AI普及时代即将来临,我们如何提升自我竞争力?

自ChatGPT发布以来,形形色色的AI工具形同雨后春笋,令人眼花缭乱,不知所措。

许多听说过AI的人,或者使用过AI工具,如 文心一言,通义千问,ChatGPT等等也只会提一些简单的问题。那么,面对这样一个强大的工具,我们该如何用好它,如何使用它帮助我们真正的提升生产力和竞争力?

面对各种各样的新生事物,“顺藤摸瓜”是一个不错的办法。想要用好AI,我们首先要明白,AI是如何工作的? AI顺藤摸瓜

1.搞懂AI的原理

用好 AI 的首要任务不是学各种各样的 prompt 提示词,而是搞懂 AI 的工作原理。首先,需要对AI技术有基本的了解,包括其原理、应用范围和潜力。那么AI技术的原理 是什么?

AI技术的原理主要基于模仿和扩展人类智能的不同方面。包括环境感知,特征学习,推理和决策。

你看懂了吗?AI技术的真正能力在于和模仿人类智能一样去做逻辑推理和理性思考。AI 生成的内容根本驱动力不是因为你下达了某个“指令”,而在于你给它一段“提示”(提示词)。

所以我们不应该问AI问题,比如:我想要赚大钱,我该怎么做?它只会给你一些中肯的建议。

而应该告诉AI,足够多的背景和提示,让它在我们提示的基础上继续“续写”内容,确保“给出的提示”和“续写的内容”,整体符合人类的逻辑。

2. 提示词是什么?

当我们搞清楚AI的技术原理后,再使用AI工具时,相信你应该不会再简单的提问,我想xxxx,你帮我xxxx了。

当我们在和AI工具交互时,prompt的作用,更确切应该在于,提示AI该如何回答。

这让我想起我高中时候一节语文课的经历。

同学都在认真听讲,而我睡着了,语文老师突然点名让我回答问题,享受了同桌的捏大腿“叫醒”服务后。老师问,第二段作者想表达什么意思?OK,这时候我扫了一眼文章第二段,一本正经充满自信地回答后,全班同学哄然大笑。原来老师已经在讲下一篇文章了…

假如,这时候我的好同桌能给我点提示,在第几页,第几段。也许就不会闹出这样的笑话。

AI掌握非常多的信息,很多技能,但当我们使用它的时候,它就和睡着的我一样,缺少的就是老师刚刚讲课的信息。

AIGC

所以你提出的问题 AI 能回答,并不是因为它的所掌握的知识库有你问题的答案,而是因为它生成的答案是符合人类思维逻辑的。

所以当AI写出“林黛玉倒拔垂杨柳”、“周树人打鲁迅”这样的故事,我们不要觉得可笑,或者嘲讽AI的智力,因为它并不知道实时对错,它所做的只是这个故事符合人类的思维逻辑,这是它能给出最符合逻辑的回答了。

就像我,突然被叫醒回答问题的时候,也在努力地胡说八道,试图掩饰自己,但反倒引得哄堂大笑了么…

3.如何用好AI

前面我们已经提到过,要想用好AI,先要搞懂AI的工作原理。现在我们知道AI的工作原理,也明白了提示词的作用。那么还有什么对我们来说很重要的任务呢?

理解你的需求,熟悉你的工作流,并翻译为AI所能理解的提示词,也就是你要清楚地告诉AI工作背景。

例如,我们想要设计一款新型的智能手表。通过AI,我们不仅仅是让它生成一个颜色更鲜艳或形状更奇特的表盘,而是让它基于用户的使用习惯和健康数据,生成一个能够智能调节亮度、自动记录运动轨迹并给出健康建议的表盘界面。

这样,我们的智能手表就不再是一个简单的计时工具,而是变成了一个能够与用户互动、提升生活质量的智能伙伴。这就是在理解了AI工作原理后,我们可以实现的创新应用。 用好AI

4.如何提升竞争力

AI很快会普及,这意味着原来不会用AI的人也会加入到AI使用者行列,那么我们除了理解AI的原理和熟练使用AI外,还有什么能够助力我们提升竞争力?

知识和理论的学习是不能停的。AI作为工具,就像是一个可以帮你节省一些工作的实习生。但真正的方向还得我们自己来把握。

其次我们要更加关注跨领域的知识融合,通过结合不同领域的知识,我们可以发现新的应用场景和创新点,从而在AI应用中更具竞争力。 未来决定竞争力的,还是知识的理论的应用。

如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

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