1 v1

主从复制原理剖析

在这里插入图片描述
主从复制可以分为3个阶段

  • 连接建立阶段(即准备阶段)
  • 数据同步阶段
  • 命令传播阶段

复制过程大致分为6个过程

在这里插入图片描述

  1. 保存主节点(master)信息。
    执行 slaveof 后 查看状态信息
info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
  1. 从节点(slave)内部通过每秒运行的定时任务维护复制相关逻辑,当定时任务发现存在新的主节点后,会尝试与该节点建立网络连接
    在这里插入图片描述
  2. 从节点与主节点建立网络连接
    从节点会建立一个 socket 套接字,从节点建立了一个端口为51234的套接字,专门用于接受主节点发送的复制命令。

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4、发送ping命令

连接建立成功后从节点发送 ping 请求进行首次通信。

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作用:

  • 检测主从之间网络套接字是否可用。
  • 检测主节点当前是否可以接受命令
  1. 权限验证。
    如果主节点设置了 requirepass 参数,则需要密码验证,从节点必须配置 masterauth 参数保证与主节点相同的密码才能通过验证;如果验证失败复制将终止,从节点重新发起复制流程。

  2. 同步数据集。
    主从复制连接正常通信后,对于首次建立复制的场景,主节点会把持有的数据全部发送给从节点,这部分操作是耗时最长的步骤。
    在这里插入图片描述

主从同步策略

主从刚刚连接的时候,进行全量同步;全同步结束后,进行增量同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是,无论如何,首先会尝试进行增量同步,如不成功,要求从机进行全量同步。

例如

保存一个缓存

set name jjy

记录命令为

$3 \r \n
set \r \n
$4 \r \n
name \r \n
$5  \r \n
jjy \r \n
偏移量100010011002100310041005100610071008
字节值$3\r\n$4nam

7.命令持续复制。
当主节点把当前的数据同步给从节点后,便完成了复制的建立流程。接下来主节点会持续地把写命令发送给从节点,保证主从数据一致性。

哨兵监控

在这里插入图片描述
Redis主从复制缺点

当主机 Master 宕机以后,我们需要人工解决切换。

在这里插入图片描述

暴漏问题:
一旦主节点宕机,写服务无法使用,就需要手动去切换,重新选取主节点,手动设置主从关系。

主从切换技术

当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式

哨兵概述

哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。

在这里插入图片描述
哨兵作用

  • 集群监控:负责监控redis master和slave进程是否正常工作
  • 消息通知:如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员
  • 故障转移:如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上
  • 配置中心:如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址

哨兵监控环境搭建

在这里插入图片描述

新建sentinel-26379.conf文件

#端口
port 26379
#守护进程运行
daemonize yes
#日志文件
logfile "26379.log"
sentinel monitor mymaster localhost 6379 2

参数:
sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2 配置的含义是:该哨兵节点监控192.168.92.128:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移。

新建sentinel-26380.conf文件

#端口
port 26380
#守护进程运行
daemonize yes
#日志文件
logfile "26380.log"
sentinel monitor mymaster localhost 6379 2

新建sentinel-26381.conf文件

#端口
port 26381
#守护进程运行
daemonize yes
#日志文件
logfile "26381.log"
sentinel monitor mymaster localhost 6379 2

哨兵节点的启动

redis-sentinel sentinel-26379.conf

查看哨兵节点状态

[root@localhost src]# ./redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> 
127.0.0.1:26379> 
127.0.0.1:26379> info sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.66.100:6379,slaves=2,sentinels=3

哨兵工作原理剖析

在这里插入图片描述
监控阶段
在这里插入图片描述

注意:

  • sentinel(哨兵1)----->向master(主)和slave(从)发起info,拿到全信息。
  • sentinel(哨兵2)----->向master(主)发起info,就知道已经存在的sentinel(哨兵1)的信息,并且连接slave(从)。
  • sentinel(哨兵2)----->向sentinel(哨兵1)发起subscribe(订阅)。

通知阶段

sentinel不断的向master和slave发起通知,收集信息。

故障转移阶段

通知阶段sentinel发送的通知没得到master的回应,就会把master标记为SRI_S_DOWN,并且把master的状态发给各个sentinel,其他sentinel听到master挂了,说我不信,我也去看看,并把结果共享给各个sentinel,当有一半的sentinel都认为master挂了的时候,就会把master标记为SRI_0_DOWN。
在这里插入图片描述
问题来了:

这时就要把master给换掉了,到底谁当Master呢。

投票方式

方式:

自己最先接到哪个sentinel的竞选通知就会把票投给它。

剔除一些情况:

  • 不在线的
  • 响应慢的
  • 与原来master断开时间久的
  • 优先级原则

故障转移

在这里插入图片描述
概述
演示当主节点发生故障时,哨兵的监控和自动故障转移功能。

演示故障转移
使用kill命令杀掉主节点

ps aux |grep redis
kill -9 pid

查看哨兵节点信息

如果此时立即在哨兵节点中使用info Sentinel命令查看。

[root@localhost src]# ./redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> info sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=127.0.0.1:6381,slaves=5,sentinels=3

注意
会发现主节点还没有切换过来,因为哨兵发现主节点故障并转移,需要一段时间。

重启6379节点

[root@localhost src]# ./redis-cli info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6381
master_link_status:down

配置文件都会被改写
故障转移阶段,哨兵和主从节点的配置文件都会被改写

include /usr/local/redis/redis.conf
pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
port 6379
dbfilename "dump6379.rdb"
# Generated by CONFIG REWRITE
daemonize yes
protected-mode no
appendonly yes
slowlog-max-len 1200
slowlog-log-slower-than 1000
save 5 1
user default on nopass ~* &* +@all
dir "/usr/local/redis"
replicaof 127.0.0.1 6381

结论

  • 哨兵系统中的主从节点,与普通的主从节点并没有什么区别,故障发现和转移是由哨兵来控制和完成的。
  • 哨兵节点本质上是redis节点。
  • 每个哨兵节点,只需要配置监控主节点,便可以自动发现其他的哨兵节点和从节点。
  • 在哨兵节点启动和故障转移阶段,各个节点的配置文件会被重写(config rewrite)。

Cluster模式

Redis有三种集群模式

  • 主从模式
  • Sentinel模式
  • Cluster模式

哨兵模式的缺点
在这里插入图片描述
缺点

  • 当master挂掉的时候,sentinel 会选举出来一个 master,选举的时候是没有办法去访问Redis的,会存在访问瞬断的情况;
  • 哨兵模式,对外只有master节点可以写,slave节点只能用于读。尽管Redis单节点最多支持10W的QPS,但是在电商大促的时候,写数据的压力全部在master上。
  • Redis的单节点内存不能设置过大,若数据过大在主从同步将会很慢;在节点启动的时候,时间特别长;

Cluster模式概述
在这里插入图片描述
Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务集群,它具有复制、高可用和分片特性。

Redis集群的优点

  • Redis集群有多个master,可以减小访问瞬断问题的影响
  • Redis集群有多个master,可以提供更高的并发量
  • Redis集群可以分片存储,这样就可以存储更多的数据

Cluster模式搭建

Redis的集群搭建最少需要3个master节点,我们这里搭建3个master,每个下面挂一个slave节点,总共6个Redis节点;
在这里插入图片描述
集群搭建

创建6个不同的redis节点,端口号分别为6379、6380、6381、6382、6383、6384。

注意:拷贝前必须删除dump.rdb和appendonly.aof文件

1、新建配置文件
创建redis6379.config,redis6380.config,redis6381.config,redis6382.config,redis6383.config,redis6384.config文件修改配置文件中端口号使其和文件端口号对应。

daemonize yes
dir /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6382/
bind 192.168.47.100
port 6382
dbfilename dump6382.rdb
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6382.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
protected-mode no

参数

  • cluster-config-file : 集群持久化配置文件,内容包含其它节点的状态,持久化变量等,会自动生成在上面配置的dir目录下。每个节点在运行过程中,会维护一份集群配置文件;每当集群信息发生变化时(如增减节点),集群内所有节点会将最新信息更新到该配置文件;当节点重启后,会重新读取该配置文件,获取集群信息,可以方便的重新加入到集群中。集群配置文件由Redis维护,不需要人工修改。
  • clouster-enabled: 开启集群

创建文件夹

mkdir -p /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6379/
mkdir -p /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6380/
mkdir -p /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6381/
mkdir -p /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6382/
mkdir -p /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6383/
mkdir -p /usr/local/redis-7.2.4/redis-cluster/6384/

启动六个节点

[root@bogon src]# ./redis-server ../redis6379.config
[root@bogon src]# ./redis-server ../redis6380.config
[root@bogon src]# ./redis-server ../redis6381.config
[root@bogon src]# ./redis-server ../redis6382.config
[root@bogon src]# ./redis-server ../redis6383.config
[root@bogon src]# ./redis-server ../redis6384.config

查看各个节点是否启动成功

[root@bogon src]# ps -ef | grep redis
root    3889    1 0 09:56 ?    00:00:03 ./redis-server 0.0.0.0:6379 [cluster]
root    3895    1 0 09:56 ?    00:00:03 ./redis-server 0.0.0.0:6380 [cluster]
root    3901    1 0 09:57 ?    00:00:03 ./redis-server 0.0.0.0:6381 [cluster]
root    3907    1 0 09:57 ?    00:00:02 ./redis-server *:6382 [cluster]
root    3913    1 0 09:57 ?    00:00:02 ./redis-server 0.0.0.0:6383 [cluster]
root    3919    1 0 09:57 ?    00:00:02 ./redis-server 0.0.0.0:6384 [cluster]
root    4247  2418 0 10:22 pts/0  00:00:00 grep --color=auto redis

配置集群

命令格式: --cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点

注意:这里的IP为每个节点所在机器的真实IP

[root@localhost src]# ./redis-cli --cluster create 192.168.47.100:6379 192.168.47.100:6380 192.168.47.100:6381 192.168.47.100:6382 192.168.47.100:6383 192.168.47.100:6384 --cluster-replicas 1

在这里插入图片描述

验证集群

连接任意一个客户端

./redis-cli -h 192.168.47.100  -p 6379 -c

参数:

‐h : host地址
-p : 端口号
‐c : 表示集群模式

数据写测试

[root@bogon src]# ./redis-cli -p 6379 -c
127.0.0.1:6379> set name zhangsan
-> Redirected to slot [5798] located at 192.168.47.100:6380
OK
192.168.47.100:6380> get name
"zhangsan"
192.168.47.100:6380>
[root@bogon src]# ./redis-cli -p 6383 -c
127.0.0.1:6383> get name
-> Redirected to slot [5798] located at 192.168.47.100:6380
"zhangsan"
192.168.47.100:6380>
[root@bogon src]# ./redis-cli -p 6383 -c
127.0.0.1:6383> readonly
OK
127.0.0.1:6383> get name
"zhangsan"
127.0.0.1:6383>

Cluster模式原理剖析

Redis Cluster将所有数据划分为16384个slots(槽位),每个节点负责其中一部分槽位。槽位的信息存储于每个节点中。只有master节点会被分配槽位,slave节点不会分配槽位。

在这里插入图片描述

槽位定位算法: k1 = 127001

Cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值,然后用这个整数值对 16384 进行取模来得到具体槽位。

HASH_SLOT = CRC16(key) % 16384

故障恢复
查看节点

192.168.66.103:8001> cluster nodes

杀死Master节点

lsof -i:8001
kill -9 pid

观察节点信息

在这里插入图片描述

Java操作Redis集群

在这里插入图片描述
修改配置文件

spring.data.redis.cluster.nodes=192.168.47.100:6381,192.168.47.100:6383,192.168.47.100:6380

注意
1、Redis集群需要至少3个节点才能保证高可用性。
2、应该尽量避免在Redis集群的运行过程中添加或删除节点,因为这可能导致数据迁移,进而影响Redis集群的整体性能。

Java编写的代码

@SpringBootTest
public class CluseterTest {

  @Autowired
  private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

  @Test
  void string() {
    //  保存字符串
    redisTemplate.opsForValue().set("itbaizhan","itbaizhan123");

    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("itbaizhan"));

   }
}

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在这里插入图片描述

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“论软件维护方法及其应用”写作框架,软考高级论文,系统架构设计师论文

论文真题 软件维护是指在软件交付使用后&#xff0c;直至软件被淘汰的整个时间范围内&#xff0c;为了改正错误或满足 新的需求而修改软件的活动。在软件系统运行过程中&#xff0c;软件需要维护的原因是多种多样的&#xff0c; 根据维护的原因不同&#xff0c;可以将软件维护…

新火种AI|微软和苹果放弃OpenAI董事会观察员席位

作者&#xff1a;一号 编辑&#xff1a;美美 微软苹果双双不做OpenAI“观察员”&#xff0c;OpenAI能更自由吗&#xff1f; 7月10消息&#xff0c;微软当地时间周一宣布将放弃在OpenAI董事会的观察员席位&#xff0c;他们称&#xff0c;OpenAI在过去八个月中取得了“重大进展…

天润融通引领客服革新,AI大模型助力品牌服务升级

AI时代&#xff0c;消费零售品牌的客户服务应该怎么做&#xff1f; 如今消费者的关注点已经越来越复杂&#xff0c;一条毛巾&#xff0c;关注点就可以包括&#xff1a; 是否婴幼儿可用&#xff0c;是否儿童成人可用&#xff1b;是否可以直接接触皮肤&#xff1b;是否无甲醛、…

初学SpringMVC之接收请求参数及数据回显

pom.xml 文件导入 lombok 的依赖 <dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.34</version></dependency> Controller 表示这是一个控制器 RequestParam 表示从前端接收…

14 - matlab m_map地学绘图工具基础函数 - 一些数据转换函数(一)

14 - matlab m_map地学绘图工具基础函数 - 一些数据转换函数&#xff08;一&#xff09; 0. 引言1. 关于m_ll2xy和m_xy2ll2. 关于m_lldist3. 关于m_xydist4 关于m_fdist5 关于m_idist6. 总结 0. 引言 通过前面篇节已经将m_map绘图工具中大多绘图有关的函数进行过介绍&#xff0…

axios使用sm2加密数据后请求参数多了双引号解决方法

axios使用sm2加密数据后请求参数多了双引号解决 背景问题描述解决过程 背景 因项目安全要求&#xff0c;需对传给后端的入参加密&#xff0c;将请求参数加密后再传给后端 前期将axios降低到1.6.7后解决了问题&#xff0c;但最近axios有漏洞&#xff0c;安全要求对版本升级&…

three完全开源扩展案例02-跳动的音乐

更多案例尽在https://threelab.cn/ 演示地址 import * as THREE from "three"; import { OrbitControls } from "three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js";let mediaElement; let analyser; let scene; let camera; let renderer; let controls; …

应力 (Stress) 是指单位面积上所承受的力

应力 (Stress) 是指单位面积上所承受的力 flyfish 轴向力 轴向力 (Axial Force) 是指沿着物体的纵轴施加的力。对于一根杆或柱子&#xff0c;轴向力可以是拉力或压力&#xff0c;具体取决于力的方向。 拉力 (Tensile Force)&#xff1a;使物体拉长的力。 压力 (Compressive…

上班摸鱼吗?一文详解代码生成神器-Velocity

引言 “我不是在教你学坏,而是教你如何提高生产效率。” ----------- 牛顿 人类社会能够一直进步发展出现在的文明世界,最大的一个原因就是这个世界上懒人居多,懒人为了偷懒就需要提高生产效率,效率提高节省下来的时间才能创造出艺术、娱乐以及更高效率的科学技术。程序员…

机器学习(五) -- 监督学习(7) --SVM2

系列文章目录及链接 上篇&#xff1a;机器学习&#xff08;五&#xff09; -- 监督学习&#xff08;7&#xff09; --SVM1 下篇&#xff1a; 前言 tips&#xff1a;标题前有“***”的内容为补充内容&#xff0c;是给好奇心重的宝宝看的&#xff0c;可自行跳过。文章内容被“文…

kubernetes集群如何更改所有节点IP

kubernetes集群如何更改所有节点IP 情景描述更换IP前的准备工作更换IP后的工作--master更换IP后的工作--node节点重新部署之前那些服务 情景描述 我有三台服务器&#xff0c;想要将其组成了一个kubernetes集群&#xff0c;在部署之前&#xff0c;我就对其进行了固定IP的操作&a…

Adobe Illustrator 2021 for mac/Win:专业矢量图形设计的巅峰之作

Adobe Illustrator 2021作为Adobe公司旗下的旗舰矢量图形设计软件&#xff0c;无论是对于Mac还是Windows用户&#xff0c;都提供了强大而灵活的设计工具&#xff0c;让设计师们能够轻松应对各种复杂的图形设计挑战。这款软件以其卓越的性能、丰富的功能和友好的用户界面&#x…

【正点原子K210连载】第二十章 machine.I2C类实验 摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版指南

1&#xff09;实验平台&#xff1a;正点原子ATK-DNK210开发板 2&#xff09;平台购买地址https://detail.tmall.com/item.htm?id731866264428 3&#xff09;全套实验源码手册视频下载地址&#xff1a; http://www.openedv.com/docs/boards/xiaoxitongban 第二十章 machine.I2…

java并发编程之美-第1章 并发编程线程基础-线程的创建与运行

文章目录 1.什么是线程2. 线程创建和运行 1.什么是线程 进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位&#xff0c;线程是 CPU 分配的基本单位。 程序计数器用来记录线程当前要执行的指令地址。CPU一般是使用时间片轮转方式让线程轮询占用的&#xff0c;程序计数器是记录线程…

MVC 返回集合方法,以及分页

返回一个数据集方法 返回多个数据集方法 》》定义一个Model public class IndexMoel {public List<UserGroup> UserGroup{get;set;}public List<User> User{get;set;}}》》》控制器 //db 是 EF 中的上下文 var listnew IndexModel(); list.UserGroupdb.UserGro…

Java--static详解

1.static静态的意义&#xff0c;加在属性面前就为静态属性&#xff1b;加在方法面前就为静态方法 2.如图&#xff0c;定义了一个静态属性age&#xff0c;一个非静态属性score&#xff1b; 输出语句一共四句&#xff0c;其中第三句报错&#xff0c;由于静态和非静态的区别&…

EXSI 实用指南 2024 -编译环境 Ubuntu 安装篇(二)

1. 引言 在当今的虚拟化领域&#xff0c;VMware ESXi 是备受推崇的虚拟化平台&#xff0c;广泛应用于企业和个人用户中。它以卓越的性能、稳定的运行环境和丰富的功能&#xff0c;为用户提供了高效的硬件资源管理和简化的 IT 基础设施维护。然而&#xff0c;如何在不同操作系统…