spark基于Spark的对招聘信息的分析与设计-计算机毕业设计源码50716

摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3论文结构与章节安排

2 系统分析

2.1 可行性分析

2.2.1 数据新增流程

2.2.2 数据删除流程

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

2.3.2 非功能性分析

2.4 系统用例分析

2.5本章小结

3 系统总体设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统功能模块设计

3.2.1整体功能模块设计

3.3 数据库设计

3.3.1 数据库概念结构设计

3.3.2 数据库逻辑结构设计

表access_token (登陆访问时长)

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

表article_type (文章分类)

表auth (用户权限管理)

表collect (收藏)

表comment (评论)

表data_statistics (数据统计)

表enterprise_users (企业用户)

表hits (用户点击)

表job_seeker_users (求职者用户)

表notice (公告)

表online_communication (在线沟通)

表praise (点赞)

表recruitment_data (招聘数据)

表recruitment_information (招聘信息)

表regional_statistics (地区统计)

表resume_of_job_seekers (求职者简历)

表sensitive_vocabulary (敏感词汇)

表slides (轮播图)

表upload (文件上传)

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

3.4本章小结

4 系统详细设计与实现

4.1求职者用户功能模块

4.1.1 前台首页界面

4.1.2 用户注册界面

4.1.3 用户登录界面

4.1.4招聘资讯界面

4.1.5 招聘信息界面

4.1.6 个人中心界面

4.2企业用户功能模块

4.2.1 招聘数据管理界面

4.2.2求职者简历管理界面

4.2.3在线沟通管理界面

4.3管理员功能模块

4.3.1 系统用户界面

4.3.2招聘数据管理界面

4.3.3求职者简历管理界面

4.3.4系统管理

4.3.5招聘公告管理界面

4.3.6资源管理

5系统测试

5.1 系统测试用例

5.2 系统测试结果

6 结论

参考文献

致谢

摘要

随着经济的快速发展和人才市场的不断扩大，招聘信息成为企业招聘和人才流动的重要载体。如何从海量招聘信息中挖掘有价值的信息，为企业招聘和人才市场分析提供决策支持，成为当前研究的热点问题。然而，招聘信息数据具有数据量大、结构复杂、动态更新等特点，使得传统的数据处理方法难以满足需求。Spark作为大数据处理领域的领先技术，具有强大的数据处理能力，能够满足对大规模招聘信息进行分析和处理的需求。因此，本文提出基于Spark的对招聘信息的分析与设计，对招聘信息进行深入分析与处理。

本文首先阐述了系统的研究背景和意义；然后对系统进行了可行性、功能性等分析；接着详细介绍了系统的设计原理和实现细节，包括数据库设计、系统架构、主要功能模块等；最后对系统进行了部署和测试。通过本系统的的成功实施，不仅为基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统管理提供了有力支持，也为其他类似系统的设计和实现提供了有益的参考。

关键词：招聘信息、数据处理、Spark

Abstract

With the rapid development of the economy and the continuous expansion of the talent market, recruitment information has become an important carrier for enterprise recruitment and talent flow. How to mine valuable information from massive recruitment information and provide decision support for enterprise recruitment and talent market analysis has become a hot research topic. However, recruitment information data has the characteristics of large data volume, complex structure, and dynamic updates, making traditional data processing methods difficult to meet the needs. Spark, as a leading technology in the field of big data processing, has strong data processing capabilities and can meet the needs of analyzing and processing large-scale recruitment information. Therefore, this article proposes an analysis and design of recruitment information based on Spark, and conducts in-depth analysis and processing of recruitment information.

This article first elaborates on the research background and significance of the system; Then, feasibility and functionality analyses were conducted on the system; Then, the design principles and implementation details of the system were introduced in detail, including database design, system architecture, main functional modules, etc; Finally, the system was deployed and tested. The successful implementation of this system not only provides strong support for the management of Spark based recruitment information analysis and design systems, but also provides useful references for the design and implementation of other similar systems.

Keywords: recruitment information, data processing, Spark

1 绪论

1.1 研究背景

随着互联网技术的不断发展，招聘信息逐渐从传统的报纸、杂志转向在线平台。如今，招聘网站和社交媒体已经成为求职者和招聘者的重要交流渠道。在这个背景下，如何有效地处理和分析海量的招聘信息，从而为求职者提供更精确的职位推荐和为企业提供更优质的招聘服务，成为了一个值得研究的问题。在这样的背景下，基于Spark的对招聘信息的分析与设计的研究应运而生。Spark作为一款大数据处理框架，具有分布式计算、快速处理和分析等特点，使其成为处理招聘信息数据的理想工具。

1.2 研究意义

研究基于Spark的对招聘信息的分析与设计具有重要的意义。

首先，可以提高招聘效率：通过对大量招聘信息进行分析，可以发现其中的模式和趋势，从而为招聘方提供更有针对性的招聘策略。这种智能化的招聘策略可以大大提高招聘效率，减少无效的招聘时间和成本。

其次，可以优化人才筛选：通过Spark对招聘信息的大数据分析，可以更好地理解候选人的需求和市场趋势，帮助招聘方更准确地评估候选人的匹配度，优化人才筛选过程，降低招聘风险。

再次，有助于增强企业竞争力:通过对招聘信息的智能分析和设计，可以帮助企业更好地理解市场需求和人才流动趋势，从而制定更有针对性的招聘策略，提高企业在人才市场上的竞争力。

最后，有助于推动招聘技术创新：基于Spark的大数据分析技术为招聘带来了新的可能性，使招聘不再局限于传统的招聘渠道和方法。这种技术可以帮助企业实现更高效、精准的招聘，推动招聘技术的不断创新和发展。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，论文正文部分主要架构如下：

第一章：绪论。主要介绍了课题研究的背景，研究意义和论文结构与章节安排。

第二章：系统分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章：系统总体设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章：系统详细设计与实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试。

第六章：总结。主要对系统的设计工作进行总结。

2 系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。下面是详细的介绍。

2.1 可行性分析

（1）技术可行性：

Spark具有强大的分布式计算能力，可以轻松处理海量数据。在招聘信息分析中，Spark可以快速对数以百万计的招聘信息进行处理和分析，提取出有价值的数据，为招聘企业提供更全面、更准确的人才市场信息。Spark采用内存计算的方式，可以显著提高数据处理的效率。在招聘信息分析中，Spark可以将数据缓存在内存中，减少磁盘I/O操作，从而提高数据处理速度，缩短分析周期。

此外Spark提供了丰富的数据处理框架，如SQL、Machine Learning、GraphX等，可以满足招聘信息分析中的各种需求。例如，通过SQL框架可以快速进行数据查询和统计；通过Machine Learning框架可以进行招聘信息的关键字提取、职位匹配度计算等；通过GraphX框架可以进行招聘信息的关系挖掘，发现潜在的人才需求和人才供应。

因此，从技术层面来说是可行的。

（2）经济可行性：

基于Spark的分析设计具有很高的性价比。虽然初期的硬件投入需要一些成本，但长远来看，Spark的高效性和扩展性可以大大降低数据处理和分析的成本。此外，通过Spark进行数据分析，可以为企业提供更精准的招聘策略，从而提高招聘效率和降低招聘成本。因此，从经济层面分析是可行的。

操作可行性：

Spark提供了友好的用户界面和丰富的API，使得即使是非技术人员也能快速上手。这为企业内部的数据分析师和工程师提供了极大的便利。因此，从操作角度分析是可行的。

市场可行性分析：

我国招聘市场规模巨大，线上招聘市场占比逐年上升，为基于Spark的招聘信息分析与设计提供了广阔的市场空间。因此，从市场需求角度分析是可行的。

2.2 系统流程分析

系统流程是用一些特定的符合和线条来进行演示用户在使用系统时的过程，在进行系统分析的时候，业务流程可以帮助开发人员更好的理解业务，发现错误，完善系统。

2.2.1 数据新增流程

用户成功登入系统后就能够实现增加数据的操作，增加数据的编号由系统生成，用户不能随意填写，除了编号以外，其他增加信息用户自己填写，填写后的信息经过系统验证，验证通过后即可完成数据新增，数据新增的流程图如下图2-1所示。

图2-1 数据新增流程图

2.2.2 数据删除流程

如果系统里面存在一些没有用的数据，相关的管理人员还可以对这些数据进行删除，数据删除时流程图如下图2-2所示。

图2-2 数据删除流程图

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

按照基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的角色，主要包括求职者用户、企业用户和管理员这三大功能模块，各模块功能内容如下：

求职者用户功能：

（1）首页：用户可以查看首页展示的轮播图、招聘资讯、招聘推荐等信息。

（2）注册登录：访客可以通过注册成为系统用户，注册后可以用账号密码登录系统。

（3）招聘公告：用户可以查看系统发布的招聘公告信息。

（4）招聘资讯：用户可以查看招聘资讯列表中某一资讯信息详情并进行点赞、收藏和发表评论操作。

（5）招聘信息：用户可以查看招聘信息列表中某一招聘信息详情并进行点赞、收藏和发表评论，可进行在线沟通和投递简历。

（6）我的：用户可以修改个人信息和登录密码，可以查看和管理个人中心中的求职者简历、在线沟通和收藏信息。

2. 企业用户功能：

（1）招聘数据管理：用户可以对企业招聘数据信息进行添加、重置和删除操作。

（2）招聘信息管理：用户可以对招聘信息进行添加、重置和删除操作。

（3）求职者简历管理：用户可以查看求职者简历列表中某一求职者信息详情，可以在线下载查阅简历并对对求职者简历进行审核和回复。

（4）在线沟通管理：用户可以查看在线沟通列表中某一信息详情并进行回复，可以对在线沟通信息进行重置和删除操作

（5）我的：用户可以修改个人信息和登录密码。

3. 管理员功能：

（1）系统用户：管理员可以查看用户列表中某一用户信息详情，可以对用户信息进行重置和删除管理。

（2）招聘数据管理：管理员可以查看招聘数据列表中某一招聘详情，管理员可以对招聘数据列表信息进行查询、重置和删除操作。

（3）招聘信息管理：管理员可以查看招聘信息列表中某一信息详情和评论，可以对招聘信息进行重置和删除操作。

（4）求职者简历管理：管理员可以查看求职者简历列表中某一简历详情，可以对求职者简历列表信息进行重置和删除操作。

（5）在线沟通管理：管理员可以查看在线沟通列表中某一信息详情，可以对在线沟通列表信息进行重置和删除操作。

（6）系统管理：管理员可以对系统轮播图信息进行添加、重置和删除操作。

（7）招聘公告管理：管理员可以对公告信息进行添加、重置和删除操作。

（8）资源管理：管理员可以添加资讯分类信息，可以查看招聘资讯列表中某一招聘资讯详情和评论，可以对招聘资讯信息进行添加、重置和删除操作。

2.3.2 非功能性分析

基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统非功能性需求比如基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统非功能需求表

安全性	主要指基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析，得出了本基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统角色用例图：

求职者用户角色用例图如下图2-3所示。

图2-3 求职者用户角色用例图

企业用户角色用例图如下图2-4所示。

图2-4 企业用户角色用例图

管理员角色用例图如下图2-5所示。

图2-5 管理员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统要实现的功能。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1 系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的数据是放在服务端的MySQL数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

3.2.1整体功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统中的用例。那么接下来就要开始对本基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2 系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

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表article (文章：用于内容管理系统的文章)

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表article_type (文章分类)

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表collect (收藏)

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表job_seeker_users (求职者用户)

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表notice (公告)

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表recruitment_data (招聘数据)

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10	company_stage	varchar	64	0	Y	N		公司阶段
11	company_industry	varchar	64	0	Y	N		公司行业
12	job_skills	varchar	64	0	Y	N		职位技能
13	company_city	varchar	64	0	Y	N		公司城市
14	company_address	varchar	64	0	Y	N		公司地址
15	company_region	text	65535	0	Y	N		公司区域
16	company_size	text	65535	0	Y	N		公司规模
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表recruitment_information (招聘信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	recruitment_information_id	int	10	0	N	Y		招聘信息ID
2	enterprise_users	int	10	0	Y	N	0	企业用户
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	job_requirements	varchar	64	0	Y	N		需求职位
5	position_salary	varchar	64	0	Y	N		职位薪资
6	company_requirements	varchar	64	0	Y	N		公司要求
7	requirement_experience	varchar	64	0	Y	N		需求经验
8	educational_background_required	varchar	64	0	Y	N		需求学历
9	company_name	varchar	64	0	Y	N		公司名称
10	company_stage	varchar	64	0	Y	N		公司阶段
11	company_industry	varchar	64	0	Y	N		公司行业
12	job_skills	varchar	64	0	Y	N		职位技能
13	company_city	varchar	64	0	Y	N		公司城市
14	company_region	varchar	64	0	Y	N		公司区域
15	company_address	varchar	64	0	Y	N		公司地址
16	company_size	varchar	64	0	Y	N		公司规模
17	company_image	varchar	255	0	Y	N		公司图片
18	recruitment_time	date	10	0	Y	N		招聘时间
19	recruitment_number	varchar	64	0	Y	N		招聘人数
20	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
21	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
22	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
23	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
24	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表regional_statistics (地区统计)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regional_statistics_id	int	10	0	N	Y		地区统计ID
2	record_time	date	10	0	Y	N		记录时间
3	company_name	varchar	64	0	Y	N		公司名称
4	position_salary	int	10	0	Y	N	0	职位薪资
5	company_industry	varchar	64	0	Y	N		公司行业
6	company_city	varchar	64	0	Y	N		公司城市
7	company_region	varchar	64	0	Y	N		公司区域
8	company_address	varchar	64	0	Y	N		公司地址
9	job_requirements	varchar	64	0	Y	N		需求职位
10	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
11	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表resume_of_job_seekers (求职者简历)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	resume_of_job_seekers_id	int	10	0	N	Y		求职者简历ID
2	enterprise_users	int	10	0	Y	N	0	企业用户
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	company_name	varchar	64	0	Y	N		公司名称
5	job_seeker_users	int	10	0	Y	N	0	求职者用户
6	job_applicants_name	varchar	64	0	Y	N		求职者姓名
7	job_seeker_skills	varchar	64	0	Y	N		求职者技能
8	personal_resume	varchar	255	0	Y	N		个人简历
9	job_seeker_experience	text	65535	0	Y	N		求职者经验
10	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
11	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表sensitive_vocabulary (敏感词汇)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	sensitive_vocabulary_id	int	10	0	N	Y		敏感词汇ID
2	sensitive_vocabulary	varchar	64	0	Y	N		敏感词汇
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4 系统详细设计与实现

基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的详细设计与实现主要是根据前面的基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的需求分析和基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1求职者用户功能模块

4.1.1 前台首页界面

系统首页以上中下的布局进行展示，正上方是系统的导航栏，中间是轮播图，下面是招聘资讯、招聘信息推荐等信息，其主界面展示如下图4-1所示。

图4-1 前台首页界面图

4.1.2 用户注册界面

用户右上角“登录”按钮进入页面，点击右下方的“没有账户，创建一个账户吧”进入注册页面填写账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份等信息后点击“注册”按钮，系统会对输入的信息进行验证，验证通过后即可完成注册，其界面展示如下图4-2所示。

图4-2 用户注册界面图

4.1.3 用户登录界面

用户注册后可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，系统会对输入的信息进行验证，验证通过后即可完成登录，其界面如下图4-3所示。

图4-3用户登录界面图

4.1.4招聘资讯界面

用户可以查看招聘资讯列表中某一资讯信息详情并进行点赞、收藏和发表评论操作，其界面如下图4-4所示。

图4-4招聘资讯界面图

4.1.5 招聘信息界面

用户可以查看招聘信息列表中某一招聘信息详情并进行点赞、收藏和发表评论，可进行在线沟通和投递简历，支持通过输入关键字进行搜索查询招聘信息，其界面如下图4-5所示。

图4-5招聘信息界面图

4.1.6 个人中心界面

用户可以查看和管理个人中心中的求职者简历、在线沟通和收藏信息，其界面如图4-6所示。

图4-6 个人中心界面图

4.2企业用户功能模块

4.2.1 招聘数据管理界面

用户可以添加企业招聘数据，可以对招聘数据列表信息进行添加、重置和删除操作，其界面如下图4-7所示。

图4-7招聘数据管理界面图

4.2.2求职者简历管理界面

用户可以查看求职者简历列表中某一求职者信息详情，可以在线下载查阅简历并对对求职者简历进行审核和回复，其界面如下图4-8所示。

图4-8求职者简历管理界面图

4.2.3在线沟通管理界面

用户可以查看在线沟通列表中某一信息详情并进行回复，可以对在线沟通信息进行重置和删除操作，其界面如下图4-9所示。

图4-9在线沟通管理界面图

4.3管理员功能模块

4.3.1 系统用户界面

管理员可以查看用户列表中某一用户信息详情，可以对用户信息进行重置和删除管理，其界面如下图4-10所示。

图4-10系统用户界面图

4.3.2招聘数据管理界面

管理员可以查看招聘数据列表中某一招聘详情，管理员可以对招聘数据列表信息进行查询、重置和删除操作，管理员爬数据、选择数据的展示就会显示在前台首页，其界面如下图4-11所示。

图4-11招聘数据管理界面图

4.3.3求职者简历管理界面

管理员可以查看求职者简历列表中某一简历详情，可以对求职者简历列表信息进行重置和删除操作，其界面如下图4-12所示。

图4-12求职者简历管理界面图

4.3.4系统管理

管理员可以对系统轮播图信息进行添加、重置和删除操作，其界面如下图4-13所示。

图4-13系统管理界面图

4.3.5招聘公告管理界面

管理员可以对公告信息进行添加、重置和删除操作，其界面如下图4-14所示。

图4-14招聘公告管理界面图

4.3.6资源管理

管理员可以添加资讯分类信息，可以查看招聘资讯列表中某一招聘资讯详情和评论，可以对招聘资讯信息进行添加、重置和删除操作，其界面如下图4-15所示。

图4-15资源管理界面图

5系统测试

5.1 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、招聘资讯查看功能、轮播图信息添加功能、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

招聘资讯查看功能测试：

表5-2 招聘资讯查看功能测试表

用例名称	招聘资讯查看
目的	测试招聘资讯查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击招聘资讯
预期结果	可以查看到所有招聘资讯信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

轮播图信息添加界面测试：

表5-3 轮播图信息添加界面测试表

用例名称		轮播图信息添加测试用例
目的		测试轮播图信息添加功能
前提		管理员用户正常登录情况下
测试流程		1）管理员点击系统管理下方的轮播图管理，然后点击添加进入添加页面填写信息。 2）填写完毕后点击进行提交。
预期结果		提交以后，页面首页会显示新的轮播图信息
实际结果		实际结果与预期结果一致
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-4 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试求职者用户密码修改功能
前提	求职者用户正常登录情况下
测试流程	1）求职者密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.2 系统测试结果

通过编写基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、招聘资讯查看功能、轮播图信息添加功能、密码修改功能测试，通过这四大模块的测试为基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

6 结论

在基于Spark的对招聘信息的分析与设计系统开发之前，需要先对用户的具体需求进行分析。包括系统的可行性分析、功能需求分析以及其他需求等。在可行性分析过程中，对系统实现的技术性、经济性等方面进行了分析。总体上证明了系统实施的可行性。

本文总结了基于Spark的对招聘信息的分析与设计的系统开发背景与意义，然后阐述了系统的具体业务需求，并根据系统需求对系统结构以及功能模块等进行了详细地设计，将整个系统划分为多个不同的功能模块。在分析系统功能需求时，对整个系统的总体架构以及功能模块等进行了分析，并选择合适的系统开发技术完成了对各个模块的开发工作。系统开发完成之后进行了部署，同时进行了系统的测试过程，通过测试证明了系统在功能以及性能等方面都达到了预期的要求，具有较高的稳定性与可靠性。

参考文献

[1]殷晓春.基于分布式计算框架Spark的语义相关度计算方法[J].电脑知识与技术,2023,19(33):72-75.

[2]刘素雅.Spark技术在高职院校的教学设计与实现[C]//中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2023年第二十七届网络新技术与应用年会论文集.北京科技职业学院;,2023:4.

[3]高凤毅,葛苏慧,林喜文等.基于Python的招聘网站数据爬取与分析[J].电脑编程技巧与维护,2023,(09):70-72.

[4]张雅茹,孙鑫,张翼鹤等.广电数字化招聘系统的设计与实现[J].中国有线电视,2023,(09):5-10.

[5]潘国宁,李松峰.我国新职业的分类及人才需求特征初探——基于4905家企业招聘信息的分析[J].商业经济,2023,(09):117-119.DOI:10.19905/j.cnki.syjj1982.2023.09.032

[6]张加会.基于数据挖掘技术的线上招聘信息分析与应用[D].阜阳师范大学,2023.

[7]圣立明,李超,常京.基于微信小程序的求职招聘系统的设计[J].电脑知识与技术,2022,18(31):49-52.

[8]Zehao W (Peter) T C ,Haoxiang Z , et al.An empirical study on the challenges that developers encounter when developing Apache Spark applications[J].The Journal of Systems Software,2022,194

[9]Nasuha N D ,Hafizah S H A ,Muntadher S , et al.Self-Configured Framework for scalable link prediction in twitter: Towards autonomous spark framework[J].Knowledge-Based Systems,2022,255

[10]Xuan Y .Smart City Economic Management Prediction Model Based on Information Analysis System[J].Mobile Information Systems,2022,2022

[11]潘衡.J酒店员工招聘管理体系研究[D].海南大学,2022.

[12]唐韵清,王一诺,马瑞等.基于Web的网上求职招聘系统[J].网络安全技术与应用,2021,(06):29-31.

[13]Cheng F .Talent Recruitment Management System for Small and Micro Enterprises Based on Springboot Framework[J].Advances in Educational Technology and Psychology,2021,5(2):

[14]达荣春,刘小英.校企合作信息管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2021,17(11):26-28.

[15]王磊.高校校园招聘信息服务系统设计与实现[D].电子科技大学,2021.

[16]史倩玉.基于MVC模式的实时招聘系统的设计[J].信息记录材料,2021,22(03):232-234.

[17]霍烨.“互联网+”背景下企业人才招聘模式的优化[J].知识经济,2020,(21):13-14.

霍烨. “互联网+”背景下企业人才招聘模式的优化 [J]. 知识经济, 2020, (21): 13-14.
熊群毓.大数据时代MySQL数据库的应用分析[J].信息与电脑(理论版),2023,35(14):209-212.
[20]杨华,徐扬.MySQL数据库对中文编码支持的探讨[J].网络安全和信息化,2023,(10):157-160.

致谢

首先，我要感谢我的论文指导老师。在论文完成的整个过程中，指导老师始终给予我无微不至的关爱与指导。在论文写作的过程中，导师那耐心细致的指导，以及提出的具有建设性的意见，都给予了我极大的帮助，让我受益匪浅。导师严谨的治学态度、敬业精神以及高水平的教学能力，都给我树立了追求卓越的典范，这对我以后的人生道路和学业成就都产生了极大的积极影响。

此外，我还要感谢我班的同学们，他们既是我的同窗好友，又是我的良师益友。正是由于你们的支持和关怀，使得我在大学期间的学习和生活都变得异常充实。感谢那些在大学期间给予我帮助的所有老师和同学们，是你们给予了我在学业道路上的前进动力。

当然，我也不能忘记我的父母，是他们用无私的爱抚养我成人。你们的养育之恩我将永生难忘，将来我一定会用我的成绩回报你们。在成长的道路上，我会不断努力，不负众望，用实际行动来回报你们对我的期望。

总之，在这篇论文中，我要感谢所有给予我帮助的人，包括指导老师、同学们、家人和朋友们。是你们的支持与关爱，让我在学术和个人生活中取得了优异的成绩。我会珍惜这份感恩之情，将这份力量用于学习和未来的生活中，不断追求卓越，成为一个更加优秀的人。