elasticsearch提供DSL（domain specific language）查询，就是以json格式定义查询条件实现复杂条件查询。
DSL查询分为俩大类：
叶子查询：一般是在特定的字段里查询特定值，属于简单查询，很少单独使用。
复合查询：以逻辑方式组合多个叶子查询后者更改叶子查询的行为方式。
我们还可以对查询结果做进一步的处理，博包括：排序、分页、高亮、聚合等等。
叶子查询： 叶子查询进一步细分有
全文检索查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去词条列表中匹配。
精确查询：不对用户输入内容分词，直接精确匹配，一般是查找keyword、数值、日期、布尔类型等等。
地理查询：用于搜索地理位置。
代码实现： 我已经把我数据库的信息存储一份到elasticSearch中了，各位在进行下面操作时不忘了把自己数据库的数据存储一份到elasticsearch。 在写代码时，我会先告诉大家在elasticsearch中的代码实现，然后根据elasticsearch的代码去实现Java代码。
全文检索查询： match（单字段查询） 和 multi_match（多字段查询）
注意：es中查询数据，最多查询到10000条，但控制台只会显示出10条。所以要注意看到查询结果中显示查询到数据10000条时，很可能符合条件的数据不止10000条。
#match查询所有
GET /items/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "脱脂牛奶"
}
}
}控制台返回：
我来说一下返回数据中最外层的数据是什么意思： took 表示查询话费的时间；timed_out表示是否超时；_shared 是分片情况；hits是命中情况，就是符合条件的基本信息。
我们主要看hits命中信息： 其中total中的vaule和relation分别是查询到的信息数量 和 查询方式equals。 max_score 表示最大相关性得分，es有个底层算法可以帮我们算出每条信息与我们搜索内容的相关性。然后后面又是一个hits，这个内层的hits就是我们查询到的每条数据的详细信息，_index表示在哪个索引库中进行的操作；_type表示对什么进行的操作，_source就是查到的每条数据了。
下面我们开始写相应的Java代码：
首先我们要初始化对es操作的客户端：
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://localhost:9200")));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
if (client != null) {
client.close();
}
}然后我们就可以用client对es进行各种操作了。
//查询单、多字段
@Test
void testMatch() throws IOException {
SearchRequest request = new SearchRequest("items");//索引库名
//单字段
request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("name", "脱脂牛奶"));
//多字段
//request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("脱脂牛奶", "name", "category"));
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//解析数据
SearchHits searchHits = response.getHits();
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
String source = hit.getSourceAsString();
ItemDoc itemDoc = JSONUtil.toBean(source, ItemDoc.class);
System.out.println("itemDoc: " + itemDoc);
}
}首先创建一个用于发送请求的request对象，用于查询的用SearchRequest ；
单字段就是只对一个字段做查询，比如查询name字段中有 脱脂牛奶 的 ，格式是matchQuery("name", "脱脂牛奶")先写字段名，在写查询内容 。多字段就是对多个字段进行查询，格式是 multiMatchQuery("脱脂牛奶", "name", "category") 先写查询内容，在写n个字段名，就是查询name中有"脱脂牛奶"的或者category中有"脱脂牛奶"的。发送请求用client.search(...) 返回响应数据response。
然后就是解析数据：这个要根据我们在es中做查询时返回的数据格式：我们要的是内层的那个hits中的source中的数据。而我们获取的response是最外面的大括号，里面有 took，timed_out，shards，hits。所以要先获取外层hits：SearchHits searchHits = response.getHits();然后在获取内层hits：SearchHit[] hits = searchHits.getHits();最后获取source：String source = hit.getSourceAsString();这样我们就获得了查询的详细信息了。
精确查询：
//精确查询
@Test
void testTerm() throws IOException {
SearchRequest request = new SearchRequest("items");
request.source().query(QueryBuilders.termQuery("brand", "德亚"));
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//解析数据
explainData(response);
}
//范围查询
@Test
void testRange() throws IOException {
SearchRequest request = new SearchRequest("items");
request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(10000).lte(15000));
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
explainData(response);
}接下来说复合查询：可分为俩类
第一类：基于逻辑运算组合叶子查询，例如bool；
第二类：基于某种算法修改查询时的文档相关性算分，从而改变文档排名。
bool查询： 是一个或多个查询子句的组合，组合方式有：
must：必须匹配每个子查询，类似“与”；should：选择性匹配子查询，类似“或”；
must_not：必须不匹配，不参与算法，类似“非” ；filter：必须匹配，不参与算法。
这里说的算法指的是计算该数据与搜索内容相关性的算法，像品牌、价格就不需要参与算法。
@Test
void testBool() throws IOException {
SearchRequest request = new SearchRequest("items");
request.source().query(QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("name", "脱脂牛奶"))
.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", "德亚"))
.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(30000)));
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
explainData(response);
}
//我把解析数据的操作写成了一个方法
private void explainData(SearchResponse response) {
SearchHits searchHits = response.getHits();
TotalHits totalHits = searchHits.getTotalHits();
System.out.println("total: " + totalHits);
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
String source = hit.getSourceAsString();
ItemDoc itemDoc = JSONUtil.toBean(source, ItemDoc.class);
Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
if (highlightFields!=null&&!highlightFields.isEmpty()) {
HighlightField name = highlightFields.get("name");
if (name!=null){
String hm = name.getFragments()[0].toString();
itemDoc.setName(hm);
}
System.out.println("itemDoc: " + itemDoc);
}
}
}
